Program szkolenia
- Definicja i podstawy sztucznej inteligencji
- Rola sztucznej inteligencji w przemyśle produkcyjnym
- Zastosowania sztucznej inteligencji w produkcji
- Etyczne i prawne aspekty sztucznej inteligencji w produkcji
- Automatyzacja procesów produkcyjnych przy użyciu AI
- Uczenie maszynowe w optymalizacji procesów produkcyjnych
- Predykcyjne utrzymanie ruchu i diagnostyka maszyn z wykorzystaniem AI
- Case studies: zastosowanie AI w optymalizacji produkcji
- Wykorzystanie AI do wizyjnej kontroli jakości
- Detekcja wad i defektów produktów za pomocą sztucznej inteligencji
- Real-time monitorowanie procesów produkcyjnych z wykorzystaniem AI
- Case studies: zastosowanie AI w kontroli jakości w produkcji
- Prognozowanie popytu i optymalizacja zarządzania zapasami przy użyciu AI
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji w planowaniu produkcji
- Optymalizacja tras logistycznych z wykorzystaniem AI
- Case studies: zastosowanie AI w zarządzaniu zapasami i logistyce produkcyjnej
- Indywidualizacja produkcji i personalizacja produktów z wykorzystaniem AI
- Segmentacja klientów i zastosowanie AI w dostosowaniu oferty produkcyjnej
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji w produkcji na żądanie (on-demand manufacturing)
- Case studies: zastosowanie AI w personalizacji produkcji
- Zbieranie, przetwarzanie i analiza danych w produkcji
- Wykorzystanie Big Data i sztucznej inteligencji w doskonaleniu procesów produkcyjnych
- Trendy i innowacje w dziedzinie analizy danych i produkcji
- Case studies: zastosowanie AI i Big Data w produkcji
Grupa docelowa i idea szkolenia: AI dla produkcji
Grupa docelowa szkolenia “AI dla produkcji” obejmuje różne role związane z produkcją, w tym pracowników produkcji, liderów oraz menedżerów. Szkolenie jest skierowane do szerokiego spektrum uczestników, aby zapewnić kompleksowe zrozumienie i wykorzystanie sztucznej inteligencji w kontekście produkcji. Grupa docelowa może obejmować:
- Pracowników produkcji: Osoby odpowiedzialne za codzienną pracę na linii produkcyjnej, które chcą zdobyć wiedzę na temat sztucznej inteligencji i jej zastosowań w ich konkretnych zadaniach produkcyjnych. Pracownicy produkcji mogą dowiedzieć się, jak sztuczna inteligencja może wpływać na jakość produkcji, efektywność procesów i bezpieczeństwo pracy.
- Liderów zespołów produkcyjnych: Osoby, które pełnią rolę kierowniczą lub mają nadzór nad zespołami produkcyjnymi. Szkolenie pomoże liderom zrozumieć, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów, zarządzania zasobami i poprawy wyników produkcyjnych. Będą również zdolni do skuteczniejszego koordynowania i motywowania zespołów z wykorzystaniem narzędzi AI.
- Menedżerów produkcji: Osoby na stanowiskach menedżerskich, które są odpowiedzialne za strategię i zarządzanie produkcją. Szkolenie pomoże im zrozumieć potencjał sztucznej inteligencji w kontekście planowania, optymalizacji i monitorowania procesów produkcyjnych. Menedżerowie będą mogli wykorzystać sztuczną inteligencję do podejmowania lepszych decyzji i osiągania strategicznych celów produkcji.
Idea szkolenia “AI dla produkcji” polega na dostarczeniu uczestnikom wiedzy, umiejętności i praktycznych narzędzi, które umożliwią im zrozumienie i wykorzystanie sztucznej inteligencji w kontekście produkcji. Szkolenie ma na celu rozwinięcie świadomości i umiejętności uczestników w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji w różnych aspektach produkcji, takich jak optymalizacja procesów, kontrola jakości, zarządzanie zapasami, personalizacja i analiza danych.
AI dla produkcji – korzyści ze szkolenia
- Poprawa zdolności adaptacyjnych: Szkolenie umożliwi pracownikom rozwinięcie zdolności adaptacyjnych wobec szybko zmieniającego się środowiska produkcyjnego. Zdobycie wiedzy i umiejętności związanych z sztuczną inteligencją pozwoli pracownikom na lepsze radzenie sobie z nowymi technologiami i procesami, co jest niezbędne w erze cyfrowej transformacji.
- Zwiększenie zaufania do technologii: Przez lepsze zrozumienie i praktyczne doświadczenie z AI, zarówno organizacja, jak i pracownicy zyskają większe zaufanie do technologii. Pracownicy będą pewni, że narzędzia AI są skuteczne i wartościowe, a organizacja będzie miała większą pewność, że inwestycje w technologie AI przynoszą korzyści.
- Wzmocnienie relacji z klientami: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w produkcji może prowadzić do tworzenia nowych i lepszych doświadczeń klientów. Dzięki personalizacji produkcji, dokładniejszej prognozie popytu i wysokiej jakości produktów, organizacja zyska lojalność klientów i wzmocni swoje relacje z nimi.
- Zwiększenie świadomości i odpowiedzialności społecznej: Szkolenie pozwoli organizacji i pracownikom zrozumieć etyczne, społeczne i ekologiczne aspekty związane z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w produkcji. Wdrażając odpowiednie praktyki i uwzględniając te aspekty, organizacja może wykazać się większą odpowiedzialnością społeczną i świadomością w kontekście technologicznego postępu.
- Kreowanie innowacyjnego środowiska pracy: Pracownicy, którzy uczestniczą w szkoleniu, będą mieć okazję zastosować swoją wiedzę i kreatywność w rozwijaniu innowacyjnych rozwiązań w zakresie produkcji. To z kolei może prowadzić do stworzenia innowacyjnego środowiska pracy, w którym pomysły i eksperymenty są doceniane i wpływają na dalszy rozwój organizacji.
- Wzrost wizerunku organizacji: Inwestowanie w rozwój pracowników i wykorzystywanie nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, może przyczynić się do poprawy wizerunku organizacji. Organizacje, które są postrzegane jako innowacyjne, zaawansowane technologicznie i dbające o rozwój pracowników, mają większą szansę przyciągnąć najlepszych talentów i budować dług
Korzyści dla organizacji
- Zwiększenie efektywności produkcji: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów produkcyjnych pozwoli organizacji na zwiększenie wydajności, redukcję czasu cyklu produkcji, minimalizację błędów i zwiększenie skuteczności operacyjnej.
- Poprawa jakości produktów: Sztuczna inteligencja może wspomagać procesy kontroli jakości, identyfikować wady i defekty produktów, a także przewidywać potencjalne problemy jakościowe, co prowadzi do poprawy jakości i zadowolenia klientów.
- Optymalizacja zarządzania zapasami: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu zapasami pozwoli organizacji na lepsze prognozowanie popytu, optymalne planowanie zamówień i minimalizację kosztów związanych z nadmiernymi zapasami.
- Personalizacja produkcji: Sztuczna inteligencja umożliwia indywidualizację produkcji i dostosowanie produktów do indywidualnych preferencji klientów, co może prowadzić do zwiększenia satysfakcji klientów i lojalności.
- Lepsze wykorzystanie danych: Analiza danych przy użyciu sztucznej inteligencji umożliwia organizacji wydobycie wartościowych informacji i wzorców z gromadzonych danych produkcyjnych. To pozwala na lepsze zrozumienie procesów produkcyjnych, identyfikację obszarów poprawy i podejmowanie lepszych decyzji.
- Skuteczniejsze planowanie i prognozowanie: Wykorzystanie narzędzi AI w planowaniu produkcji i prognozowaniu popytu pozwoli organizacji na bardziej precyzyjne planowanie zasobów, harmonogramów i alokacji, co prowadzi do lepszej dostępności produktów i zwiększenia elastyczności w reagowaniu na zmienne warunki rynkowe.
- Zwiększenie innowacyjności: Sztuczna inteligencja stwarza możliwości eksploracji nowych rozwiązań i technologii w produkcji. Organizacje, które inwestują w rozwój i wykorzystanie AI, mogą być bardziej innowacyjne i przewagać się przed konkurencją.
- Zwiększenie konkurencyjności: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w produkcji umożliwia organizacji zwiększenie konkurencyjności poprzez efektywniejsze wykorzystanie zasobów, lepszą jakość produktów, dostosowanie do potrzeb rynku i szybszą reakcję na zmieniające się warunki.
Korzyści dla pracowników
- Rozwój umiejętności: Szkolenie umożliwi pracownikom zdobycie nowej wiedzy i umiejętności związanych z sztuczną inteligencją, co pozwoli im na rozwój zawodowy i umocnienie swojej pozycji na rynku pracy.
- Zwiększenie wartości zawodowej: Posiadanie wiedzy i umiejętności związanych z sztuczną inteligencją sprawi, że pracownicy staną się bardziej atrakcyjni dla pracodawców i będą mogli angażować się w bardziej zaawansowane projekty i zadania.
- Zwiększenie efektywności: Szkolenie pomoże pracownikom zrozumieć, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów produkcyjnych, co przyczyni się do zwiększenia efektywności pracy i osiągania lepszych wyników.
- Lepsze zrozumienie i współpraca z AI: Szkolenie umożliwi pracownikom lepsze zrozumienie działania sztucznej inteligencji i narzędzi AI, co ułatwi im współpracę z systemami AI i wykorzystanie ich potencjału w codziennej pracy.
- Zwiększenie elastyczności: Pracownicy, którzy zdobędą wiedzę na temat sztucznej inteligencji, będą bardziej elastyczni i gotowi na dostosowanie się do zmian technologicznych w produkcji. Będą również lepiej wyposażeni w umiejętności adaptacji do nowych narzędzi i technologii AI.
- Rozwój kreatywności i innowacyjności: Szkolenie zachęci pracowników do kreatywnego myślenia i poszukiwania innowacyjnych rozwiązań z wykorzystaniem sztucznej inteligencji w produkcji. Będą zachęcani do eksploracji możliwości, testowania nowych idei i współtworzenia innowacji.
- Zwiększenie zaangażowania i satysfakcji z pracy: Dostęp do szkolenia i możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji w codziennej pracy przyczyni się do większej satysfakcji i zaangażowania pracowników. Będą mogli dostrzec swoje wkłady w procesy optymalizacyjne i uczestniczyć w innowacyjnych projektach.
- Rozwój świadomości technologicznej: Szkolenie pozwoli pracownikom na podniesienie poziomu swojej świadomości technologicznej, szczególnie w kontekście sztucznej inteligencji. Będą na bieżąco z najnowszymi trendami i innowacjami w produkcji, co pozwoli im na lepsze zrozumienie i wykorzystanie nowych technologii.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
1
Wykład
Polega na przekazywaniu wiedzy przez trenera lub eksperta w formie prezentacji. Wykład jest skuteczny w przekazywaniu informacji teoretycznych.
2
Studium przypadku
Omawianie konkretnych przypadków zmiany w organizacji i analizie sposobu ich przeprowadzenia. Metoda jest szczególnie przydatna dla menedżerów, którzy mogą uczyć się na błędach i sukcesach innych organizacji.
3
Warsztaty
Łączenie wykładów, dyskusji i ćwiczeń praktycznych. Warsztaty pozwalają na rozwijanie umiejętności praktycznych i interakcję między uczestnikami.
4
Symulacje
Metoda ta polega na symulowaniu konkretnych sytuacji, w których uczestnicy muszą podejmować decyzje i działać. Symulacje są szczególnie przydatne w rozwijaniu umiejętności podejmowania decyzji w obliczu nowych sytuacji.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Jako przedstawiciel firmy chciałabym wyrazić nasze ogromne zadowolenie z usług firmy Warto Szkolić, która przeprowadziła dla naszego zespołu szkolenie sprzedażowe. Trener Paweł okazał się być prawdziwym profesjonalistą - jego wiedza, doświadczenie i zaangażowanie były widoczne na każdym kroku. Szkolenie było przeprowadzone w sposób dynamiczny i interaktywny, co sprawiło, że wszyscy uczestnicy byli aktywnie zaangażowani i zmotywowani do nauki. Efekty szkolenia przerosły nasze oczekiwania - każdy wyciągnął cos dla siebie. Warto Szkolić to firma godna polecenia i na pewno będziemy korzystać z ich usług w przyszłości.
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Firma Warto Szkolić przeprowadziła szkolenie nt. „Jak przeciwdziałać niewłaściwym zachowaniom w miejscu pracy” w ramach Planu Równości realizowanego w ING PAN. Było to szkolenie on-line, z materiałami szkoleniowymi, wygłoszone przez Pana Pawła Głowackiego. Szkolenie zostało bardzo pozytywnie przyjęte, wysoko ocenione przez naszych pracowników i bardzo interesujące. Współpraca z firmą Warto Szkolić była miłym i bezproblemowym doświadczeniem. Szkolenie zdecydowanie spełniło nasze oczekiwania. Oceniamy firmę Warto Szkolić jako rzetelną i godną polecenia.
Współpraca
Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.