AI w gospodarce odpadami i recyklingu

Dzięki szkoleniu “AI w gospodarce odpadami i recyklingu” zyskasz

Praktyczne umiejętności wykorzystania AI do optymalizacji procesów zbiórki, segregacji i recyklingu odpadów
Gotowe pomysły na projekty AI w Twojej organizacji
Wzory promptów i szablony do: analizy danych z ewidencji odpadów, przygotowania sprawozdań (BDO, KOBiZE itp.)

wyślij zapytanie

Program szkolenia

Rola AI w branży odpadowej
- Specyfika sektora odpadów i recyklingu a możliwości wykorzystania AI
- Kluczowe wyzwania operacyjne, prawne i biznesowe, które może adresować AI
- Przegląd najważniejszych trendów technologicznych w gospodarce odpadami
Podstawy działania systemów AI
- Różnica między algorytmami klasycznymi a modelami uczenia maszynowego
- Rodzaje modeli (predykcyjne, klasyfikacyjne, generatywne) w kontekście odpadów
- Jak „myśli” model – dane wejściowe, trening, walidacja, wnioski
Mapowanie potencjału AI w Twojej organizacji
- Identyfikacja procesów, które najbardziej skorzystają na automatyzacji
- Prosty audyt dojrzałości cyfrowej i danych w firmie odpadowej
- Tworzenie listy priorytetowych obszarów do pilotaży AI

Źródła danych w firmie odpadowej i recyklingowej
- Ewidencja odpadów, BDO, karty przekazania i wewnętrznego przemieszczania
- Dane operacyjne z wag, RFID, GPS, czujników IoT i systemów linii sortowniczych
- Dane finansowe, kontraktowe i serwisowe jako uzupełnienie dla modeli AI
Porządkowanie i przygotowanie danych do analiz
- Typowe problemy z jakością danych (braki, duplikaty, niespójne kody odpadów)
- Standaryzacja kategorii, frakcji i kodów odpadów na potrzeby AI
- Proste praktyki dokumentowania danych (data governance) w małej i średniej firmie
Budowanie przewagi konkurencyjnej na bazie danych
- Jak przekształcić surowe dane w wskaźniki efektywności (KPI)
- Przykłady KPI dla logistyki, sortowania, recyklingu i sprzedaży surowców
- Jak przygotować dane, żeby później łatwo wystartować z projektem AI

Optymalizacja tras i harmonogramów
- Wykorzystanie danych historycznych do planowania tras i częstotliwości odbiorów
- Modele predykcyjne szacujące napełnienie pojemników i punkty krytyczne
- Współpraca systemów AI z istniejącymi systemami GPS i telematyki
Zarządzanie flotą i pracą kierowców
- Analiza czasu pracy, postojów i opóźnień z pomocą AI
- Wykrywanie anomalii (nietypowe trasy, dodatkowe postoje, nadmierne zużycie paliwa)
- Wsparcie dyspozytorów – rekomendacje i alerty generowane automatycznie
Poprawa jakości usług i obsługi klientów
- Analiza zgłoszeń reklamacyjnych i zapytań klientów przy użyciu narzędzi AI
- Wykorzystanie chatbotów i asystentów głosowych w obsłudze klienta
- Prognozowanie obciążenia linii klienta (sezonowość, dni wolne, zmiany regulacyjne)

Identyfikacja odpadów z wykorzystaniem obrazu
- Podstawy wizji komputerowej w sortowniach i zakładach recyklingu
- Rozpoznawanie frakcji i materiałów na podstawie zdjęć, skanów, nagrań z kamer
- Przykłady integracji modeli wizji z systemami sortowania optycznego
Wsparcie operatorów linii i utrzymania ruchu
- Wczesne wykrywanie awarii i nieprawidłowych parametrów pracy maszyn
- Analiza nagrań wideo w celu wykrywania zatorów, zanieczyszczeń, niepożądanych frakcji
- Systemy alertów i rekomendacji dla operatorów i działu utrzymania ruchu
Zwiększanie efektywności recyklingu i jakości surowca
- Wykorzystanie AI do monitorowania czystości strumieni materiałowych
- Modele przewidujące uzysk, straty i poziom zanieczyszczeń
- Wsparcie działań korygujących: jak AI pomaga decydować o zmianach nastaw i konfiguracji linii

Automatyzacja tworzenia dokumentacji i raportów
- Generowanie wstępnych wersji sprawozdań na podstawie danych operacyjnych
- Wykorzystanie narzędzi językowych (np. modele generatywne) do tworzenia opisów i uzasadnień
- Tworzenie procedur, instrukcji i regulaminów z pomocą asystentów AI
Wspieranie obowiązków regulacyjnych i środowiskowych
- Mapowanie danych z systemów wewnętrznych na wymagania raportowe (BDO itp.)
- Kontrola spójności, kompletności i logiki danych przekazywanych do instytucji
- Przykłady zastosowań AI w obszarze śladu węglowego, gospodarki o obiegu zamkniętym, ESG
Minimalizacja ryzyka błędów i niezgodności
- Wykrywanie anomalii w danych raportowych (nietypowe wartości, luki, wzrosty)
- Automatyczne checklisty i podpowiedzi dla osób przygotowujących raporty
- Dokumentowanie decyzji i zmian – budowanie ścieżki audytu z użyciem narzędzi AI

Analizy i prognozy wspierające zarząd
- Modele prognozujące ilości odpadów w podziale na frakcje, klientów, lokalizacje
- Wykorzystanie AI do symulacji scenariuszy (zmiany cen, regulacji, kosztów paliwa)
- Wizualizacja danych i wyników analiz w czytelnych dashboardach
Optymalizacja kosztów operacyjnych i inwestycyjnych
- Analiza rentowności usług, tras, kontraktów z wykorzystaniem modeli AI
- Wsparcie decyzji o inwestycjach w sprzęt, linie technologiczne, IT
- Identyfikacja obszarów największych strat i marnotrawstwa zasobów
Zwiększanie przychodów i wartości dodanej
- Analiza rynku zbytu surowców wtórnych i odpadów do odzysku energii
- Wykorzystanie AI do tworzenia nowych pakietów usług i ofert dla klientów
- Segmentacja klientów i dopasowanie oferty na podstawie danych i modeli predykcyjnych

Projektowanie pilotażowego wdrożenia AI
- Wybór obszaru pilotażowego i jasnych celów biznesowych
- Określenie wymaganych danych, zasobów i roli dostawców zewnętrznych
- Harmonogram prostego pilotażu, który da szybkie, mierzalne wyniki
Zarządzanie zmianą i zaangażowaniem ludzi
- Obawy pracowników wobec AI – jak o nich rozmawiać i jak je adresować
- Włączanie operatorów, dyspozytorów i specjalistów w projekt od początku
- Budowanie kompetencji cyfrowych i nawyków korzystania z narzędzi AI na co dzień
Bezpieczeństwo, etyka i ROI rozwiązań AI
- Bezpieczne obchodzenie się z danymi (poufność, RODO, bezpieczeństwo dostępu)
- Ryzyka związane z modelami AI (błędy, halucynacje, uprzedzenia) i sposoby ich ograniczania
- Liczenie efektywności inwestycji w AI: proste modele ROI dla projektów w gospodarce odpadami

zapytaj o szkolenie

Grupa docelowa i idea szkolenia: AI w gospodarce odpadami i recyklingu

Grupa docelowa szkolenia “AI w gospodarce odpadami i recyklingu” to kadra zarządzająca, kierownicy operacyjni, specjaliści ds. gospodarki odpadami, recyklingu, logistyki i ochrony środowiska, a także osoby odpowiedzialne za raportowanie (BDO, ESG, sprawozdawczość środowiskową) oraz rozwój i innowacje w firmach komunalnych, zakładach przetwarzania odpadów, instalacjach mechaniczno–biologicznych, sortowniach, RIPOK-ach i u recyklerów. Szkolenie jest też odpowiednie dla konsultantów i doradców środowiskowych, którzy chcą rozumieć, jak realnie wykorzystać AI w projektach dla swoich klientów.

Idea szkolenia “AI w gospodarce odpadami i recyklingu” opiera się na tym, żeby w prosty, zrozumiały sposób pokazać, jak konkretne narzędzia AI mogą usprawniać codzienną pracę w gospodarce odpadami i recyklingu. Szkolenie nie uczy „technologii dla technologii”, tylko skupia się na realnych problemach firm: kosztach, błędach, czasochłonnych zadaniach i wymaganiach prawnych. Pokazujemy, które procesy – od logistyki i sortowania, po raportowanie i analizy zarządcze – najbardziej opłaca się w pierwszej kolejności wspierać AI. Ważnym elementem jest podejście „małych kroków”: jak zacząć od prostych zastosowań i tanich narzędzi, zamiast od dużych, ryzykownych projektów. Duży nacisk kładziemy na bezpieczeństwo danych oraz krytyczne podejście do wyników AI, tak aby narzędzia wspierały człowieka, a nie bezrefleksyjnie go zastępowały. Celem szkolenia jest, aby uczestnik po jego zakończeniu dokładnie wiedział, od czego zacząć, jakich narzędzi spróbować i jak przekuć pomysły na konkretne, mierzalne usprawnienia w swojej organizacji.

zapisz się na szkolenie już teraz

AI w gospodarce odpadami i recyklingu – korzyści ze szkolenia

Budowanie kultury uczenia się i otwartości na zmiany: Wspólne zdobywanie kompetencji AI przez kadrę zarządzającą i pracowników liniowych tworzy fundament do rozmowy o usprawnieniach ponad podziałami. Zamiast traktować technologie jako zagrożenie, zespół zaczyna patrzeć na nie jak na narzędzia, które można wspólnie kształtować i dostosowywać do realnych potrzeb. Taka kultura ułatwia wprowadzanie kolejnych innowacji, bo ludzie są przyzwyczajeni, że zmiana jest elementem rozwoju, a nie tylko źródłem problemów.
Lepsza współpraca między działami operacyjnymi, administracją i IT: Szkolenie daje wszystkim uczestnikom wspólny język do rozmowy o danych, procesach i narzędziach technologicznych. Dzięki temu łatwiej jest uzgodnić wymagania, priorytety i sposób wdrożeń, bo każda strona rozumie, co jest możliwe, a co wymaga dodatkowych kroków. W efekcie mniej jest nieporozumień, przepychanek i „przerzucania się odpowiedzialnością” między działami.
Wzmocnienie wizerunku firmy jako nowoczesnego, odpowiedzialnego podmiotu: Organizacja, która świadomie korzysta z AI w gospodarce odpadami, jest postrzegana jako bardziej innowacyjna i prośrodowiskowa, co odczuwają zarówno klienci, jak i pracownicy. Zespół może być dumny, że pracuje w miejscu, które stawia na rozwój i nowe rozwiązania, zamiast tylko „odrabiać obowiązek” wynikający z przepisów. Taki wizerunek wspiera zaufanie interesariuszy i ułatwia rozmowy z partnerami biznesowymi czy samorządami.
Silniejsze powiązanie wyników biznesowych z celami środowiskowymi: Dzięki lepszemu wykorzystaniu danych i AI łatwiej jest jednocześnie dbać o rentowność i o realne efekty ekologiczne, np. wyższe poziomy recyklingu czy mniejszą ilość odpadów kierowanych do składowania. Pracownicy widzą, że ich praca ma wymierny wpływ na środowisko, a organizacja potrafi ten wpływ policzyć i udokumentować. To tworzy poczucie sensu działania, które jest ważne zarówno dla firmy, jak i dla ludzi, którzy ją tworzą.
Większa odporność na zmiany regulacyjne i rynkowe: Organizacja i pracownicy uczą się korzystać z AI do szybszego analizowania nowych przepisów, zmian w strumieniach odpadów czy w cenach surowców, co ułatwia dostosowanie się do nowych warunków. Zespół ma świadomość, że dysponuje narzędziami, które pomagają szybciej przygotować scenariusze „co dalej” i zaplanować odpowiedź na nowe wymagania. Dzięki temu cała firma – od zarządu po stanowiska operacyjne – funkcjonuje stabilniej, nawet gdy otoczenie biznesowe mocno się zmienia.

Korzyści dla organizacji

Zwiększenie przejrzystości i kontroli nad procesami: Dzięki lepszemu wykorzystaniu danych i narzędzi AI organizacja zaczyna widzieć realny obraz tego, co dzieje się w logistyce, sortowaniu, recyklingu i sprzedaży surowców. Pojawia się możliwość śledzenia kluczowych wskaźników w czasie rzeczywistym, a nie dopiero po zamknięciu miesiąca czy kwartału. Zarząd i kierownicy mogą szybciej wychwytywać odchylenia od planu i reagować zanim problemy urosną do rangi kryzysu.
Ograniczenie marnotrawstwa zasobów i podniesienie rentowności usług: Szkolenie pomaga zrozumieć, jak wykorzystać AI do identyfikowania strat – czy to w paliwie, czasie pracy, utraconym uzysku na liniach, czy źle wycenionych kontraktach. Organizacja uczy się patrzeć na procesy odpadowe „okiem algorytmu”, który wskazuje, gdzie są największe wycieki pieniędzy i materiału. Dzięki temu łatwiej jest podejmować decyzje o zmianach technologii, organizacji pracy czy portfolio usług, które realnie poprawiają wyniki finansowe.
Ułatwienie spełniania wymogów prawnych i środowiskowych: Organizacja zyskuje wiedzę, jak używać AI do porządkowania danych i wspierania raportowania, co zmniejsza ryzyko błędów w sprawozdawczości. Łatwiej jest przygotować poprawne, spójne zestawienia na potrzeby BDO, ESG czy innych obowiązków środowiskowych, bo część pracy wykonują za ludzi dobrze skonfigurowane narzędzia. To przekłada się na mniejsze ryzyko kar, korekt i czasochłonnych wyjaśnień z instytucjami nadzorczymi.
Lepsze decyzje strategiczne oparte na rzetelnych prognozach: Dzięki szkoleniu organizacja uczy się, jak wykorzystać modele predykcyjne do szacowania przyszłych strumieni odpadów, zapotrzebowania na moce przerobowe czy wpływu zmian regulacyjnych. Zamiast opierać się wyłącznie na intuicji, zarząd może pracować na scenariuszach przygotowanych przez AI, np. „co jeśli wzrosną ceny energii” lub „co jeśli zmniejszy się ilość danej frakcji”. To pozwala lepiej planować inwestycje w linie technologiczne, flotę, IT oraz strukturę organizacyjną.
Przyspieszenie wdrażania innowacji technologicznych w organizacji: Szkolenie pokazuje, jak rozmawiać z dostawcami rozwiązań AI i jak realnie definiować zakres pilotaży oraz wdrożeń. Firma przestaje bać się nowych technologii, bo zyskuje język, narzędzia i przykłady, dzięki którym może świadomie wybierać wartościowe projekty, a odrzucać „marketingowe bajki”. To prowadzi do szybszego wprowadzania usprawnień, które faktycznie działają na linii, w biurze i w relacjach z klientami.

Korzyści dla pracowników

Odciążenie od powtarzalnych, żmudnych zadań: Pracownicy uczą się, jak oddać część monotonnej pracy narzędziom AI – np. wstępne przygotowanie raportów, zestawień, podsumowań czy analiz tekstowych. Dzięki temu mogą skoncentrować się na zadaniach wymagających doświadczenia branżowego, negocjacji, kontaktu z klientem lub nadzoru nad procesem, zamiast „klepać” dane godzinami. W praktyce oznacza to bardziej sensowną, ciekawszą pracę i mniej poczucia, że czas mija na czynnościach, które nie wnoszą wartości.
Rozwój konkretnych umiejętności cyfrowych i pracy z AI: Uczestnicy nie tylko dowiadują się, co to jest AI, ale dostają do ręki zestaw praktycznych sposobów korzystania z narzędzi w swojej codziennej roli. Uczą się formułować zapytania, korzystać z modeli językowych, analizować proste dane i weryfikować wyniki, zamiast ślepo im ufać. To buduje ich kompetencje przyszłości, które będą coraz bardziej wymagane w sektorze gospodarki odpadami i recyklingu.
Większa pewność przy podejmowaniu decyzji opartych na danych: Pracownicy poznają podstawy interpretacji wyników analiz i prognoz generowanych przez AI, co zmniejsza obawę przed „czarną skrzynką”. Zamiast opierać się tylko na przeczuciu, mogą konfrontować swoje doświadczenie z podpowiedziami modeli, zyskując dodatkowy punkt odniesienia. To przekłada się na spokojniejsze podejmowanie decyzji i lepsze argumentowanie swoich rekomendacji przed przełożonymi.
Lepsza organizacja własnej pracy i czasu: Dzięki szkoleniu pracownicy uczą się, jak wykorzystać AI do planowania zadań, tworzenia list kontrolnych, szybkiego przygotowywania szkiców dokumentów czy analiz. Narzędzia przestają być „straszne” i zaczynają działać jak osobisty asystent, który pomaga uporządkować dzień pracy. To pozwala ograniczyć chaos, pośpiech i poczucie ciągłego gaszenia pożarów.
Zmniejszenie napięcia związanego z złożonymi wymaganiami formalnymi: Osoby odpowiedzialne za dokumentację i sprawozdawczość zyskują wsparcie w postaci narzędzi, które pomagają sprawdzać spójność danych, wyłapywać luki oraz przygotowywać pierwsze wersje dokumentów. Szkolenie pokazuje, jak korzystać z AI jako „drugiej pary oczu”, która pomaga szybciej wyłapać potencjalne błędy zanim trafią one do instytucji. W efekcie zadania formalne przestają być aż tak przytłaczające, a pracownicy czują się bezpieczniej w swojej roli.

dowiedz się więcej

Metody wykorzystywane podczas szkolenia

Mini-wykład z demo narzędzi AI

Krótkie, konkretne wprowadzenia tematu połączone z pokazem „na żywo”, jak działają wybrane narzędzia AI (np. modele językowe, proste modele predykcyjne, narzędzia do analizy danych). Uczestnicy od razu widzą praktyczne zastosowania – nie tylko teorię. Pozwala to szybko zbudować wspólne zrozumienie i „omapować” sobie, gdzie dane rozwiązanie może pomóc w gospodarce odpadami i recyklingu.

Analiza studiów przypadku

Omawiane są prawdziwe lub zbliżone do realnych scenariusze z branży odpadowej: logistyka, sortowanie, recykling, raportowanie, decyzje zarządcze. Uczestnicy wspólnie analizują sytuację „przed” i „po” wdrożeniu AI, patrząc na konkretne liczby, procesy i efekty biznesowe. Taka forma pomaga przełożyć ogólne pojęcia o sztucznej inteligencji na realia własnej firmy.

Warsztatowe ćwiczenia z narzędziami AI

Uczestnicy pracują bezpośrednio w narzędziach (np. asystentach AI, prostych arkuszach z modelami czy panelach analitycznych), wykonując zadania powiązane z ich codzienną pracą. Mogą np. opracować wstępny raport, przeanalizować fragment danych, przygotować projekt procedury czy szkic planu optymalizacji. Dzięki temu po szkoleniu nie tylko „wiedzą, że się da”, ale mają za sobą pierwsze samodzielne doświadczenia.

Praca w małych grupach nad scenariuszami wdrożeń

Uczestnicy dzieleni są na zespoły, które opracowują własny, uproszczony scenariusz wdrożenia AI w wybranym obszarze (np. konkretna linia sortownicza, wybrany kontrakt, element raportowania). Każda grupa definiuje cel, dane wejściowe, potencjalne narzędzia, ryzyka oraz spodziewane efekty. Następnie prezentują swoje pomysły, a prowadzący dodaje komentarz i wskazuje potencjalne usprawnienia lub pułapki.

Opinie

Profesjonalnie zorganizowane szkolenie

Jako przedstawiciel firmy chciałabym wyrazić nasze ogromne zadowolenie z usług firmy Warto Szkolić, która przeprowadziła dla naszego zespołu szkolenie sprzedażowe. Trener Paweł okazał się być prawdziwym profesjonalistą - jego wiedza, doświadczenie i zaangażowanie były widoczne na każdym kroku. Szkolenie było przeprowadzone w sposób dynamiczny i interaktywny, co sprawiło, że wszyscy uczestnicy byli aktywnie zaangażowani i zmotywowani do nauki. Efekty szkolenia przerosły nasze oczekiwania - każdy wyciągnął cos dla siebie. Warto Szkolić to firma godna polecenia i na pewno będziemy korzystać z ich usług w przyszłości.

Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie

Firma Warto Szkolić przeprowadziła szkolenie nt. „Jak przeciwdziałać niewłaściwym zachowaniom w miejscu pracy” w ramach Planu Równości realizowanego w ING PAN. Było to szkolenie on-line, z materiałami szkoleniowymi, wygłoszone przez Pana Pawła Głowackiego. Szkolenie zostało bardzo pozytywnie przyjęte, wysoko ocenione przez naszych pracowników i bardzo interesujące. Współpraca z firmą Warto Szkolić była miłym i bezproblemowym doświadczeniem. Szkolenie zdecydowanie spełniło nasze oczekiwania. Oceniamy firmę Warto Szkolić jako rzetelną i godną polecenia.

Współpraca

Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.

więcej opinii