Program szkolenia
- Rys technologiczny: czym jest (i nie jest) “AI”, uczenie maszynowe, token, okno kontekstu, atencja, knowledge cutoff, halucynacje, agenci AI i generatywna AI.
- Modele GPT i alternatywy: jak działają i gdzie mają zastosowanie.
- Podstawy inżynierii promptów: jak skutecznie “rozmawiać” z AI aby nas słuchał.
- Ćwiczenia z LLM: tworzenie promptów i analiza ich skuteczności.
- AI w generowaniu treści: blogi, opisy produktów, teksty reklamowe, używanie szablonów, Canvas (edycja dłuższych dokumentów z AI)
- AI w analizie danych: deep research, przewidywanie trendów, segmentacja klientów.
- AI w generowaniu kodu: tworzenie prostych stron, interaktywnych prezentacji.
- Microsoft Copilot 365: analiza i generowanie dokumentów Word, Excel, PP.
- Ćwiczenie (przykład): tworzenie kampanii marketingowej krok po kroku z użyciem narzędzi AI (dostosowane do branży i uczestników)
- Generowanie grafik: Google Nano Bannana, ChatGPT, Copilot Create.
- Proste wideo z AI: narzędzia do szybkiego montażu i automatycznej transkrypcji.
- Praca z głosem: generowanie (TTS) i rozpoznawanie / transkrypcja (STT).
- Ćwiczenia: projektowanie prostych materiałów promocyjnych.
- Personalizacja: co AI ma o Tobie wiedzieć, zarządzanie pamięcią, dostęp do historii, narzędzi i integracji.
- Tworzenie asystentów AI: Custom GPTs, Gemini Gems, Copilot Agents (np. copywriter, doradca prawny, analityk) + krótko o FlowiseAI, n8n i Make.com
- Zadania cykliczne: automatyczne podsumowanie newsów z tygodnia i skrzynki email, wysyłanie pomysłów na dowolny temat, praca nad nawykami, wizualizacje.
- Kalendarze i notatki: automatyczne podsumowania spotkań, planowanie i analiza.
- Ćwiczenia: konfiguracja prostego procesu automatyzacji na przykładzie ChatGPT GPTs i Google Gemini Gems.
- Bezpieczeństwo i prywatność: potencjalne ryzyka, błędy, znane wpadki (case study).
- Przegląd regulacji: kwestie prawne, AI Act i RODO.
- Ograniczenia: Czego AI “jeszcze” nie potrafi, kiedy i dlaczego się myli. Kiedy nie używać.
- Perspektywy rozwoju i wpływ na rynek pracy.
Grupa docelowa i idea szkolenia: AI w biznesie
Grupa docelowa szkolenia “AI w biznesie” to osoby pracujące w środowisku biurowym, które chcą realnie usprawnić swoją codzienną pracę dzięki narzędziom AI — bez konieczności posiadania wiedzy technicznej. Szkolenie jest kierowane zarówno do specjalistów i menedżerów (HR, marketing, sprzedaż, finanse, logistyka), jak i do asystentów, office managerów, pracowników administracyjnych, recepcji czy właścicieli firm. Jest odpowiednie dla osób początkujących, jak i tych, które już korzystają z AI, ale chcą robić to szybciej, skuteczniej i bezpieczniej.
Idea szkolenia “AI w biznesie” opiera się na praktycznym przygotowaniu uczestników do efektywnego, świadomego i bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w biznesie. Program łączy wiedzę o mechanizmach działania AI z intensywnymi ćwiczeniami obejmującymi pracę z tekstem, grafiką, multimediami, analizą danych i automatyzacją zadań. Kluczowym założeniem jest nauczenie uczestników, jak realnie wdrażać AI w swoich procesach, zwiększać wydajność pracy oraz rozumieć ograniczenia, ryzyka i aspekty etyczne związane z wykorzystaniem nowych technologii.
AI w biznesie – korzyści ze szkolenia
-
Szybsze wdrażanie innowacji w codzienne procesy: Zarówno firma, jak i pracownicy zyskują zdolność do testowania i wdrażania nowych rozwiązań technologicznych. Innowacyjność staje się naturalnym elementem pracy, a nie dodatkowym, trudnym obowiązkiem. W efekcie organizacja oraz jej zespół rozwijają się w sposób zrównoważony.
-
Ułatwienie współpracy między działami: AI zapewnia wspólne narzędzia, język i procesy, co usprawnia komunikację między różnymi zespołami. Pracownicy łatwiej przekazują sobie informacje i tworzą spójne materiały, co poprawia jakość współpracy. Organizacja odczuwa mniej tarć między działami i może działać jako jednolity system.
-
Lepsza jakość podejmowanych decyzji na wszystkich poziomach: AI wspiera analizę danych, przewidywanie trendów i wskazywanie kluczowych obszarów do działania. Pracownicy otrzymują narzędzia, które ułatwiają im codzienne decyzje, a kierownictwo zyskuje głębszy obraz strategiczny. Cała organizacja działa dzięki temu bardziej świadomie i przewidywalnie.
-
Większa elastyczność w wykonywaniu obowiązków: AI pozwala pracownikom realizować zadania szybciej i w sposób bardziej dopasowany do ich indywidualnego stylu pracy. Firma natomiast zyskuje możliwość reagowania na dynamiczne potrzeby klienta i rynku bez nadmiernego obciążania zespołu. Elastyczność przekłada się na większą odporność organizacji na zmiany.
-
Budowanie kultury odpowiedzialnego i bezpiecznego korzystania z technologii: Zarówno firma, jak i pracownicy uczą się dobrych praktyk, zasad etycznych oraz świadomości ryzyk związanych z AI. Budowanie tej kultury pozwala uniknąć błędów i nieporozumień oraz zwiększa zaufanie do technologii. Wspólne zasady działania wzmacniają stabilność i profesjonalizm całej organizacji.
Korzyści dla organizacji
-
Zwiększenie efektywności operacyjnej: Dzięki wykorzystaniu AI firma może automatyzować powtarzalne zadania, co znacząco skraca czas realizacji procesów. Automatyzacja zmniejsza liczbę błędów wynikających z manualnej pracy, co poprawia jakość działań. Organizacja zyskuje możliwość skalowania pracy bez konieczności proporcjonalnego zwiększania zasobów.
-
Lepsze podejmowanie decyzji dzięki analizie danych: AI umożliwia szybkie przetwarzanie dużych wolumenów informacji i wydobywanie z nich istotnych wniosków. Firma może dzięki temu obserwować trendy, przewidywać zmiany w rynku i trafniej planować działania strategiczne. Decyzje stają się bardziej oparte na danych niż intuicji.
-
Usprawnienie komunikacji i tworzenia treści: Organizacja może produkować materiały marketingowe, raporty i prezentacje szybciej oraz na wyższym poziomie merytorycznym. AI pomaga też ujednolicić styl komunikacji i dba o spójność przekazu w całej firmie. Dzięki temu zespoły pracują bardziej profesjonalnie i reagują szybciej na potrzeby klientów.
-
Zwiększenie konkurencyjności na rynku: Wdrażanie AI pozwala firmie działać szybciej, taniej i z większą precyzją niż konkurenci. Przedsiębiorstwo może szybciej wprowadzać nowe rozwiązania i dostosowywać ofertę do dynamicznych zmian otoczenia. Nowoczesne narzędzia technologiczne stają się elementem przewagi, którą trudno skopiować.
-
Lepiej zorganizowane procesy i standaryzacja pracy: AI wspiera tworzenie procedur, checklist, dokumentów i automatycznych podsumowań, co poprawia przejrzystość działań firmowych. Dzięki temu każdy zespół pracuje według jasnych zasad, co redukuje chaos i zwiększa odpowiedzialność. Organizacja zyskuje większą spójność oraz możliwość ciągłego usprawniania procesów.
Korzyści dla pracowników
-
Odciążenie od monotonnych, powtarzalnych zadań: AI przejmuje rutynowe czynności, takie jak podsumowania, transkrypcje czy proste analizy. Pracownik może skupić się na zadaniach wymagających kreatywności i podejmowania decyzji. Dzięki temu praca staje się ciekawsza, a obciążenie psychiczne znacząco spada.
-
Zwiększenie produktywności i oszczędność czasu: Narzędzia AI przyspieszają tworzenie dokumentów, grafik, prezentacji czy analiz w sposób, który wcześniej wymagał wielu godzin pracy. Pracownik może realizować więcej zadań w krótszym czasie i lepiej planować swoje obowiązki. Zwiększa to komfort pracy i pozwala skuteczniej zarządzać energią.
-
Poprawa jakości wykonywanych zadań: AI podpowiada lepsze rozwiązania, pomaga eliminować błędy i tworzyć materiały o wyższej jakości. Pracownicy uczą się formułować lepsze treści, analizować dane i korzystać z narzędzi, które podnoszą poziom ich pracy. W efekcie ich wyniki są bardziej profesjonalne i dopracowane.
-
Rozwój kompetencji cyfrowych potrzebnych w obecnym rynku pracy: Szkolenie uczy praktycznej pracy z nowoczesnymi narzędziami, które stają się standardem w większości organizacji. Pracownicy zdobywają umiejętności, których oczekują pracodawcy w dynamicznie cyfryzującym się świecie. Zyskują pewność w poruszaniu się w nowoczesnym środowisku technologicznym.
-
Lepsze zarządzanie zadaniami i organizacją pracy: AI wspiera tworzenie planów, list zadań, kalendarzy, podsumowań spotkań i przypomnień. Dzięki temu pracownicy mogą działać bardziej uporządkowanie i przewidywalnie, zmniejszając stres związany z chaosem informacyjnym. Codzienna praca staje się płynniejsza i bardziej kontrolowana.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Case studies biznesowe
Uczestnicy analizują realne przykłady firm, które skutecznie wdrożyły AI, aby zrozumieć, jakie korzyści i zmiany mogą osiągnąć w swoich organizacjach. Case studies pomagają zobaczyć możliwości AI w praktyce, a nie tylko w teorii. Dzięki temu łatwiej jest znaleźć inspirację do wdrażania podobnych rozwiązań we własnym środowisku pracy.
Praktyczne ćwiczenia z narzędziami AI
Każdy moduł zawiera warsztatową część, w której uczestnicy samodzielnie tworzą prompty, generują treści, analizują dane, tworzą grafiki czy konfigurują automatyzacje. Ćwiczenia odbywają się na narzędziach takich jak ChatGPT, Copilot 365, Google Gemini i innych platformach AI. Dzięki temu uczestnicy zdobywają realne, praktyczne umiejętności natychmiast gotowe do wdrożenia w pracy.
Symulacje procesów biznesowych z użyciem AI
Trener prowadzi uczestników przez zadania odzwierciedlające codzienną pracę — np. tworzenie kampanii marketingowej, analizę danych czy przygotowanie dokumentów firmowych. Umożliwia to przetestowanie, jak AI wspiera konkretne etapy procesów oraz jak można je usprawnić. Symulacje pokazują, w których obszarach zastosowanie AI przynosi największą wartość.
Projektowanie własnych asystentów i automatyzacji
Uczestnicy uczą się tworzyć Custom GPTs, Gemini Gems czy Copilot Agents oraz prostych automatyzacji procesów. Przykładowe zadania obejmują podsumowania maili, automatyczne raporty, planowanie spotkań czy cykliczne przypomnienia. Dzięki temu zyskują narzędzia, które realnie odciążają ich pracę.
Trenerzy
Łukasz Matuszewski
Od 2010 roku pracuje na styku technologii, szkoleń i wdrożeń AI. Ma doświadczenie menedżerskie jako CEO i CTO w Edukey oraz praktykę programistyczną w korporacjach i startupach. Tworzył rozwiązania dla eCommerce (m.in. Fiji Water i Justin Wine), łącząc Next.js z Shopify oraz integrując płatności i API (Stripe, PayPal, GraphQL). W obszarze AI buduje i wdraża narzędzia oparte m.in. o LangChain, Supabase VectorDB, OpenAI SDK i modele open-source (Mistral, Llama, DeepSeek), wykorzystując także RAG i OCR do automatyzacji. Łączy kompetencje techniczne z ugruntowanym zapleczem edukacyjnym: ukończył studia podyplomowe „Akademia Startup” na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, jest magistrem socjologii Uniwersytetu Łódzkiego, a umiejętności w obszarze nowoczesnej AI rozwijał na kursach AI_Devs3 oraz Generative AI od Google. Szkoli po polsku i angielsku, pracując na konkretnych przykładach i mini-projektach, które szybko przekładają wykorzystanie AI na realną efektywność pracy.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca