Grupa docelowa i idea szkolenia: AI dla menadżerów
Grupa docelowa szkolenia “AI dla menadżerów” obejmuje menedżerów i liderów działających w różnych branżach, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji w swojej pracy. Szkolenie jest skierowane do osób, które niekoniecznie mają głęboką wiedzę techniczną, ale są zainteresowane zrozumieniem zasad i możliwości AI w kontekście zarządzania. Może to obejmować:
- Menadżerów z działów operacyjnych, którzy chcą zautomatyzować i zoptymalizować swoje procesy biznesowe przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
- Liderów zespołów marketingowych, którzy szukają sposobów wykorzystania AI w personalizacji oferty, segmentacji klientów i automatyzacji kampanii marketingowych.
- Menadżerów ds. analizy danych i biznesowych analityków, którzy chcą poznać narzędzia AI do analizy danych i predykcji w celu lepszego wspomagania decyzji biznesowych.
- Kierowników działów obsługi klienta, którzy chcą wykorzystać AI do poprawy jakości obsługi klienta poprzez automatyczną obsługę, analizę nastrojów i wykrywanie emocji.
- Menadżerów odpowiedzialnych za bezpieczeństwo danych i ochronę prywatności, którzy chcą zrozumieć, jak zarządzać danymi w kontekście sztucznej inteligencji i przestrzegać regulacji dotyczących prywatności.
Warto zaznaczyć, że szkolenie “AI dla menadżerów” zostało zaprojektowane tak, aby dostarczyć zarówno teoretycznej wiedzy, jak i praktycznych przykładów zastosowania AI w różnych obszarach zarządzania.
Idea szkolenia “AI dla menadżerów” polega na stworzeniu interaktywnego i praktycznego programu, który umożliwi menedżerom zrozumienie i wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w kontekście zarządzania. Szkolenie ma na celu przekazanie uczestnikom wiedzy, umiejętności i narzędzi niezbędnych do skutecznego wdrożenia i wykorzystania sztucznej inteligencji w ich organizacjach.
AI dla menadżerów – korzyści ze szkolenia
- Zwiększenie innowacyjności: Poznanie zasad i zastosowań sztucznej inteligencji pobudzi innowacyjność w organizacji, zachęcając do twórczego myślenia i eksploracji nowych możliwości. Sztuczna inteligencja może być wykorzystana do rozwijania nowych produktów i usług, optymalizacji procesów oraz kreowania innowacyjnych rozwiązań.
- Poprawa konkurencyjności: Wykorzystanie sztucznej inteligencji pozwoli organizacji na zwiększenie konkurencyjności poprzez lepsze wykorzystanie dostępnych danych, efektywniejsze podejmowanie decyzji, optymalizację procesów biznesowych i dostarczanie bardziej spersonalizowanych usług.
- Zwiększenie efektywności i oszczędność zasobów: Sztuczna inteligencja może pomóc w automatyzacji rutynowych zadań, co prowadzi do zwiększenia efektywności i oszczędności czasu oraz zasobów. Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą AI pozwala organizacji skoncentrować się na bardziej strategicznych działaniach.
- Lepsze wykorzystanie danych: Sztuczna inteligencja pomaga w analizie, interpretacji i wykorzystaniu dużych ilości danych. Organizacje, które potrafią właściwie gromadzić, przetwarzać i analizować dane, mogą wyciągać bardziej wartościowe wnioski i podejmować bardziej trafne decyzje biznesowe.
- Poprawa obsługi klienta: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w obszarze obsługi klienta pozwala na szybką reakcję, personalizację usług i lepsze zrozumienie potrzeb klientów. To przekłada się na zwiększoną satysfakcję klientów, lojalność i budowanie trwałych relacji.
- Lepsze zarządzanie ryzykiem: Sztuczna inteligencja może wspomagać organizację w identyfikacji, analizie i zarządzaniu ryzykiem biznesowym. Dzięki odpowiednim algorytmom i analizie danych, można lepiej prognozować ryzyko i podejmować świadome decyzje mające na celu minimalizację ryzyka.
- Przystosowanie do zmian: Organizacje, które inwestują w szkolenie dotyczące sztucznej inteligencji, są bardziej przygotowane na zmiany technologiczne i cyfrową transformację. Pracownicy posiadający wiedzę na temat AI są bardziej elastyczni i adaptują się do nowych wymagań rynkowych.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększenie konkurencyjności: Poznanie i zrozumienie zastosowań sztucznej inteligencji umożliwi organizacji wykorzystanie nowoczesnych narzędzi i technologii, co przyczyni się do zwiększenia konkurencyjności na rynku.
- Poprawa efektywności operacyjnej: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji procesów biznesowych, analizy danych i predykcji pozwoli organizacji na osiągnięcie większej efektywności operacyjnej, optymalizację działań i oszczędność zasobów.
- Lepsze podejmowanie decyzji: Zrozumienie narzędzi i technik sztucznej inteligencji pozwoli menadżerom na bardziej precyzyjne analizowanie danych, prognozowanie trendów rynkowych i podejmowanie lepiej ugruntowanych decyzji biznesowych.
- Poprawa obsługi klienta: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w obszarze obsługi klienta, takiej jak chatboty czy analiza sentymentu, pozwoli na szybsze i bardziej personalizowane interakcje z klientami, co przyczyni się do zwiększenia satysfakcji klientów i lojalności.
- Wykorzystanie danych: Szkolenie umożliwi menadżerom zrozumienie, jak efektywnie gromadzić, przetwarzać i analizować dane w kontekście sztucznej inteligencji, co pozwoli organizacji na lepsze wykorzystanie dostępnych informacji i wyciąganie wartościowych wniosków.
- Zrozumienie aspektów etycznych i prawnych: Przeanalizowanie etycznych i prawnych aspektów związanych z sztuczną inteligencją pomoże menadżerom i organizacji uniknąć potencjalnych problemów związanych z prywatnością danych i odpowiedzialnością.
- Skuteczniejszy marketing: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w dziedzinie marketingu pozwoli na personalizację oferty, lepsze zrozumienie preferencji klientów i zwiększenie skuteczności kampanii marketingowych.
- Świadomość innowacji: Szkolenie dostarczy uczestnikom wiedzy na temat najnowszych trendów i innowacji związanych z sztuczną inteligencją, takich jak robotyka czy internet rzeczy, co umożliwi organizacji pozostanie na bieżąco z rozwojem technologicznym.
Korzyści dla pracowników
- Rozwój umiejętności: Uczestnictwo w szkoleniu umożliwi pracownikom rozwinięcie umiejętności związanych z sztuczną inteligencją, takich jak analiza danych, uczenie maszynowe czy zrozumienie algorytmów AI. Te nowe umiejętności stanowią wartościowy atut na rynku pracy.
- Zwiększenie wartości zawodowej: Posiadanie wiedzy i umiejętności związanych z sztuczną inteligencją sprawi, że pracownicy staną się bardziej atrakcyjni dla pracodawców i będą mogli angażować się w bardziej zaawansowane projekty i zadania.
- Poprawa produktywności: Zrozumienie zastosowań sztucznej inteligencji pozwoli pracownikom na skuteczniejsze i efektywniejsze wykonywanie swoich obowiązków, poprawiając tym samym ogólną produktywność i efektywność pracy.
- Nowe możliwości kariery: Pracownicy, którzy zdobędą wiedzę na temat sztucznej inteligencji, mogą mieć możliwość awansu zawodowego i objęcia bardziej zaawansowanych stanowisk, związanych z AI i zarządzaniem tym obszarem.
- Elastyczność i adaptacja: Szkolenie przyczyni się do zwiększenia elastyczności i zdolności adaptacyjnych pracowników wobec zmian technologicznych. Będą bardziej otwarci na nowe technologie i gotowi do nauki i dostosowania się do nowych wyzwań.
- Kreatywność i innowacyjność: Poznanie zastosowań sztucznej inteligencji pobudzi kreatywność i innowacyjność pracowników, zachęcając ich do poszukiwania nowych sposobów wykorzystania AI w swojej pracy i rozwoju.
- Współpraca i interdyscyplinarność: Szkolenie umożliwi pracownikom interakcję i współpracę z innymi specjalistami z dziedziny sztucznej inteligencji i zarządzania, co pozwoli na wymianę wiedzy i budowanie interdyscyplinarnych zespołów.
- Satysfakcja z pracy: Dostęp do szkolenia i możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy może przyczynić się do większej satysfakcji z wykonywanych obowiązków, dając pracownikom poczucie nowych możliwości i osiągania lepszych wyników.
Program szkolenia
- Definicja i podstawy sztucznej inteligencji
- Historia i rozwój sztucznej inteligencji
- Zastosowania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach
- Etyczne i prawne aspekty sztucznej inteligencji
- Automatyzacja procesów biznesowych za pomocą sztucznej inteligencji
- Optymalizacja procesów i systemów dzięki AI
- Case studies: zastosowania AI w zarządzaniu operacyjnym
- Personalizacja i rekomendacje w oparciu o dane i AI
- Segmentacja klientów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
- Marketing predykcyjny i automatyzacja kampanii marketingowych
- Case studies: zastosowania AI w dziedzinie marketingu
- Analiza sentymentu i wykrywanie emocji w tekstach
- Automatyczna obsługa klienta za pomocą chatbotów i AI
- Case studies: zastosowania AI w obszarze obsługi klienta
- Bezpieczeństwo danych w erze sztucznej inteligencji
- Rola i odpowiedzialność menedżerów w zarządzaniu danymi
- Etyczne aspekty sztucznej inteligencji i prywatności
- Przegląd regulacji dotyczących ochrony danych
- Analiza różnych przypadków użycia automatyzacji AI w różnych branżach
- Przykłady projektów automatyzacji AI i ich implementacja
- Prezentacje i dyskusje na temat praktycznych zastosowań automatyzacji AI
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład
Polega na przekazywaniu wiedzy przez trenera lub eksperta w formie prezentacji. Wykład jest skuteczny w przekazywaniu informacji teoretycznych.
Studium przypadku
Omawianie konkretnych przypadków zmiany w organizacji i analizie sposobu ich przeprowadzenia. Metoda jest szczególnie przydatna dla menedżerów, którzy mogą uczyć się na błędach i sukcesach innych organizacji.
Warsztaty
Łączenie wykładów, dyskusji i ćwiczeń praktycznych. Warsztaty pozwalają na rozwijanie umiejętności praktycznych i interakcję między uczestnikami.
Symulacje
Metoda ta polega na symulowaniu konkretnych sytuacji, w których uczestnicy muszą podejmować decyzje i działać. Symulacje są szczególnie przydatne w rozwijaniu umiejętności podejmowania decyzji w obliczu nowych sytuacji.
Trenerzy
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.