AI w administracji publicznej

Uczestnik szkolenia zdobędzie wiedzę na temat zastosowania sztucznej inteligencji w administracji publicznej, co umożliwi mu lepsze zrozumienie nowoczesnych narzędzi usprawniających pracę. Pozna praktyczne przykłady wdrożeń AI, dzięki czemu zyska umiejętność identyfikowania procesów możliwych do automatyzacji.

wyślij zapytanie

Grupa docelowa i idea szkolenia: AI w administracji publicznej

Grupa docelowa szkolenia “AI w administracji publicznej” to pracownicy administracji publicznej, w tym menedżerowie, analitycy i specjaliści odpowiedzialni za digitalizację procesów, obsługę klienta oraz planowanie strategii.

Idea szkolenia “AI w administracji publicznej” polega na wyposażeniu uczestników w wiedzę i umiejętności umożliwiające skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy administracji publicznej. Szkolenie łączy teorię z praktyką, aby pomóc w lepszym zrozumieniu możliwości technologicznych oraz ich zastosowaniu do usprawnienia procesów administracyjnych. Celem jest zwiększenie efektywności pracy i jakości obsługi obywateli.

zapisz się na szkolenie już teraz

AI w administracji publicznej – korzyści ze szkolenia

  • Zwiększona satysfakcja z pracy i obsługi: Poprawa efektywności i jakości pracy dzięki AI pozytywnie wpływa zarówno na pracowników, jak i organizację. Zadowolenie pracowników z nowoczesnych narzędzi i procesów przekłada się na lepszą obsługę obywateli.
  • Poprawa komunikacji: Systemy AI wspierają szybką i efektywną wymianę informacji między działami, eliminując bariery komunikacyjne. Lepsza koordynacja zadań sprzyja sprawniejszemu funkcjonowaniu całej organizacji.
  • Lepsze zarządzanie ryzykiem: Analizy predykcyjne oferowane przez AI pomagają organizacji w identyfikacji potencjalnych zagrożeń i problemów zanim się one pojawią. Dzięki temu organizacja może lepiej reagować na kryzysy i minimalizować ryzyko.
  • Dostosowanie do wymagań prawnych: Systemy AI wspierają organizację w śledzeniu i dostosowywaniu się do zmieniających się regulacji prawnych. Pracownicy mają pewność, że ich działania są zgodne z obowiązującymi przepisami, co zmniejsza ryzyko błędów i sankcji.
  • Wsparcie w zarządzaniu kryzysowym: W sytuacjach awaryjnych, takich jak klęski żywiołowe czy problemy techniczne, AI może szybko analizować sytuację i sugerować najlepsze działania. Zarówno pracownicy, jak i organizacja mogą skuteczniej radzić sobie z kryzysami, minimalizując ich negatywne skutki.

Korzyści dla organizacji

  • Zwiększenie efektywności procesów: Automatyzacja powtarzalnych zadań pozwala na znaczne przyspieszenie realizacji procesów administracyjnych, takich jak przetwarzanie wniosków, wydawanie decyzji czy analiza dokumentów. Dzięki temu organizacja może obsłużyć większą liczbę spraw w krótszym czasie, minimalizując ryzyko opóźnień.
  • Poprawa jakości usług publicznych: Sztuczna inteligencja wspomaga zarządzanie dużymi zbiorami danych, umożliwiając dokładniejsze i szybsze analizowanie informacji. Dzięki temu podejmowane decyzje są bardziej trafne, co przekłada się na lepsze rezultaty działań administracyjnych i większe zadowolenie obywateli.
  • Oszczędność zasobów: Automatyzacja procesów pozwala na zmniejszenie kosztów operacyjnych, takich jak wydatki na papierową dokumentację czy pracę personelu przy rutynowych zadaniach. Dzięki temu budżet organizacji może być skierowany na bardziej strategiczne działania.
  • Zwiększenie transparentności: Systemy AI generują szczegółowe raporty i analizy w czasie rzeczywistym, co ułatwia kontrolę nad realizacją procesów oraz identyfikację potencjalnych nieprawidłowości. Transparentność ta sprzyja budowaniu zaufania w relacjach między administracją a obywatelami.
  • Wzrost innowacyjności: Wdrożenie nowoczesnych technologii, takich jak AI, pozwala organizacji na lepsze dostosowanie się do dynamicznie zmieniających się potrzeb społecznych i gospodarczych. Organizacja zyskuje możliwość wprowadzania innowacyjnych rozwiązań, które zwiększają jej konkurencyjność i atrakcyjność w oczach obywateli.

Korzyści dla pracowników

  • Odciążenie od powtarzalnych zadań: Zadania takie jak wprowadzanie danych, przeszukiwanie dokumentów czy generowanie raportów mogą być zautomatyzowane, co daje pracownikom więcej czasu na bardziej złożone i kreatywne obowiązki. Dzięki temu praca staje się bardziej satysfakcjonująca.
  • Ułatwienie podejmowania decyzji: Narzędzia AI oferują zaawansowane analizy danych i prognozy, co pozwala pracownikom podejmować lepsze i szybsze decyzje. Dostęp do precyzyjnych informacji zmniejsza ryzyko błędów i zwiększa pewność siebie w podejmowaniu kluczowych działań.
  • Rozwój kompetencji cyfrowych: Szkolenia związane z AI i korzystanie z nowoczesnych narzędzi wspierają rozwój umiejętności technologicznych, które są niezbędne w nowoczesnym środowisku pracy. Pracownicy stają się bardziej wartościowi na rynku pracy i lepiej przygotowani na przyszłe wyzwania.
  • Szybszy dostęp do informacji: Systemy AI umożliwiają natychmiastowe przetwarzanie i wyszukiwanie potrzebnych danych. Pracownicy mogą w krótkim czasie uzyskać dostęp do kluczowych informacji, co znacząco przyspiesza realizację ich zadań.
  • Podniesienie jakości obsługi obywatela: Zastosowanie AI w obsłudze klienta, np. poprzez chatboty, pozwala na szybsze i bardziej efektywne odpowiadanie na pytania obywateli, w tym tych o skomplikowanych potrzebach lub trudnych emocjonalnie. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej wymagających przypadkach.
dowiedz się więcej

Program szkolenia

  • Podstawy sztucznej inteligencji
    • Definicja i historia rozwoju AI
    • Podstawowe pojęcia i technologie związane z AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
  • Rola AI w sektorze publicznym
    • Potencjalne obszary zastosowania AI w administracji
    • Przykłady wdrożeń AI na świecie i w Polsce
  • Zrozumienie algorytmów AI
    • Jak działa uczenie maszynowe?
    • Różnice między uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym i wzmacniającym
  • Uczenie maszynowe i analiza danych
    • Rola danych w projektach AI
    • Podstawowe techniki analizy danych: klasyfikacja, klasteryzacja, regresja
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
    • Co to jest NLP i jak działa?
    • Zastosowanie NLP w administracji publicznej: chatboty, analiza treści dokumentów
  • Systemy rekomendacyjne i predykcyjne
    • Mechanizmy systemów rekomendacyjnych
    • Przykłady zastosowań predykcji w administracji: prognozowanie zapotrzebowania na usługi, analiza ryzyka
  • Ramy prawne wdrażania AI
    • Ochrona danych osobowych (RODO)
    • Regulacje krajowe i międzynarodowe dotyczące AI
  • Etyka w wykorzystaniu AI
    • Zasady odpowiedzialnego korzystania z AI
    • Potencjalne zagrożenia związane z wdrożeniem AI: dyskryminacja algorytmiczna, błędy systemów i ich konsekwencje
  • Transparentność i odpowiedzialność
    • Jak zapewnić przejrzystość w decyzjach podejmowanych przez AI?
    • Odpowiedzialność za decyzje oparte na AI
  • Analiza potrzeb i możliwości
    • Identyfikacja procesów do automatyzacji
    • Ocena gotowości technologicznej organizacji
  • Wdrażanie systemów AI
    • Fazy wdrożenia: od planowania do implementacji
    • Współpraca z dostawcami technologii
  • Monitorowanie i ocena efektywności AI
    • Metryki i wskaźniki sukcesu
    • Utrzymanie i aktualizacja systemów AI
  • Przykłady zastosowań AI w administracji
    • Automatyzacja obsługi obywatela (chatboty i wirtualni asystenci)
    • Analiza danych w procesach decyzyjnych
  • Integracja AI z istniejącymi systemami
    • Łączenie AI z systemami ERP i CRM
    • Wyzwania techniczne przy integracji
  • Zarządzanie zmianą w organizacji
    • Budowanie świadomości i akceptacji technologii wśród pracowników
    • Zarządzanie oporem wobec zmian
  • Trendy rozwojowe w AI
    • Automatyzacja wyższego rzędu
    • Personalizacja usług publicznych
  • Nowe wyzwania technologiczne i społeczne
    • Sztuczna inteligencja w kontekście zmian społecznych
    • Cyberbezpieczeństwo w erze AI

Metody wykorzystywane podczas szkolenia

1

Wykład teoretyczny

To forma przekazu wiedzy, w której trener w przystępny sposób przedstawia uczestnikom kluczowe pojęcia, teorie i zasady związane z AI. Podczas wykładu uczestnicy zapoznają się z fundamentami technologicznymi, prawnymi i etycznymi AI oraz z przykładami jej zastosowań.

2

Warsztaty praktyczne

Warsztaty to interaktywna forma nauki, podczas której uczestnicy wykorzystują zdobyte wcześniej informacje w praktyce. Uczestnicy pracują nad zadaniami opartymi na realnych scenariuszach administracyjnych, korzystając z narzędzi AI, takich jak chatboty, systemy analizy danych czy platformy predykcyjne. Warsztaty odbywają się w małych grupach, co sprzyja lepszemu przyswajaniu umiejętności.

3

Analiza case studies

Case studies polegają na szczegółowym omówieniu rzeczywistych przykładów wdrożeń AI w administracji publicznej. Uczestnicy analizują konkretne przypadki, takie jak automatyzacja obsługi wniosków czy predykcja zapotrzebowania na usługi. Trener omawia sukcesy i wyzwania wdrożeniowe, a także czynniki, które przyczyniły się do osiągnięcia zamierzonych celów.

4

Demonstracja narzędzi AI

Trener prezentuje uczestnikom w czasie rzeczywistym działanie wybranych narzędzi AI, takich jak systemy do analizy danych, chatboty czy platformy predykcyjne. Uczestnicy mają okazję zobaczyć, jak te narzędzia działają w praktyce, jakie są ich funkcjonalności oraz jak mogą być wykorzystane w kontekście administracji publicznej. Prezentacja uwzględnia również omówienie interfejsów użytkownika i kluczowych funkcji.

Opinie

Profesjonalnie zorganizowane szkolenie

Jako przedstawiciel firmy chciałabym wyrazić nasze ogromne zadowolenie z usług firmy Warto Szkolić, która przeprowadziła dla naszego zespołu szkolenie sprzedażowe. Trener Paweł okazał się być prawdziwym profesjonalistą - jego wiedza, doświadczenie i zaangażowanie były widoczne na każdym kroku. Szkolenie było przeprowadzone w sposób dynamiczny i interaktywny, co sprawiło, że wszyscy uczestnicy byli aktywnie zaangażowani i zmotywowani do nauki. Efekty szkolenia przerosły nasze oczekiwania - każdy wyciągnął cos dla siebie. Warto Szkolić to firma godna polecenia i na pewno będziemy korzystać z ich usług w przyszłości.

Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie

Firma Warto Szkolić przeprowadziła szkolenie nt. „Jak przeciwdziałać niewłaściwym zachowaniom w miejscu pracy” w ramach Planu Równości realizowanego w ING PAN. Było to szkolenie on-line, z materiałami szkoleniowymi, wygłoszone przez Pana Pawła Głowackiego. Szkolenie zostało bardzo pozytywnie przyjęte, wysoko ocenione przez naszych pracowników i bardzo interesujące. Współpraca z firmą Warto Szkolić była miłym i bezproblemowym doświadczeniem. Szkolenie zdecydowanie spełniło nasze oczekiwania. Oceniamy firmę Warto Szkolić jako rzetelną i godną polecenia.

Współpraca

Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.
więcej opinii

Cenimy prywatność użytkowników

Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania, wyświetlać reklamy lub treści dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników oraz analizować ruch na stronie. Kliknięcie przycisku „Akceptuj wszystkie” oznacza zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookie.