Ochrona danych w systemach AI i RPA

Dzięki szkoleniu “Ochrona danych w systemach AI i RPA” zyskasz:

Praktyczną wiedzę, jak zabezpieczać dane przetwarzane w systemach AI i RPA zgodnie z RODO oraz innymi regulacjami
Umiejętność identyfikowania ryzyk związanych z automatyzacją procesów i wdrażania skutecznych mechanizmów kontroli bezpieczeństwa
Gotowe rekomendacje i dobre praktyki dotyczące projektowania, wdrażania i audytowania rozwiązań AI oraz RPA pod kątem ochrony danych

wyślij zapytanie

Program szkolenia

Podstawy funkcjonowania technologii AI i RPA
- Charakterystyka systemów sztucznej inteligencji oraz robotyzacji procesów biznesowych
- Różnice pomiędzy automatyzacją opartą na regułach a rozwiązaniami wykorzystującymi uczenie maszynowe
- Obszary zastosowania AI i RPA w administracji, finansach, obsłudze klienta oraz procesach operacyjnych
Znaczenie ochrony danych w środowisku cyfrowym
- Rola bezpieczeństwa informacji w organizacjach wykorzystujących nowoczesne technologie
- Ryzyka związane z przetwarzaniem danych osobowych i biznesowych przez systemy automatyczne
- Wpływ incydentów bezpieczeństwa na ciągłość działania organizacji oraz reputację firmy
Kluczowe pojęcia i definicje związane z bezpieczeństwem danych
- Dane osobowe, dane szczególnej kategorii oraz informacje poufne
- Cykl życia danych w systemach AI i RPA
- Zasady poufności, integralności oraz dostępności informacji

Przepisy dotyczące ochrony danych osobowych
- Najważniejsze założenia RODO w kontekście sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów
- Obowiązki administratorów danych oraz podmiotów przetwarzających informacje
- Odpowiedzialność organizacji za zgodność procesów z wymaganiami prawnymi
Zasady bezpiecznego i legalnego przetwarzania danych
- Minimalizacja zakresu przetwarzanych informacji oraz ograniczenie celu przetwarzania
- Zasady przechowywania, archiwizacji oraz usuwania danych
- Dokumentowanie procesów związanych z przetwarzaniem informacji
Kontrole, audyty i konsekwencje naruszeń
- Procedury audytu bezpieczeństwa danych w środowisku AI i RPA
- Sankcje administracyjne i finansowe wynikające z naruszenia przepisów
- Przygotowanie organizacji do kontroli organów nadzorczych

Architektura bezpieczeństwa systemów AI
- Mechanizmy ochrony danych wykorzystywanych do trenowania modeli
- Kontrola dostępu do środowisk analitycznych i modeli AI
- Zabezpieczenia infrastruktury wykorzystywanej przez rozwiązania sztucznej inteligencji
Zagrożenia i podatności systemów AI
- Ryzyko wycieku danych treningowych i informacji poufnych
- Manipulowanie wynikami modeli oraz ataki na algorytmy AI
- Zagrożenia wynikające z nieautoryzowanego dostępu do systemów
Dobre praktyki ochrony informacji
- Bezpieczne wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań AI w organizacji
- Monitorowanie aktywności użytkowników i systemów analitycznych
- Zarządzanie aktualizacjami, poprawkami bezpieczeństwa oraz konfiguracją środowiska

Projektowanie bezpiecznych procesów automatycznych
- Analiza ryzyka przed wdrożeniem robotyzacji procesów biznesowych
- Ograniczanie dostępu botów do danych wrażliwych i systemów krytycznych
- Tworzenie procesów zgodnych z polityką bezpieczeństwa organizacji
Zarządzanie dostępami i tożsamością botów
- Tworzenie oraz nadzorowanie kont technicznych wykorzystywanych przez roboty
- Zabezpieczanie haseł, kluczy dostępowych i danych uwierzytelniających
- Kontrola uprawnień i zakresu działań wykonywanych przez boty RPA
Monitorowanie i audyt działań robotów
- Rejestrowanie operacji wykonywanych przez systemy automatyczne
- Analiza logów i wykrywanie nieprawidłowości w działaniu procesów
- Raportowanie incydentów oraz dokumentowanie działań naprawczych

Identyfikacja oraz analiza zagrożeń
- Rozpoznawanie podatności w systemach AI i środowiskach RPA
- Ocena ryzyka dla procesów przetwarzających dane osobowe i biznesowe
- Analiza potencjalnych skutków incydentów bezpieczeństwa dla organizacji
Reagowanie na incydenty związane z ochroną danych
- Procedury zgłaszania naruszeń bezpieczeństwa informacji
- Działania ograniczające skutki wycieku lub utraty danych
- Współpraca zespołów technicznych, prawnych oraz operacyjnych podczas incydentu
Zapewnienie ciągłości działania organizacji
- Tworzenie planów awaryjnych dla systemów AI i RPA
- Wykonywanie kopii zapasowych oraz procedury odzyskiwania danych
- Testowanie skuteczności procedur bezpieczeństwa i planów ciągłości działania

Etyczne aspekty wykorzystania AI
- Transparentność działania algorytmów i procesów decyzyjnych
- Ograniczanie ryzyka dyskryminacji oraz błędów systemów AI
- Ochrona prywatności użytkowników i odpowiedzialne zarządzanie danymi
Budowanie odpowiedzialnych procesów technologicznych
- Tworzenie polityk bezpieczeństwa i standardów etycznych dla organizacji
- Nadzór nad działaniem modeli sztucznej inteligencji oraz procesów automatycznych
- Określanie odpowiedzialności za decyzje podejmowane przez systemy AI
Kultura bezpieczeństwa i świadomość pracowników
- Edukowanie pracowników w zakresie ochrony danych i cyberbezpieczeństwa
- Promowanie dobrych praktyk związanych z bezpiecznym wykorzystaniem technologii
- Budowanie świadomości zagrożeń wynikających z niewłaściwego przetwarzania informacji

Analiza rzeczywistych incydentów bezpieczeństwa
- Omówienie przykładów naruszeń ochrony danych w organizacjach
- Identyfikacja błędów organizacyjnych oraz technicznych prowadzących do incydentów
- Opracowywanie rekomendacji dotyczących działań naprawczych i prewencyjnych
Ćwiczenia praktyczne związane z ochroną danych
- Analiza ryzyka dla wybranego procesu AI lub RPA
- Projektowanie bezpiecznych procesów automatyzacji zgodnych z wymaganiami bezpieczeństwa
- Symulacja reagowania na incydent związany z wyciekiem danych
Podsumowanie szkolenia i rekomendacje wdrożeniowe
- Najważniejsze zasady ochrony danych w środowisku AI i RPA
- Rekomendacje dotyczące wdrażania bezpiecznych rozwiązań technologicznych
- Opracowanie indywidualnych działań rozwojowych dla uczestników szkolenia

zapytaj o szkolenie

Grupa docelowa i idea szkolenia: Ochrona danych w systemach AI i RPA

Grupa docelowa szkolenia “Ochrona danych w systemach AI i RPA” to pracownicy działów IT, specjaliści ds. bezpieczeństwa informacji, administratorzy systemów, osoby odpowiedzialne za wdrażanie i rozwój rozwiązań AI oraz RPA, a także menedżerowie nadzorujący procesy cyfryzacji i automatyzacji w organizacjach. Szkolenie skierowane jest również do osób odpowiedzialnych za zgodność procesów z wymaganiami prawnymi, ochronę danych osobowych oraz zarządzanie ryzykiem w środowisku nowoczesnych technologii. Program może być realizowany zarówno dla kadry technicznej, jak i osób biznesowych uczestniczących w projektach wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz automatyzację procesów biznesowych.

Idea szkolenia “Ochrona danych w systemach AI i RPA” opiera się na przekazaniu uczestnikom praktycznej wiedzy oraz umiejętności związanych z ochroną danych w środowiskach wykorzystujących sztuczną inteligencję i robotyzację procesów biznesowych. Program koncentruje się na identyfikacji zagrożeń, wdrażaniu mechanizmów bezpieczeństwa, zapewnieniu zgodności z obowiązującymi regulacjami oraz budowaniu świadomego i odpowiedzialnego podejścia do przetwarzania informacji. Szkolenie łączy zagadnienia prawne, organizacyjne i techniczne, umożliwiając uczestnikom zdobycie kompetencji niezbędnych do bezpiecznego projektowania, wdrażania oraz nadzorowania rozwiązań AI i RPA w organizacji.

zapisz się na szkolenie już teraz

Ochrona danych w systemach AI i RPA – korzyści ze szkolenia

Zwiększenie poziomu zaufania do wykorzystywanych technologii: Organizacja i pracownicy lepiej rozumieją zasady działania systemów AI oraz RPA, co pozwala budować większe poczucie bezpieczeństwa podczas korzystania z nowoczesnych rozwiązań technologicznych. Świadomość stosowanych zabezpieczeń oraz procedur ogranicza obawy związane z automatyzacją procesów i przetwarzaniem danych. Wspiera to bardziej odpowiedzialne oraz efektywne wykorzystanie nowych technologii w organizacji.
Poprawa jakości procesów związanych z przetwarzaniem danych: Szkolenie pomaga uporządkować sposób zarządzania informacjami oraz zwiększyć jakość procesów realizowanych przy wykorzystaniu AI i RPA. Organizacja oraz pracownicy uczą się wdrażać rozwiązania zgodne z wymaganiami bezpieczeństwa i dobrymi praktykami rynkowymi. Dzięki temu możliwe jest ograniczenie liczby błędów, zwiększenie przejrzystości działań oraz poprawa jakości obsługi procesów biznesowych.
Wzmocnienie odpowiedzialności za bezpieczeństwo informacji: Szkolenie buduje wspólne podejście do ochrony danych oraz pokazuje znaczenie współpracy pomiędzy pracownikami a organizacją w zakresie cyberbezpieczeństwa. Uczestnicy lepiej rozumieją swoje obowiązki związane z przetwarzaniem danych oraz wpływ własnych działań na bezpieczeństwo całej organizacji. Pozwala to zwiększyć poziom odpowiedzialności oraz skuteczność stosowanych procedur ochrony informacji.
Skuteczniejsze wykorzystywanie procedur bezpieczeństwa: Organizacja oraz pracownicy uczą się praktycznego stosowania polityk bezpieczeństwa, zasad zarządzania dostępami oraz procedur reagowania na incydenty. Szkolenie pokazuje, w jaki sposób wdrażać działania ochronne bez utrudniania codziennej pracy i realizacji procesów biznesowych. Dzięki temu procedury bezpieczeństwa stają się bardziej zrozumiałe, skuteczne i łatwiejsze do stosowania w praktyce.
Budowanie długoterminowej odporności organizacyjnej: Szkolenie wspiera rozwój organizacji przygotowanej na zagrożenia związane z cyfryzacją, automatyzacją oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Zarówno pracownicy, jak i organizacja zdobywają kompetencje pozwalające szybciej dostosowywać się do nowych wyzwań technologicznych oraz regulacyjnych. Pozwala to budować stabilne i bezpieczne środowisko pracy oparte na świadomym zarządzaniu informacją oraz nowoczesnymi technologiami.

Korzyści dla organizacji

Zwiększenie poziomu bezpieczeństwa danych w organizacji: Organizacja zdobywa praktyczne narzędzia oraz procedury pozwalające skuteczniej chronić dane osobowe, biznesowe i operacyjne przetwarzane przez systemy AI oraz RPA. Pracownicy uczą się identyfikować zagrożenia oraz reagować na potencjalne incydenty jeszcze przed wystąpieniem poważnych naruszeń bezpieczeństwa. Pozwala to ograniczyć ryzyko wycieków danych, strat finansowych oraz problemów związanych z utratą zaufania klientów i partnerów biznesowych.
Lepsza zgodność z wymaganiami prawnymi i regulacyjnymi: Szkolenie pomaga organizacji uporządkować procesy związane z przetwarzaniem danych zgodnie z wymaganiami RODO oraz innymi regulacjami dotyczącymi bezpieczeństwa informacji. Uczestnicy zdobywają wiedzę dotyczącą prawidłowego dokumentowania działań, zarządzania dostępami oraz realizacji obowiązków administratora danych. Dzięki temu organizacja może skuteczniej przygotować się do audytów, kontroli oraz ograniczyć ryzyko sankcji administracyjnych i finansowych.
Ograniczenie ryzyka błędów w procesach AI i RPA: Organizacja zwiększa kontrolę nad automatycznymi procesami wykorzystującymi sztuczną inteligencję oraz robotyzację działań biznesowych. Pracownicy poznają metody projektowania bezpiecznych procesów oraz sposoby monitorowania działania systemów w celu wykrywania nieprawidłowości. Pozwala to ograniczyć ryzyko błędnych decyzji systemowych, nieautoryzowanego dostępu do danych oraz problemów wynikających z niewłaściwej konfiguracji środowiska.
Zwiększenie efektywności zarządzania incydentami bezpieczeństwa: Organizacja uzyskuje możliwość szybszego wykrywania, analizowania i obsługi incydentów związanych z ochroną danych oraz cyberbezpieczeństwem. Uczestnicy poznają procedury reagowania na naruszenia, zasady współpracy pomiędzy działami oraz sposoby ograniczania skutków incydentów. Dzięki temu możliwe jest skrócenie czasu reakcji na zagrożenia oraz zmniejszenie wpływu problemów bezpieczeństwa na działalność organizacji.
Budowanie świadomej kultury bezpieczeństwa w organizacji: Szkolenie wspiera rozwój odpowiedzialnego podejścia do przetwarzania danych oraz korzystania z nowoczesnych technologii w codziennej pracy. Pracownicy lepiej rozumieją zagrożenia wynikające z niewłaściwego wykorzystywania systemów AI i RPA oraz znaczenie przestrzegania procedur bezpieczeństwa. W efekcie organizacja wzmacnia kulturę ochrony informacji oraz zwiększa poziom zaangażowania pracowników w działania związane z cyberbezpieczeństwem.

Korzyści dla pracowników

Zwiększenie praktycznej wiedzy z zakresu ochrony danych: Pracownicy zdobywają wiedzę dotyczącą bezpiecznego przetwarzania danych w środowiskach wykorzystujących sztuczną inteligencję oraz automatyzację procesów biznesowych. Uczestnicy poznają zasady ochrony informacji, sposoby identyfikowania zagrożeń oraz dobre praktyki związane z bezpieczeństwem cyfrowym. Dzięki temu mogą świadomie realizować swoje obowiązki i unikać działań zwiększających ryzyko naruszeń bezpieczeństwa.
Rozwój umiejętności związanych z bezpiecznym korzystaniem z AI i RPA: Szkolenie pozwala pracownikom lepiej rozumieć działanie nowoczesnych technologii oraz ryzyka związane z ich wykorzystaniem w organizacji. Uczestnicy uczą się bezpiecznego korzystania z systemów AI, właściwego zarządzania dostępami oraz ochrony informacji wykorzystywanych przez procesy automatyczne. Zdobyte umiejętności mogą być wykorzystywane w codziennej pracy przy realizacji zadań operacyjnych oraz projektowych.
Lepsze przygotowanie do reagowania na incydenty bezpieczeństwa: Pracownicy poznają procedury postępowania w sytuacjach związanych z wyciekiem danych, nieautoryzowanym dostępem lub błędnym działaniem systemów. Szkolenie zwiększa świadomość dotyczącą odpowiedzialności za bezpieczeństwo informacji oraz znaczenia szybkiego zgłaszania incydentów. Dzięki temu uczestnicy potrafią skuteczniej współpracować podczas sytuacji kryzysowych i ograniczać skutki zagrożeń.
Zwiększenie świadomości zagrożeń cyfrowych: Uczestnicy zdobywają wiedzę dotyczącą najczęściej występujących zagrożeń związanych z cyberbezpieczeństwem, automatyzacją procesów oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Szkolenie pokazuje, w jaki sposób błędy użytkowników mogą prowadzić do utraty danych lub naruszenia bezpieczeństwa organizacji. Pozwala to budować większą ostrożność podczas korzystania z systemów informatycznych i przetwarzania informacji.
Usprawnienie codziennej pracy z systemami informatycznymi: Pracownicy poznają praktyczne rozwiązania pozwalające bezpieczniej i efektywniej korzystać z narzędzi AI oraz RPA w codziennych obowiązkach zawodowych. Szkolenie pomaga lepiej organizować procesy związane z przetwarzaniem danych oraz ograniczać ryzyko błędów wynikających z niewłaściwego użycia systemów. Dzięki temu uczestnicy mogą realizować zadania w sposób bardziej uporządkowany, świadomy i zgodny z procedurami bezpieczeństwa.

dowiedz się więcej

Metody wykorzystywane podczas szkolenia

Wykład interaktywny

Metoda opiera się na przekazywaniu uczestnikom praktycznej wiedzy dotyczącej ochrony danych, bezpieczeństwa systemów AI oraz procesów RPA z jednoczesnym aktywnym udziałem grupy. Prowadzący omawia rzeczywiste przykłady zagrożeń, incydentów oraz dobrych praktyk stosowanych w organizacjach wykorzystujących nowoczesne technologie. Uczestnicy mają możliwość zadawania pytań, konsultowania własnych doświadczeń oraz omawiania problemów występujących w ich środowisku pracy.

Analiza procedur i dokumentacji bezpieczeństwa

Podczas szkolenia omawiane są przykładowe polityki bezpieczeństwa, procedury ochrony danych oraz dokumentacja związana z zarządzaniem ryzykiem i zgodnością z regulacjami. Uczestnicy uczą się identyfikować elementy wymagające poprawy oraz dostosowywać procedury do specyfiki organizacji wykorzystujących AI i RPA. Metoda wspiera rozwój praktycznych kompetencji związanych z wdrażaniem i nadzorowaniem zasad bezpieczeństwa informacji.

Warsztaty praktyczne

Uczestnicy wykonują ćwiczenia związane z identyfikacją zagrożeń, analizą ryzyka oraz projektowaniem bezpiecznych procesów AI i RPA. Zadania realizowane są na podstawie przykładowych scenariuszy biznesowych odzwierciedlających rzeczywiste sytuacje występujące w organizacjach. Metoda umożliwia rozwijanie praktycznych umiejętności oraz utrwalanie wiedzy poprzez samodzielne wykonywanie zadań.

Symulacje incydentów bezpieczeństwa

Uczestnicy biorą udział w symulacjach sytuacji kryzysowych związanych z wyciekiem danych, nieautoryzowanym dostępem lub błędnym działaniem systemów AI i RPA. Ćwiczenia pozwalają przećwiczyć procedury reagowania na incydenty, podejmowanie decyzji oraz współpracę pomiędzy działami organizacji. Dzięki temu uczestnicy lepiej przygotowują się do działania w rzeczywistych sytuacjach zagrożenia bezpieczeństwa informacji.

Opinie

Profesjonalnie zorganizowane szkolenie

Jako przedstawiciel firmy chciałabym wyrazić nasze ogromne zadowolenie z usług firmy Warto Szkolić, która przeprowadziła dla naszego zespołu szkolenie sprzedażowe. Trener Paweł okazał się być prawdziwym profesjonalistą - jego wiedza, doświadczenie i zaangażowanie były widoczne na każdym kroku. Szkolenie było przeprowadzone w sposób dynamiczny i interaktywny, co sprawiło, że wszyscy uczestnicy byli aktywnie zaangażowani i zmotywowani do nauki. Efekty szkolenia przerosły nasze oczekiwania - każdy wyciągnął cos dla siebie. Warto Szkolić to firma godna polecenia i na pewno będziemy korzystać z ich usług w przyszłości.

Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie

Firma Warto Szkolić przeprowadziła szkolenie nt. „Jak przeciwdziałać niewłaściwym zachowaniom w miejscu pracy” w ramach Planu Równości realizowanego w ING PAN. Było to szkolenie on-line, z materiałami szkoleniowymi, wygłoszone przez Pana Pawła Głowackiego. Szkolenie zostało bardzo pozytywnie przyjęte, wysoko ocenione przez naszych pracowników i bardzo interesujące. Współpraca z firmą Warto Szkolić była miłym i bezproblemowym doświadczeniem. Szkolenie zdecydowanie spełniło nasze oczekiwania. Oceniamy firmę Warto Szkolić jako rzetelną i godną polecenia.

Współpraca

Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.

więcej opinii