Dzięki szkoleniu “AI dla programistów” zyskasz:
-
Umiejętność efektywnego korzystania z narzędzi AI w codziennym kodowaniu
-
Praktyczne techniki AI-Assisted Coding
-
Wyższą produktywność i jakość kodu
Program szkolenia
- Konfiguracja IDE pod AI (np. GitHub Copilot, VS Code/Cursor)
- Wprowadzenie do repozytorium z “długiem technicznym”
- AI wyjaśnia kod: Jak szybko zrozumieć, co robi i jak działa aplikacja
- Praca z dużym kontekstem (np. Gemini, kompresja, iteracja)
- Personalizacja: Tworzenie plików AGENTS.md i reguł (global, projekt)
- Debuggowanie: jak naprawić błąd z AI i Context7 MCP
- Unit Testy: Agent jako strażnik jakości (TDD z AI)
- Refactoring: Zmiana kodu bez psucia funkcjonalności
- Research i wybór narzędzi z AI
- Generowanie PRD (Product Requirements Document)
- Generowanie ADR (Architecture Decision Record)
- Definition of Done (np. pass testów, linting, ocena UI w DOM)
- Tryb Planowania i tworzenie TODO listy przez agenta
- Implementacja z autonomicznym Agentem AI
- Poziomy autonomii, dostęp do narzędzi, zagrożenia
- Testy jednostkowe i walidacja (done?)
- Commit message z AI
- Generowanie UI na podstawie screenów (Multimodal AI)
- Dostęp do przeglądarki, DOM (Cursor, Antigravity)
- Chrome DevTools MCP / Browser Use MCP
- Weryfikacja swojej pracy przez agenta
- Lokalne Code Review przez agenta
- md vs AGENTS.md
- Changelog
- JSDoc / Swager
Grupa docelowa i idea szkolenia: AI dla programistów
Grupa docelowa szkolenia “AI dla programistów” to programiści posiadający dobrą znajomość przynajmniej jednego języka programowania (np. TypeScript, Python, Java, C#), którzy chcą skuteczniej wykorzystywać narzędzia AI w codziennej pracy. Szkolenie skierowane jest przede wszystkim do programistów na poziomie mid i senior, a także ambitnych juniorów oraz tech leadów, którzy chcą zwiększyć produktywność swoją i zespołu. To propozycja dla osób, które dotychczas traktowały AI głównie jako narzędzie do wyszukiwania informacji, a chcą nauczyć się używać go jako realnego partnera w procesie tworzenia oprogramowania.
Idea szkolenia “AI dla programistów” opiera się na praktycznym wykorzystaniu AI jako „pair programmmera” i inteligentnego agenta wspierającego proces programowania. Podczas intensywnych warsztatów uczestnicy pracują na rzeczywistym projekcie z długiem technicznym (brownfield), ucząc się jak z pomocą narzędzi AI analizować kod, refaktoryzować go, pisać testy, planować nowe funkcjonalności oraz automatyzować część pracy programistycznej. Szkolenie promuje podejście określane jako „Vibe Engineering” – szybkie i intuicyjne programowanie z pomocą AI, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad jakością, architekturą i bezpieczeństwem kodu.
AI dla programistów – korzyści ze szkolenia
- Przyspieszenie procesu tworzenia oprogramowania: Zastosowanie AI w wielu etapach pracy programistycznej pozwala znacząco skrócić czas potrzebny na przygotowanie nowych funkcjonalności. Automatyzacja części zadań umożliwia szybsze przechodzenie od pomysłu do działającego rozwiązania. Korzystają na tym zarówno organizacje, które szybciej dostarczają produkty, jak i pracownicy, którzy mogą sprawniej realizować swoje zadania.
- Większa przejrzystość i dokumentacja projektów: Automatyczne generowanie dokumentacji technicznej, opisów zmian czy komentarzy w kodzie zwiększa czytelność projektów. Dzięki temu zarówno zespoły programistyczne, jak i organizacja mogą łatwiej zarządzać wiedzą techniczną. Ułatwia to rozwijanie systemów w dłuższej perspektywie oraz minimalizuje ryzyko utraty wiedzy o projekcie.
- Lepsze zarządzanie procesem wytwarzania oprogramowania: AI wspiera planowanie zadań, analizę kodu oraz weryfikację wykonanej pracy poprzez testy i code review. Dzięki temu proces tworzenia oprogramowania staje się bardziej uporządkowany i przewidywalny. Korzystają na tym zarówno pracownicy, którzy mają jasne kryteria realizacji zadań, jak i organizacja dbająca o jakość produktu.
- Zwiększenie bezpieczeństwa i kontroli nad kodem: Automatyczne analizy kodu oraz testy generowane przez AI pomagają szybciej wykrywać błędy i potencjalne zagrożenia. Dzięki temu zarówno pracownicy, jak i organizacja mogą ograniczać ryzyko problemów w działających systemach. Pozwala to utrzymać stabilność oprogramowania i większą kontrolę nad jego jakością.
- Lepsze wykorzystanie potencjału technologii AI w codziennej pracy: Szkolenie pozwala uczestnikom nauczyć się efektywnego korzystania z narzędzi AI w środowisku programistycznym. Dzięki temu zarówno pracownicy, jak i organizacja mogą szybciej adaptować nowe technologie w procesach wytwarzania oprogramowania. Wspólne zrozumienie możliwości i ograniczeń AI sprzyja bardziej świadomemu wykorzystaniu tych narzędzi w praktyce.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększenie efektywności zespołów programistycznych: Wykorzystanie narzędzi AI w procesie tworzenia oprogramowania pozwala znacząco przyspieszyć wiele rutynowych zadań, takich jak generowanie kodu, dokumentacji czy testów. Dzięki temu programiści mogą skupić się na projektowaniu rozwiązań oraz rozwiązywaniu bardziej złożonych problemów technologicznych. W efekcie organizacja jest w stanie szybciej realizować projekty oraz dostarczać nowe funkcjonalności swoim klientom.
- Poprawa jakości kodu i stabilności systemów: Zastosowanie AI w analizie kodu, testowaniu oraz procesach code review pomaga wykrywać błędy i potencjalne problemy już na wczesnym etapie tworzenia oprogramowania. Automatyczne generowanie testów oraz wsparcie w refaktoryzacji zwiększa przejrzystość i utrzymywalność kodu. Dzięki temu organizacja zmniejsza ryzyko awarii systemów oraz ogranicza koszty związane z naprawą błędów w przyszłości.
- Lepsze zarządzanie długiem technicznym: Narzędzia AI mogą wspierać analizę istniejących projektów oraz identyfikowanie fragmentów kodu wymagających poprawy lub refaktoryzacji. Programiści mogą szybciej zrozumieć działanie starszych części systemu oraz zaplanować ich modernizację. Dzięki temu organizacja skuteczniej ogranicza narastanie długu technicznego i utrzymuje wysoką jakość rozwijanych systemów.
- Szybsze podejmowanie decyzji technologicznych: AI może wspierać proces researchu technologicznego, analizowania dokumentacji oraz porównywania narzędzi i bibliotek. Dzięki temu zespoły techniczne mogą szybciej przygotować rekomendacje dotyczące architektury czy wyboru technologii. Organizacja zyskuje możliwość podejmowania bardziej świadomych i opartych na danych decyzji technologicznych.
- Lepsza standaryzacja procesów wytwarzania oprogramowania: Wykorzystanie wspólnych reguł, szablonów oraz konfiguracji agentów AI pozwala ujednolicić sposób pracy zespołów programistycznych. Automatyczne generowanie dokumentacji, commitów czy struktur projektów sprzyja zachowaniu spójnych standardów w całej organizacji. Dzięki temu łatwiejsze staje się utrzymanie projektów oraz współpraca pomiędzy różnymi zespołami.
Korzyści dla pracowników
- Oszczędność czasu podczas codziennej pracy programistycznej: Wsparcie AI w generowaniu kodu, dokumentacji czy testów pozwala ograniczyć ilość monotonnych i powtarzalnych czynności. Programista może szybciej przechodzić do rozwiązywania właściwego problemu programistycznego zamiast ręcznie tworzyć podstawowe elementy projektu. Dzięki temu praca staje się bardziej efektywna i mniej obciążająca.
- Łatwiejsze zrozumienie istniejącego kodu: AI może analizować repozytoria i wyjaśniać działanie poszczególnych fragmentów aplikacji, co znacznie przyspiesza proces poznawania projektu. Programista szybciej orientuje się w strukturze systemu oraz zależnościach między modułami. Dzięki temu łatwiej podejmować decyzje dotyczące zmian lub rozwoju aplikacji.
- Wsparcie w rozwiązywaniu problemów technicznych: Narzędzia AI mogą pomagać w analizie błędów, proponowaniu poprawek oraz sugerowaniu alternatywnych rozwiązań implementacyjnych. Programista zyskuje dodatkowego „asystenta”, który pomaga w procesie debugowania i refaktoryzacji kodu. Dzięki temu szybciej można znaleźć przyczynę problemu i przywrócić poprawne działanie systemu.
- Zmniejszenie obciążenia poznawczego podczas pracy: Dzięki automatyzacji wielu czynności programista nie musi pamiętać wszystkich szczegółów składni, dokumentacji czy konfiguracji narzędzi. AI może podpowiadać rozwiązania bezpośrednio w środowisku programistycznym. Pozwala to pracownikowi skupić się na logice biznesowej i architekturze systemu.
- Lepsze wsparcie w planowaniu i organizacji pracy nad kodem: AI może pomagać w tworzeniu list zadań, planowaniu implementacji nowych funkcjonalności oraz przygotowywaniu dokumentów takich jak PRD czy ADR. Dzięki temu programista ma bardziej uporządkowany proces pracy nad projektem. Ułatwia to realizację zadań w sposób systematyczny i przemyślany.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
1
Warsztat praktyczny
Uczestnicy pracują bezpośrednio na kodzie oraz narzędziach wykorzystywanych w codziennej pracy programisty. Zamiast biernego słuchania wykładu wykonują zadania w środowisku programistycznym, ucząc się poprzez praktyczne zastosowanie poznanych narzędzi i technik. Dzięki temu wiedza jest szybciej przyswajana i łatwiej przenoszona do realnych projektów zawodowych.
2
Praca na rzeczywistym projekcie
Podczas szkolenia uczestnicy pracują na istniejącym repozytorium zawierającym aplikację z długiem technicznym. Analizują działający kod, identyfikują problemy oraz wprowadzają poprawki i nowe funkcjonalności z pomocą narzędzi AI. Pozwala to lepiej zrozumieć realne wyzwania pojawiające się w projektach programistycznych.
3
Demonstracja narzędzi przez trenera
Prowadzący prezentuje działanie narzędzi AI w środowisku programistycznym oraz pokazuje konkretne przykłady ich zastosowania. Uczestnicy mogą obserwować proces pracy krok po kroku oraz zadawać pytania dotyczące poszczególnych etapów. Taka forma ułatwia zrozumienie działania narzędzi przed samodzielnym ich wykorzystaniem.
4
Ćwiczenia indywidualne przy własnym stanowisku pracy
Każdy uczestnik wykonuje zadania na własnym komputerze oraz w wybranym środowisku programistycznym. Pozwala to dopasować sposób pracy do własnych preferencji technologicznych oraz języka programowania. Dzięki temu uczestnicy zdobywają praktyczne doświadczenie w korzystaniu z narzędzi AI w swoim środowisku pracy.
Trenerzy
Łukasz Matuszewski
Od 2010 roku pracuje na styku technologii, szkoleń i wdrożeń AI. Ma doświadczenie menedżerskie jako CEO i CTO w Edukey oraz praktykę programistyczną w korporacjach i startupach. Tworzył rozwiązania dla eCommerce (m.in. Fiji Water i Justin Wine), łącząc Next.js z Shopify oraz integrując płatności i API (Stripe, PayPal, GraphQL). W obszarze AI buduje i wdraża narzędzia oparte m.in. o LangChain, Supabase VectorDB, OpenAI SDK i modele open-source (Mistral, Llama, DeepSeek), wykorzystując także RAG i OCR do automatyzacji. Łączy kompetencje techniczne z ugruntowanym zapleczem edukacyjnym: ukończył studia podyplomowe „Akademia Startup” na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, jest magistrem socjologii Uniwersytetu Łódzkiego, a umiejętności w obszarze nowoczesnej AI rozwijał na kursach AI_Devs3 oraz Generative AI od Google. Szkoli po polsku i angielsku, pracując na konkretnych przykładach i mini-projektach, które szybko przekładają wykorzystanie AI na realną efektywność pracy.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Jako przedstawiciel firmy chciałabym wyrazić nasze ogromne zadowolenie z usług firmy Warto Szkolić, która przeprowadziła dla naszego zespołu szkolenie sprzedażowe. Trener Paweł okazał się być prawdziwym profesjonalistą - jego wiedza, doświadczenie i zaangażowanie były widoczne na każdym kroku. Szkolenie było przeprowadzone w sposób dynamiczny i interaktywny, co sprawiło, że wszyscy uczestnicy byli aktywnie zaangażowani i zmotywowani do nauki. Efekty szkolenia przerosły nasze oczekiwania - każdy wyciągnął cos dla siebie. Warto Szkolić to firma godna polecenia i na pewno będziemy korzystać z ich usług w przyszłości.
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Firma Warto Szkolić przeprowadziła szkolenie nt. „Jak przeciwdziałać niewłaściwym zachowaniom w miejscu pracy” w ramach Planu Równości realizowanego w ING PAN. Było to szkolenie on-line, z materiałami szkoleniowymi, wygłoszone przez Pana Pawła Głowackiego. Szkolenie zostało bardzo pozytywnie przyjęte, wysoko ocenione przez naszych pracowników i bardzo interesujące. Współpraca z firmą Warto Szkolić była miłym i bezproblemowym doświadczeniem. Szkolenie zdecydowanie spełniło nasze oczekiwania. Oceniamy firmę Warto Szkolić jako rzetelną i godną polecenia.
Współpraca
Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.