Czym jest sztuczna inteligencja i jak działa
Podstawowe pojęcia i definicje
Różnice między AI, ML i data science
Przykłady zastosowania w branży sportowej
Korzyści z wykorzystania AI w klubach sportowych
Efektywność procesów decyzyjnych
Poprawa wyników sportowych
Automatyzacja działań operacyjnych
Rodzaje danych wykorzystywanych w sporcie
Dane treningowe i meczowe
Dane biomedyczne i GPS
Dane wideo i statystyki przeciwników
Systemy śledzenia i monitoringu zawodników
Wearables, GPS i sensory
Automatyczne raporty wydolności
Interpretacja danych w praktyce
Personalizacja treningu na podstawie danych
Indywidualne profile zawodników
Planowanie obciążeń i regeneracji
Wykrywanie spadków formy i przetrenowania
Wykorzystanie AI w prewencji kontuzji
Analiza ryzyka urazów
Modele predykcyjne kontuzji
Rekomendacje dla sztabu medycznego
Automatyczna analiza wideo
Wykrywanie schematów gry
Oznaczanie kluczowych momentów
Tworzenie skrótów i klipów dla zawodników
Modelowanie taktyki z użyciem AI
Wzorce zachowań drużyn
Symulacje meczowe
Tworzenie planów taktycznych
Przygotowanie do meczu na podstawie danych
Zbieranie i przetwarzanie danych o przeciwniku
Analiza słabych i mocnych stron rywala
Wsparcie decyzyjne dla trenerów
Podejmowanie decyzji personalnych
Selekcja składu na podstawie danych
Monitoring formy i morale zawodników
Wsparcie w planowaniu transferów
AI w komunikacji wewnętrznej
Personalizacja komunikatów do zawodników
Automatyczne raporty dla sztabu
Wizualizacja wyników i analiz
Zarządzanie zasobami klubu
Optymalizacja harmonogramów
Monitorowanie wykorzystania infrastruktury
Efektywność działań organizacyjnych
AI w marketingu sportowym
Segmentacja i personalizacja treści
Prognozowanie trendów kibicowskich
Automatyzacja kampanii marketingowych
Wykorzystanie AI w scoutingu
Analiza potencjału zawodników
Wyszukiwanie talentów w bazach danych
Systemy rankingowe i predykcyjne
Zarządzanie doświadczeniem kibica (fan experience)
Rekomendacje treści i ofert
Analiza zachowań fanów
Ulepszanie komunikacji z kibicami
Jak wybrać odpowiednie narzędzia i dostawców
Kryteria wyboru rozwiązań technologicznych
Współpraca z firmami AI
Przykłady dostępnych narzędzi
Etapy wdrażania projektów AI
Od analizy potrzeb do implementacji
Tworzenie zespołu projektowego
Zarządzanie zmianą w organizacji
Etyka i bezpieczeństwo danych
Ochrona danych osobowych i sportowych
Transparentność algorytmów
Unikanie uprzedzeń w modelach AI
Grupa docelowa szkolenia “AI w klubie sportowym” to trenerzy, analitycy, managerowie sportowi, osoby zarządzające klubami oraz specjaliści ds. rozwoju zawodników i marketingu, którzy chcą wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji do usprawnienia codziennej pracy, podejmowania trafniejszych decyzji i budowania przewagi konkurencyjnej swojego klubu. Szkolenie kierowane jest zarówno do osób z sektora profesjonalnego, jak i półamatorskiego, które chcą wprowadzić nowoczesne narzędzia technologiczne do swojej organizacji sportowej.
Idea szkolenia “AI w klubie sportowym” opiera się na praktycznym pokazaniu, jak technologie AI mogą wspierać różne obszary funkcjonowania klubu sportowego – od analizy danych zawodników, przez planowanie taktyki i prewencję kontuzji, aż po automatyzację działań marketingowych i zarządzanie relacjami z kibicami. Celem szkolenia jest nie tylko przekazanie wiedzy teoretycznej, ale przede wszystkim zaprezentowanie konkretnych narzędzi, case studies i gotowych scenariuszy wdrożeniowych, które uczestnicy będą mogli zastosować w swojej codziennej pracy.
Szybsze reagowanie na zmieniające się warunki: Dzięki ciągłemu monitorowaniu danych, AI pozwala błyskawicznie zauważyć nieprawidłowości w grze, formie zawodników czy działaniach marketingowych. Klub i jego pracownicy mogą od razu wprowadzać zmiany – np. zmodyfikować taktykę lub kampanię promocyjną. To oznacza większą elastyczność działania i przewagę nad konkurencją.
Poprawa komunikacji wewnątrz klubu: Wspólne korzystanie z tych samych źródeł danych i raportów eliminuje nieporozumienia między działami. Pracownicy szybciej rozumieją intencje decyzji podejmowanych przez innych członków zespołu. Klub jako organizacja staje się bardziej spójny i zorientowany na wspólne cele.
Zwiększenie wartości organizacji na rynku sportowym: Klub nowoczesny technologicznie buduje silną markę i przyciąga zainteresowanie sponsorów, partnerów oraz zawodników. Pracownicy, pracując w takim środowisku, rozwijają swoje kompetencje i stają się bardziej wartościowi na rynku pracy. Obie strony korzystają z rosnącej renomy i profesjonalizacji całej organizacji.
Budowanie kultury innowacji i rozwoju: Wspólna praca z narzędziami AI pobudza ciekawość, chęć testowania nowych rozwiązań i gotowość do zmian. Klub jako całość staje się otwarty na nowe technologie i sposoby myślenia, co zwiększa jego konkurencyjność. Pracownicy czują się częścią organizacji, która się rozwija i inspiruje do nauki.
Lepsze planowanie krótko- i długoterminowe: AI wspiera tworzenie prognoz – zarówno sportowych, jak i finansowych – pomagając ustalać cele i optymalizować zasoby. Dzięki temu klub wie, kiedy inwestować, a kiedy oszczędzać, a pracownicy wiedzą, czego się spodziewać w kolejnych miesiącach. To daje stabilność, przewidywalność i lepsze przygotowanie na przyszłość.
Lepsze decyzje strategiczne dzięki analizie danych: Sztuczna inteligencja umożliwia analizę dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, co pozwala podejmować decyzje oparte na faktach, a nie przeczuciach. Klub może lepiej planować transfery, inwestycje i rozwój infrastruktury. Zwiększa to pewność działań zarządu i ogranicza ryzyko nietrafionych decyzji.
Optymalizacja procesu treningowego: Dzięki analizie danych AI pozwala dostosować plan treningowy do aktualnego stanu zdrowia i możliwości fizycznych zawodnika. Trening staje się bardziej efektywny, a czas regeneracji lepiej dopasowany do indywidualnych potrzeb. Zespół osiąga wyższą formę sportową przy mniejszym ryzyku przeciążenia.
Redukcja ryzyka kontuzji: Algorytmy wykrywają wzorce przeciążeń, asymetrii ruchowej i niewłaściwych obciążeń, które mogą prowadzić do kontuzji. Na podstawie danych klub może wdrożyć działania prewencyjne zanim uraz nastąpi. Długofalowo oznacza to mniej przerw w grze, oszczędności finansowe i większą dostępność kluczowych zawodników.
Automatyzacja analiz i raportów: Zamiast tworzyć raporty ręcznie, sztuczna inteligencja przetwarza dane z meczów, treningów i działań organizacyjnych automatycznie. Kluczowe informacje są gotowe od razu po zakończeniu aktywności, co przyspiesza podejmowanie decyzji. Oszczędza to czas działów analitycznych i zwiększa dynamikę działania całego klubu.
Zwiększenie zaangażowania kibiców i sponsorów: AI pozwala personalizować komunikację marketingową na podstawie preferencji, zachowań i historii zakupów fanów. To przekłada się na większe zaangażowanie emocjonalne oraz skuteczniejsze kampanie promocyjne. Dla sponsorów oznacza to lepsze dopasowanie przekazu do odbiorcy i wyższą wartość ekspozycji.
Wsparcie codziennej pracy narzędziami AI: Pracownicy otrzymują dostęp do systemów, które wykonują za nich analizę danych, generowanie raportów czy prognozowanie zdarzeń. To pozwala skoncentrować się na kreatywnym i strategicznym aspekcie pracy, zamiast na rutynowych zadaniach. Przekłada się to na większą satysfakcję z pracy i efektywność.
Zwiększenie precyzji decyzji zawodowych: AI umożliwia podejmowanie decyzji w oparciu o konkretne wskaźniki i dane, eliminując błędy wynikające z intuicji lub presji czasu. Trenerzy mogą lepiej planować rotacje w składzie, fizjoterapeuci trafniej dobierać terapie, a analitycy szybciej identyfikować ryzyka. Dzięki temu każdy pracownik czuje, że jego decyzje są lepiej uargumentowane i bezpieczniejsze.
Łatwiejszy dostęp do informacji i analiz: Zamiast przekopywać się przez arkusze kalkulacyjne i raporty PDF, pracownik ma dostęp do zintegrowanego panelu z najważniejszymi danymi. Informacje są aktualne, czytelne i łatwe do przyswojenia. Skraca to czas przygotowań do treningów, odpraw i spotkań strategicznych.
Możliwość tworzenia spersonalizowanych rozwiązań: Pracownicy mogą samodzielnie dostosowywać narzędzia AI do swoich potrzeb – np. tworząc indywidualne plany treningowe, schematy taktyczne czy raporty marketingowe. Pozwala to lepiej realizować cele konkretnego działu i reagować szybciej na zmiany. To także daje poczucie większej kontroli i odpowiedzialności za jakość swojej pracy.
Redukcja stresu związanego z nadmiarem obowiązków: Dzięki automatyzacji zadań rutynowych, pracownik może skoncentrować się na działaniach wymagających kreatywności i wiedzy eksperckiej. Zmniejsza się liczba błędów wynikających z pośpiechu lub zmęczenia. Lepsze zarządzanie czasem wpływa korzystnie na zdrowie psychiczne i atmosferę w zespole.
Prowadzący przedstawiają kluczowe zagadnienia i narzędzia z zakresu AI w kontekście sportu, wykorzystując realne przykłady i case studies z klubów piłkarskich, siatkarskich czy koszykarskich. Uczestnicy nie tylko słuchają, ale mogą na bieżąco zadawać pytania, komentować i dyskutować nad prezentowanym materiałem. Prezentacje są dynamiczne, osadzone w praktyce i nastawione na dialog.
Uczestnicy pracują na rzeczywistych lub symulowanych danych zawodników, drużyn i meczów, korzystając z narzędzi opartych na AI (np. dashboardów, arkuszy z automatyzacją, platform analitycznych). Dzięki temu uczą się analizować, interpretować i wyciągać wnioski z danych — w sposób możliwy do przeniesienia do ich codziennej pracy. To praktyczne doświadczenie pokazuje, jak realnie wdrażać technologię w klubie.
Uczestnicy podejmują decyzje (np. taktyczne, kadrowe, marketingowe) na podstawie dostarczonych przez AI raportów i prognoz. Uczą się, jak interpretować dane, korzystać z nich w praktyce i rozważać różne scenariusze. Taka forma symulacji zwiększa zrozumienie procesów analitycznych i pokazuje wpływ decyzji opartych na danych.
W trakcie szkolenia uczestnicy tworzą w grupach własne mini-projekty – np. koncepcję wdrożenia narzędzia AI do analizy przeciwników, planowania treningów lub segmentacji kibiców. Praca ta rozwija umiejętności strategiczne, analityczne i komunikacyjne. Efekty pracy są prezentowane na forum grupy i omawiane z trenerem.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca