Grupa docelowa i idea szkolenia: Sztuczna inteligencja od podstaw do zaawansowania
Grupa docelowa szkolenia obejmuje pracowników i właścicieli firm – niezależnie od jej wielkości, zainteresowanych sztuczna inteligencją. Jest skierowane zarówno dla osób początkujących, które chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat sztucznej inteligencji, jak i dla tych, którzy mają już pewne doświadczenie i chcą poszerzyć swoje umiejętności w tym obszarze.
Idea szkolenia: Celem jest zapoznanie uczestników z podstawowymi pojęciami, technikami i narzędziami związanymi ze sztuczną inteligencją, a następnie prowadzenie ich przez stopniowo rozwijające się tematy, aby umożliwić im zdobycie zaawansowanej wiedzy i umiejętności w tym obszarze. Szkolenie skupia się na praktycznym podejściu, zapewniając uczestnikom możliwość uczenia się poprzez realizację projektów, ćwiczeń praktycznych i studiów przypadku. Ideą jest zapewnienie uczestnikom solidnej podstawy teoretycznej, jak i praktycznych umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji, aby mogli efektywnie stosować ją w swoich dziedzinach pracy. Szkolenie ma na celu ułatwienie wejścia w świat sztucznej inteligencji, rozwinięcie kompetencji uczestników i umożliwienie im wykorzystania jej potencjału w swoich profesjonalnych środowiskach.
Sztuczna inteligencja od podstaw do zaawansowania – korzyści ze szkolenia
- Konkurencyjność na rynku: Organizacje, które skutecznie wykorzystują sztuczną inteligencję, zyskują przewagę konkurencyjną na rynku. Szkolenie w obszarze Artificial Intelligence umożliwia poznanie nowych narzędzi, technik i strategii, które mogą być wykorzystane do optymalizacji procesów, doskonalenia produktów i usług, a także tworzenia innowacyjnych rozwiązań. Dzięki temu organizacje są w stanie wyróżnić się na tle konkurencji i przyciągnąć większą liczbę klientów.
- Poprawa jakości obsługi klienta: Dzięki sztucznej inteligencji organizacje mogą lepiej zrozumieć preferencje i potrzeby swoich klientów. Personalizacja oferty, rekomendacje produktów oparte na preferencjach oraz lepsza komunikacja z klientem to korzyści, które przyczyniają się do poprawy jakości obsługi klienta i budowania silnych relacji z klientami.
- Postęp technologiczny: Wykorzystanie Sztucznej inteligencji przyczynia się do postępu technologicznego i przyspiesza rozwój innowacyjnych rozwiązań w różnych dziedzinach.
- Zwiększona wydajność i efektywność: Sztuczna inteligencja umożliwia automatyzację zadań, analizę danych w czasie rzeczywistym oraz podejmowanie trafnych decyzji. Dzięki temu organizacje mogą zwiększyć swoją wydajność i efektywność operacyjną, oszczędzając czas i zasoby.
- Globalna współpraca i wymiana wiedzy: Rozwój Sztucznej inteligencji stwarza możliwości globalnej współpracy i wymiany wiedzy, co przyczynia się do tworzenia innowacyjnych rozwiązań na skalę międzynarodową.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększenie efektywności i wydajności: Wdrożenie Sztucznej inteligencji umożliwia automatyzację procesów, co prowadzi do zwiększenia efektywności i oszczędności czasu.
- Lepsze poznanie klientów: Dzięki analizie danych przy użyciu Artificial Intelligence, organizacje mogą lepiej zrozumieć preferencje i potrzeby swoich klientów, co przekłada się na bardziej ukierunkowane i skuteczne działania marketingowe.
- Personalizacja klienta: Sztuczna inteligencja umożliwia tworzenie spersonalizowanych doświadczeń dla klientów. Dzięki szkoleniu, pracownicy organizacji będą w stanie wykorzystać techniki Artificial Intelligence do analizy preferencji klientów, tworzenia rekomendacji produktów i dostarczania spersonalizowanych ofert, co może przyczynić się do zwiększenia satysfakcji i lojalności klientów.
- Optymalizacja procesów decyzyjnych: Dzięki wykorzystaniu Artificial Intelligence, organizacje mogą dokonywać bardziej precyzyjnych prognoz i podejmować lepsze decyzje biznesowe na podstawie analizy danych.
- Poprawa jakości podejmowania decyzji: Wiedza na temat sztucznej inteligencji umożliwia pracownikom organizacji analizowanie dużych zbiorów danych, identyfikowanie wzorców i trendów oraz dokonywanie trafnych prognoz. To z kolei przyczynia się do lepszego podejmowania decyzji biznesowych opartych na danych i faktach.
Korzyści dla pracowników
- Zwiększenie produktywności: Sztuczna inteligencja wspomaga pracowników w wykonywaniu rutynowych zadań, pozwalając im skupić się na bardziej wartościowych i kreatywnych zadaniach.
- Rozwój umiejętności: Szkolenie w obszarze sztucznej inteligencji daje pracownikom możliwość zdobycia nowych umiejętności, które są coraz bardziej poszukiwane na rynku pracy. Zrozumienie podstawowych koncepcji, narzędzi i technik związanych z Artificial Intelligence pozwala pracownikom na rozwój w dynamicznym i rozwijającym się obszarze.
- Możliwość tworzenia innowacyjnych rozwiązań: Dostęp do wiedzy i narzędzi z zakresu Sztucznej inteligencji umożliwia pracownikom tworzenie innowacyjnych rozwiązań i wykorzystanie Artificial Intelligence w swojej dziedzinie.
- Kreowanie innowacji: Pracownicy wyposażeni w wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji mają możliwość kreatywnego wykorzystywania tych technologii w swojej pracy. Mogą tworzyć innowacyjne rozwiązania, wdrażać nowe projekty oparte na Artificial Intelligence i przyczyniać się do rozwoju organizacji poprzez wprowadzanie nowych pomysłów i perspektyw.
- Satysfakcja z pracy: Zdobycie umiejętności z zakresu sztucznej inteligencji może przynieść pracownikom większą satysfakcję z pracy. Posiadanie wiedzy i umiejętności w dziedzinie Artificial Intelligence daje poczucie pewności siebie, umożliwia efektywniejsze rozwiązywanie problemów i pozwala pracownikom czuć się bardziej zaangażowanymi w swoje zadania.
Program szkolenia
- Czym jest Sztuczna inteligencja i jak się rozwinęła?
- Podstawowe pojęcia i terminy związane z Artificial Intelligence
- Co to jest uczenie maszynowe i jakie ma zastosowania?
- Przegląd różnych rodzajów uczenia maszynowego
- Jak analizować i przetwarzać tekst za pomocą Artificial Intelligence
- Narzędzia i biblioteki do implementacji Artificial Intelligence: przegląd popularnych narzędzi i jak wybrać odpowiednie dla potrzeb
- Przykłady zastosowania w różnych dziedzinach i tworzenie modeli Artificial Intelligence od podstaw
- Jak Artificial Intelligence może analizować i interpretować obrazy
- Jak automatyzować proces tworzenia modeli Artificial Intelligence
- Przykłady praktycznych zastosowań Artificial Intelligence w różnych dziedzinach, takich jak medycyna, finanse, marketing
- Praca z prawdziwymi danymi i tworzenie promptów od podstaw
- Ważne kwestie związane z etyką i odpowiedzialnym wykorzystaniem Artificial Intelligence
- Omówienie potencjalnych problemów i trudności związanych z rozwojem i implementacją Artificial Intelligence
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład
Polega na przekazywaniu wiedzy przez trenera lub eksperta w formie prezentacji. Wykład jest skuteczny w przekazywaniu informacji teoretycznych.
Studium przypadku
Omawianie konkretnych przypadków zmiany w organizacji i analizie sposobu ich przeprowadzenia. Metoda jest szczególnie przydatna dla menedżerów, którzy mogą uczyć się na błędach i sukcesach innych organizacji.
Warsztaty
Łączenie wykładów, dyskusji i ćwiczeń praktycznych. Warsztaty pozwalają na rozwijanie umiejętności praktycznych i interakcję między uczestnikami.
Symulacje
Metoda ta polega na symulowaniu konkretnych sytuacji, w których uczestnicy muszą podejmować decyzje i działać. Symulacje są szczególnie przydatne w rozwijaniu umiejętności podejmowania decyzji w obliczu nowych sytuacji.
Trenerzy
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.