Program szkolenia
- Czym jest AI i jak działa
- Podstawowe pojęcia: sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, modele językowe
- Różnice między klasycznym oprogramowaniem a narzędziami opartymi na AI
- Krótka historia rozwoju AI i jej obecne możliwości
- Zastosowania AI w sektorze leśnym
- Przykłady wdrożeń w Lasach Państwowych i innych instytucjach
- Obszary pracy nadleśnictwa, w których AI przynosi największe korzyści
- Trendy światowe w cyfryzacji leśnictwa
- Korzyści i ograniczenia dla nadleśnictwa
- Oszczędność czasu i zasobów w codziennych zadaniach
- Sytuacje, w których AI nie powinna zastępować pracy człowieka
- Najczęstsze błędne wyobrażenia na temat sztucznej inteligencji
- Podstawy obsługi narzędzi typu ChatGPT, Claude, Gemini
- Logowanie, interfejs i podstawowe funkcje
- Różnice między dostępnymi modelami i ich mocnymi stronami
- Bezpieczne zakładanie konta służbowego
- Sztuka tworzenia poleceń (promptów)
- Zasady formułowania jasnych i precyzyjnych zapytań
- Wykorzystanie kontekstu, ról i przykładów w promptach
- Iteracyjne doskonalenie odpowiedzi
- Praktyczne zastosowania w biurze nadleśnictwa
- Redagowanie pism urzędowych i korespondencji
- Tworzenie notatek służbowych i protokołów ze spotkań
- Streszczanie długich dokumentów i aktów prawnych
- Wsparcie planowania urządzeniowego
- Analiza danych z planów urządzenia lasu
- Przygotowywanie zestawień i raportów pomocniczych
- Porównywanie wariantów decyzji gospodarczych
- Inwentaryzacja i monitoring drzewostanów
- Wykorzystanie AI w analizie zdjęć lotniczych i satelitarnych
- Wsparcie identyfikacji gatunków drzew i oceny stanu zdrowotnego
- Integracja z danymi z LiDAR i fotogrametrii
- Ochrona lasu i przewidywanie zagrożeń
- Modele prognozowania pożarów i gradacji szkodników
- Analiza ryzyka wiatrołomów i suszy
- Wczesne wykrywanie chorób drzewostanów
- Analiza dokumentów urzędowych i prawnych
- Szybkie streszczanie ustaw, rozporządzeń i zarządzeń
- Wyszukiwanie konkretnych informacji w obszernych aktach
- Porównywanie zapisów prawnych i ich interpretacja
- Praca z arkuszami i zestawieniami
- Przetwarzanie danych z systemu SILP i innych baz
- Tworzenie tabel, podsumowań i wykresów
- Automatyzacja powtarzalnych obliczeń
- Tworzenie raportów i prezentacji
- Generowanie szkiców raportów rocznych i sprawozdań
- Przygotowywanie prezentacji na narady i spotkania
- Redagowanie komunikatów na stronę internetową nadleśnictwa
- Komunikacja z mieszkańcami i mediami
- Przygotowywanie odpowiedzi na pytania i wnioski obywateli
- Tworzenie informacji prasowych i postów na media społecznościowe
- Dostosowywanie języka komunikatów do różnych odbiorców
- Edukacja przyrodnicza i leśna
- Tworzenie materiałów dla szkół i przedszkoli
- Projektowanie scenariuszy zajęć i ścieżek edukacyjnych
- Generowanie ilustracji, quizów i kart pracy
- Obsługa turystów i odwiedzających las
- Tworzenie opisów tras turystycznych i atrakcji
- Tłumaczenie materiałów na języki obce
- Przygotowywanie treści do aplikacji mobilnych i tablic informacyjnych
- Ochrona danych i bezpieczeństwo informacji
- Zasady pracy z danymi wrażliwymi i służbowymi
- Zgodność z RODO i wewnętrznymi regulacjami Lasów Państwowych
- Wybór narzędzi bezpiecznych dla instytucji publicznej
- Etyka i odpowiedzialne korzystanie z AI
- Weryfikacja informacji generowanych przez sztuczną inteligencję
- Unikanie uprzedzeń i błędów merytorycznych
- Granice automatyzacji w pracy urzędniczej i terenowej
- Wdrożenie AI w praktyce nadleśnictwa
- Tworzenie własnej biblioteki sprawdzonych promptów
- Budowanie wewnętrznych procedur korzystania z AI
- Plan rozwoju kompetencji zespołu na kolejne miesiące
Grupa docelowa i idea szkolenia: AI w nadleśnictwie
Grupa docelowa szkolenia “AI w nadleśnictwie” to pracownicy nadleśnictw i jednostek Lasów Państwowych, którzy w swojej codziennej pracy mierzą się z dużą ilością dokumentów, danych i zadań administracyjnych, a jednocześnie chcą zacząć świadomie korzystać z narzędzi sztucznej inteligencji. Szkolenie kierowane jest do nadleśniczych, zastępców nadleśniczych, inżynierów nadzoru, leśniczych i podleśniczych, specjalistów do spraw stanu posiadania, ochrony lasu, hodowli, użytkowania, edukacji i promocji, a także do pracowników sekretariatów, kadr, księgowości oraz osób odpowiedzialnych za komunikację z mieszkańcami i mediami. Szkolenie jest odpowiednie zarówno dla osób, które nigdy wcześniej nie korzystały z narzędzi AI, jak i dla tych, które miały już z nimi pierwszy kontakt, ale chcą uporządkować swoją wiedzę i nauczyć się wykorzystywać sztuczną inteligencję w sposób systematyczny i bezpieczny. Nie jest wymagana żadna specjalistyczna wiedza informatyczna, wystarczą podstawowe umiejętności obsługi komputera i przeglądarki internetowej.
Idea szkolenia “AI w nadleśnictwie” opiera się na praktycznym podejściu do sztucznej inteligencji jako codziennego narzędzia pracy w nadleśnictwie, a nie abstrakcyjnej technologii zarezerwowanej dla specjalistów IT. Założeniem jest pokazanie, że AI może realnie odciążyć leśników i pracowników biurowych w zadaniach powtarzalnych, czasochłonnych i wymagających przetwarzania dużej ilości informacji, pozostawiając więcej przestrzeni na pracę merytoryczną w terenie i kontakt z ludźmi. Szkolenie koncentruje się na realnych przykładach z pracy nadleśnictwa, ćwiczeniach na autentycznych dokumentach i sytuacjach, z którymi uczestnicy spotykają się każdego dnia, takich jak redagowanie pism, analiza planów urządzenia lasu, przygotowywanie raportów, prowadzenie edukacji leśnej czy komunikacja z mieszkańcami. Równie ważnym filarem szkolenia jest budowanie świadomości ograniczeń i ryzyk związanych z korzystaniem z AI, w tym zasad ochrony danych, weryfikacji informacji i odpowiedzialnego stosowania tych narzędzi w instytucji publicznej. Celem nadrzędnym jest to, aby po szkoleniu każdy uczestnik potrafił samodzielnie wdrożyć poznane rozwiązania w swoim miejscu pracy, świadomie wybierać odpowiednie narzędzia do konkretnych zadań oraz dzielić się zdobytą wiedzą ze współpracownikami.
AI w nadleśnictwie – korzyści ze szkolenia
- Lepsze wykorzystanie wiedzy zgromadzonej w nadleśnictwie: Sztuczna inteligencja pomaga przeszukiwać, porządkować i łączyć informacje pochodzące z różnych źródeł, dokumentów i baz danych, do których pracownicy mają na co dzień dostęp. Dzięki temu wiedza, która wcześniej była rozproszona i trudno dostępna, staje się realnie wykorzystywana w codziennej pracy. Zarówno pracownik, jak i nadleśnictwo zyskują na sprawniejszym dostępie do informacji potrzebnych do podejmowania decyzji.
- Sprawniejsze przygotowywanie materiałów edukacyjnych i promocyjnych: AI ułatwia tworzenie atrakcyjnych treści edukacyjnych, scenariuszy zajęć, opisów ścieżek przyrodniczych i materiałów na media społecznościowe. Pracownicy odpowiedzialni za edukację i promocję pracują szybciej i mają więcej możliwości twórczych, a nadleśnictwo zyskuje bogatszą i bardziej różnorodną ofertę kierowaną do odbiorców. Wspólnym efektem jest większy zasięg i skuteczność działań edukacyjnych prowadzonych w lesie.
- Łatwiejsza wymiana doświadczeń i standaryzacja pracy: Szkolenie zachęca do budowania wspólnej biblioteki sprawdzonych promptów, szablonów i procedur korzystania z AI, z których mogą korzystać wszyscy pracownicy. Taka wymiana dobrych praktyk skraca czas wdrażania nowych osób i ułatwia pracę zespołową na różnych stanowiskach. W efekcie zarówno indywidualny pracownik, jak i całe nadleśnictwo zyskują spójniejszy i bardziej powtarzalny sposób działania.
- Większa odporność na sytuacje kryzysowe i nieprzewidziane zdarzenia: Narzędzia AI wspierają szybkie reagowanie w sytuacjach wymagających natychmiastowego przygotowania komunikatów, analiz lub odpowiedzi, takich jak pożary, wiatrołomy, gradacje szkodników czy interwencje medialne. Pracownik ma pod ręką narzędzie pomagające uporządkować myśli i przygotować potrzebne materiały, a nadleśnictwo może działać sprawniej i bardziej profesjonalnie. Wspólnie przekłada się to na lepsze zarządzanie kryzysami i mniejsze obciążenie zespołu w trudnych momentach.
- Łatwiejsze dostosowanie się do nadchodzących zmian w leśnictwie: Cyfryzacja i wdrażanie nowych technologii w Lasach Państwowych będą w najbliższych latach postępować, niezależnie od indywidualnych preferencji pracowników. Wcześniejsze poznanie narzędzi AI pozwala spokojnie i bez presji wejść w te zmiany, zamiast nadrabiać je w pośpiechu. Zarówno pracownicy, jak i nadleśnictwo zyskują przewagę startową i większą gotowość na kolejne etapy modernizacji leśnictwa.
Korzyści dla nadleśnictwa
- Wzrost efektywności pracy administracyjnej i biurowej: Wdrożenie narzędzi AI w nadleśnictwie pozwala znacząco skrócić czas potrzebny na przygotowywanie pism, raportów, sprawozdań i zestawień, które do tej pory pochłaniały wiele godzin pracy zespołu. Pracownicy mogą szybciej reagować na zapytania, wnioski i bieżące potrzeby, a kierownictwo otrzymuje uporządkowane informacje w krótszym czasie. Dzięki temu nadleśnictwo działa sprawniej, a zasoby ludzkie mogą być przekierowane do zadań merytorycznych i terenowych, które wymagają realnej obecności człowieka.
- Lepsza jakość dokumentacji i komunikacji zewnętrznej: Wsparcie sztucznej inteligencji przekłada się na bardziej spójne, poprawne językowo i czytelne dokumenty, niezależnie od tego, czy są to pisma urzędowe, raporty roczne, czy komunikaty kierowane do mieszkańców. Nadleśnictwo zyskuje bardziej profesjonalny wizerunek w kontaktach z urzędami, mediami, partnerami i społecznością lokalną. Spójna komunikacja wzmacnia także zaufanie do nadleśnictwa jako instytucji publicznej odpowiedzialnej za zarządzanie wspólnym dobrem, jakim są lasy.
- Optymalizacja procesów decyzyjnych w gospodarce leśnej: Narzędzia AI pomagają w analizie dużych zbiorów danych pochodzących z systemu SILP, zdjęć lotniczych, danych LiDAR i monitoringu terenowego, co ułatwia podejmowanie trafnych decyzji gospodarczych. Możliwość szybkiego porównywania wariantów planowania, prognozowania zagrożeń i analizy ryzyka pozwala lepiej zarządzać drzewostanami i reagować z wyprzedzeniem. W konsekwencji nadleśnictwo może skuteczniej realizować zadania z zakresu hodowli, ochrony i użytkowania lasu, a także lepiej dokumentować podstawy podejmowanych decyzji.
- Zwiększenie bezpieczeństwa informacji i zgodności z przepisami: Szkolenie wyposaża nadleśnictwo w wiedzę o zasadach bezpiecznego korzystania z narzędzi AI, w tym o ochronie danych wrażliwych, zgodności z RODO i wewnętrznymi regulacjami Lasów Państwowych. Pracownicy uczą się, jakich informacji nie wolno wprowadzać do publicznych modeli i jak rozpoznawać narzędzia bezpieczne dla instytucji publicznej. Dzięki temu nadleśnictwo minimalizuje ryzyko wycieku danych, błędów proceduralnych oraz nieświadomego naruszania obowiązujących przepisów.
- Wzmocnienie pozycji nadleśnictwa jako nowoczesnej instytucji: Świadome wdrażanie sztucznej inteligencji buduje obraz nadleśnictwa jako jednostki nowoczesnej, otwartej na zmiany i odpowiedzialnie korzystającej z dostępnych technologii. Tego rodzaju podejście jest dostrzegane zarówno przez organy nadrzędne, jak i przez mieszkańców, turystów oraz partnerów współpracujących z lasem. Nadleśnictwo zyskuje przewagę w realizacji projektów edukacyjnych, promocyjnych i naukowych, a także w pozyskiwaniu środków zewnętrznych na innowacyjne inicjatywy.
Korzyści dla pracowników nadleśnictwa
- Oszczędność czasu w codziennych obowiązkach: Pracownicy uczą się, jak wykorzystywać AI do zadań, które dotychczas zajmowały im najwięcej czasu, takich jak redagowanie pism, streszczanie długich dokumentów czy przygotowywanie zestawień. Dzięki temu mogą szybciej zamykać sprawy biurowe i zostawiać sobie więcej przestrzeni na pracę merytoryczną, kontakt z terenem i ludźmi. Mniejsza liczba żmudnych zadań administracyjnych przekłada się także na większą satysfakcję z wykonywanych obowiązków.
- Zmniejszenie stresu związanego z natłokiem informacji: Praca w nadleśnictwie wiąże się z koniecznością przetwarzania dużej ilości aktów prawnych, planów, raportów i korespondencji, co bywa przytłaczające. Narzędzia AI pomagają szybko porządkować informacje, wyłapywać najważniejsze punkty i odnajdywać konkretne treści w obszernych dokumentach. Pracownicy zyskują poczucie kontroli nad materiałem, z którym pracują, i mniej obawiają się, że coś istotnego im umknie.
- Wsparcie w pisaniu i redagowaniu trudnych treści: Sztuczna inteligencja pomaga w sformułowaniu pism urzędowych, odpowiedzi na trudne wnioski mieszkańców czy komunikatów wymagających szczególnej staranności językowej. Pracownik nie musi zaczynać od pustej kartki, lecz pracuje na gotowym szkicu, który następnie dostosowuje do własnych potrzeb i stylu. Taka forma wsparcia zmniejsza barierę przed redagowaniem trudnych treści i ułatwia codzienną komunikację pisemną.
- Rozwój praktycznych kompetencji cyfrowych: Uczestnicy szkolenia zdobywają realne, praktyczne umiejętności korzystania z nowoczesnych narzędzi, które stają się standardem w wielu zawodach. Nauka formułowania promptów, weryfikowania odpowiedzi modeli i świadomego doboru narzędzi rozwija sposób myślenia o pracy z technologią. Te kompetencje pozostają z pracownikiem na długo i są przydatne także poza miejscem zatrudnienia.
- Większa pewność siebie w pracy z technologią: Wielu pracowników podchodzi do sztucznej inteligencji z obawą lub poczuciem, że to coś zarezerwowanego dla specjalistów IT. Szkolenie pokazuje, że AI jest narzędziem dostępnym dla każdego, kto potrafi obsługiwać komputer i przeglądarkę. Po zajęciach uczestnicy czują się swobodniej w korzystaniu z nowych technologii i przestają obawiać się eksperymentowania z nimi w bezpiecznych granicach.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Mini-wykład interaktywny
Krótkie, skondensowane bloki teoretyczne wprowadzają uczestników w najważniejsze pojęcia, zasady działania narzędzi AI i praktyczne konteksty ich wykorzystania w nadleśnictwie. Prowadzący nie ogranicza się do jednostronnego przekazu, lecz na bieżąco zadaje pytania, prosi o przykłady z pracy uczestników i odnosi się do ich doświadczeń. Dzięki temu teoria pozostaje ściśle powiązana z codzienną rzeczywistością nadleśnictwa i nie staje się zbyt abstrakcyjna.
Pokaz na żywo
Trener prezentuje na bieżąco, jak korzystać z konkretnych narzędzi AI, krok po kroku pokazując interfejs, sposób formułowania zapytań i interpretację odpowiedzi. Uczestnicy widzą realne efekty działania modelu, w tym także jego pomyłki i ograniczenia, co pomaga zrozumieć, jak narzędzie myśli. Taka forma demonstracji odczarowuje technologię i pokazuje, że praca z AI jest dostępna dla każdego, kto potrafi obsługiwać przeglądarkę.
Ćwiczenia praktyczne przy komputerze
Każdy moduł szkolenia zawiera samodzielne ćwiczenia, podczas których uczestnicy pracują na własnych urządzeniach z prawdziwymi narzędziami AI. Wykonują zadania odzwierciedlające realne obowiązki w nadleśnictwie, takie jak redagowanie pisma, streszczanie dokumentu czy analiza fragmentu planu urządzenia lasu. Praktyka pod okiem trenera pozwala od razu wyłapywać błędy, zadawać pytania i utrwalać prawidłowe nawyki pracy z technologią.
Praca na realnych przykładach z nadleśnictwa
Materiały ćwiczeniowe są przygotowane w oparciu o autentyczne typy dokumentów, sytuacji i wyzwań, z którymi uczestnicy spotykają się każdego dnia. Pracujemy między innymi na fragmentach pism urzędowych, raportów, komunikatów do mieszkańców czy zestawień danych leśnych. Takie podejście sprawia, że wiedza nabyta podczas szkolenia jest natychmiast przenoszalna do codziennych obowiązków zawodowych.
Ćwiczenia w parach i małych grupach
Część zadań uczestnicy wykonują wspólnie, dzieląc się pomysłami na formułowanie promptów, porównując wyniki i wymieniając się doświadczeniami. Praca zespołowa pozwala spojrzeć na to samo zadanie z różnych perspektyw, co znacznie wzbogaca proces uczenia się. Dodatkowo buduje atmosferę współpracy i pokazuje, jak w nadleśnictwie można dzielić się dobrymi praktykami w korzystaniu z AI.
Ćwiczenia z formułowania promptów
Uczestnicy uczą się krok po kroku, jak budować jasne, precyzyjne i skuteczne polecenia dla modeli językowych. Pracują metodą prób i błędów, doskonalą swoje zapytania i obserwują, jak drobne zmiany w sformułowaniu wpływają na jakość odpowiedzi. Taka praktyka rozwija najważniejszą kompetencję w pracy z AI, czyli umiejętność świadomego prowadzenia dialogu z modelem.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca