Grupa docelowa i idea szkolenia: DeepSeek dla pracowników akademickich
Grupa docelowa szkolenia “DeepSeek dla pracowników akademickich” to wszyscy pracownicy akademiccy, zarówno dydaktyczni i naukowi, jak i administracyjni, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję DeepSeek do zwiększenia efektywności swojej pracy. Obejmuje to wykładowców i badaczy poszukujących wsparcia w analizie danych, pisaniu publikacji i organizacji procesu dydaktycznego, a także pracowników administracyjnych, którzy mogą używać AI do usprawnienia komunikacji, automatyzacji zadań biurowych i efektywnego zarządzania informacjami. Szkolenie jest skierowane zarówno do osób bez doświadczenia w pracy z modelami AI, jak i tych, którzy chcą poszerzyć swoje umiejętności.
Idea szkolenia “DeepSeek dla pracowników akademickich” opiera się na praktycznym zastosowaniu DeepSeek jako wszechstronnego narzędzia wspierającego codzienną pracę na uczelni – od analizy i przetwarzania tekstów, przez generowanie raportów i streszczeń, aż po automatyzację powtarzalnych procesów administracyjnych. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystywać AI do optymalizacji swoich zadań, oszczędzając czas i podnosząc jakość tworzonych treści oraz decyzji organizacyjnych. Szkolenie kładzie również nacisk na etyczne i świadome korzystanie ze sztucznej inteligencji, aby zapewnić jej skuteczne i odpowiedzialne wdrożenie w środowisku akademickim.
DeepSeek dla pracowników akademickich – korzyści ze szkolenia
Korzyści dla organizacji
-
Zwiększenie efektywności pracy: Wykorzystanie DeepSeek do automatyzacji rutynowych zadań, takich jak analiza dokumentów, generowanie raportów czy zarządzanie korespondencją, pozwala uczelniom zaoszczędzić czas i zasoby. Pracownicy mogą skupić się na zadaniach wymagających kreatywności i myślenia strategicznego, zamiast poświęcać czas na powtarzalne czynności.
-
Lepsza organizacja procesów administracyjnych: AI pomaga w szybkim przetwarzaniu danych, zarządzaniu harmonogramami, przygotowywaniu dokumentacji oraz optymalizacji komunikacji między działami. Dzięki temu zmniejsza się ryzyko błędów administracyjnych, a procesy decyzyjne są bardziej przejrzyste i efektywne.
-
Podniesienie jakości dydaktyki i badań naukowych: Narzędzia AI wspierają pracowników naukowych w analizie literatury, generowaniu podsumowań i tworzeniu treści akademickich. Dzięki temu uczelnia może oferować wyższy poziom kształcenia oraz zwiększyć swoją konkurencyjność w obszarze badań naukowych.
-
Optymalizacja wykorzystania zasobów uczelni: Automatyzacja procesów administracyjnych i naukowych pozwala efektywniej zarządzać czasem pracy, sprzętem oraz infrastrukturą. Dzięki temu instytucja może redukować koszty operacyjne, jednocześnie podnosząc jakość świadczonych usług akademickich.
-
Zwiększenie innowacyjności organizacji: Wdrożenie sztucznej inteligencji na uczelni sprzyja rozwojowi nowoczesnych metod pracy i kształcenia. AI może wspierać uczelnię w budowaniu nowych strategii edukacyjnych, tworzeniu innowacyjnych programów studiów oraz podnoszeniu standardów zarządzania.
Korzyści dla pracowników
-
Ułatwienie pracy z dużą ilością informacji: DeepSeek pomaga w szybkim przetwarzaniu i analizie tekstów, artykułów naukowych czy dokumentów administracyjnych. Dzięki temu pracownicy mogą efektywniej wyszukiwać i organizować potrzebne dane, co przekłada się na oszczędność czasu i lepszą jakość pracy.
-
Automatyzacja powtarzalnych zadań: AI może generować raporty, podsumowania, tłumaczenia i inne dokumenty, eliminując konieczność manualnego wykonywania tych czynności. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej strategicznych i twórczych aspektach swojej pracy.
-
Wsparcie w redagowaniu i tworzeniu treści: Zarówno naukowcy, jak i administracja mogą korzystać z AI do pisania e-maili, przygotowywania prezentacji, tworzenia materiałów dydaktycznych czy raportów. Model językowy pozwala na szybkie generowanie treści, dostosowanych do indywidualnych potrzeb użytkownika.
-
Szybsze podejmowanie decyzji: Dostęp do syntetycznych analiz i inteligentnych podsumowań pozwala na lepsze rozumienie kluczowych informacji. Dzięki temu pracownicy mogą podejmować bardziej świadome i trafne decyzje w krótszym czasie.
-
Wsparcie w nauce i rozwoju kompetencji: DeepSeek umożliwia szybkie przyswajanie nowych informacji, wyjaśnianie skomplikowanych zagadnień i generowanie podsumowań materiałów edukacyjnych. To narzędzie może być szczególnie przydatne dla pracowników naukowych i dydaktycznych w rozwijaniu swoich kompetencji oraz śledzeniu nowości w swojej dziedzinie.
Program szkolenia
-
Podstawy sztucznej inteligencji i modeli językowych
- Jak działa DeepSeek i czym różni się od innych narzędzi AI
- Możliwości i ograniczenia modeli językowych w pracy akademickiej
- Etyczne i odpowiedzialne korzystanie z AI
-
Konfiguracja i dostęp do DeepSeek
- Rejestracja, interfejs użytkownika i ustawienia
- Integracja z innymi narzędziami (przeglądarki, edytory tekstu, aplikacje)
- Personalizacja modelu pod własne potrzeby
-
Wyszukiwanie i analiza informacji
- Efektywne formułowanie zapytań do DeepSeek
- Automatyczne streszczanie artykułów i raportów naukowych
- Porównywanie źródeł i sprawdzanie wiarygodności informacji
-
Tworzenie treści akademickich
- Generowanie wstępnych wersji artykułów, wniosków grantowych i recenzji
- Redagowanie i poprawianie tekstów naukowych
- Tłumaczenie i dostosowywanie treści do różnych odbiorców
-
AI w dydaktyce
- Przygotowanie materiałów edukacyjnych (prezentacje, skrypty, testy)
- Tworzenie quizów, ćwiczeń i zadań dla studentów
- Wsparcie w projektowaniu interaktywnych zajęć
-
Automatyzacja codziennych zadań
- Generowanie i formatowanie dokumentów administracyjnych
- Tworzenie podsumowań spotkań i raportów
- Usprawnienie korespondencji e-mailowej
-
Zarządzanie danymi i organizacja pracy
- Wykorzystanie DeepSeek do planowania i harmonogramowania
- Tworzenie list kontrolnych i przypomnień
- Analiza i porządkowanie dużych zbiorów danych
-
Komunikacja i obsługa studentów
- Automatyczne odpowiedzi na często zadawane pytania
- Tworzenie jasnych i czytelnych komunikatów administracyjnych
- Personalizacja treści dla różnych grup odbiorców
-
Integracja AI z innymi narzędziami
- Łączenie DeepSeek z arkuszami kalkulacyjnymi i bazami danych
- Automatyzacja procesów z wykorzystaniem API i dodatków AI
- Tworzenie własnych szablonów i workflow AI
-
Krytyczne podejście do wyników generowanych przez AI
- Ocena jakości treści tworzonych przez DeepSeek
- Wykrywanie błędów i nieścisłości w wynikach AI
- Unikanie błędnej interpretacji i nadmiernego polegania na modelach językowych
-
AI a bezpieczeństwo danych
- Ochrona poufnych informacji
- Polityka prywatności i zgodność z przepisami uczelni
- Bezpieczne korzystanie z AI w środowisku akademickim
-
Scenariusze użycia DeepSeek w różnych obszarach akademickich
- Przykłady z badań naukowych, dydaktyki i administracji
- Rozwiązywanie realnych problemów za pomocą AI
- Dyskusja i wymiana doświadczeń między uczestnikami
-
Tworzenie własnych strategii wykorzystania AI
- Dostosowanie DeepSeek do indywidualnych potrzeb
- Plan wdrożenia AI w codziennej pracy
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Warsztaty praktyczne
Uczestnicy będą pracować bezpośrednio z narzędziem DeepSeek, testując jego funkcje w realistycznych scenariuszach akademickich. Ćwiczenia obejmą generowanie treści, analizę tekstów, automatyzację zadań administracyjnych i dydaktycznych, co pozwoli na natychmiastowe zastosowanie zdobytej wiedzy w praktyce.
Studia przypadków
Szkolenie obejmie analizę rzeczywistych przykładów wykorzystania AI w środowisku akademickim. Uczestnicy zobaczą, jak inne uczelnie i instytucje wdrażają sztuczną inteligencję, jakie napotykają wyzwania oraz jakie efekty udało się osiągnąć dzięki DeepSeek.
Demonstracje na żywo
Prowadzący szkolenie zaprezentuje w czasie rzeczywistym, jak efektywnie korzystać z DeepSeek w różnych kontekstach akademickich. Pokazane zostaną zarówno podstawowe, jak i zaawansowane funkcje narzędzia, z możliwością natychmiastowego testowania przez uczestników.
Praca w grupach i indywidualne zadania
Niektóre moduły szkolenia będą realizowane w zespołach, aby uczestnicy mogli wymieniać się pomysłami i wspólnie opracowywać rozwiązania. Przewidziano również indywidualne zadania umożliwiające eksplorację DeepSeek na własnych warunkach.