Grupa docelowa i idea szkolenia: AI i ChatGPT w biznesie
Grupa docelowa szkolenia “AI i ChatGPT w biznesie” to przede wszystkim specjaliści z różnych dziedzin biznesowych, którzy chcą zintegrować technologie AI w swoich organizacjach. Może to obejmować liderów biznesu, menedżerów produktu, specjalistów ds. marketingu, analityków danych, oraz IT, którzy szukają sposobów na wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwiązania problemów biznesowych i poprawy wyników.
Idea szkolenia “AI i ChatGPT w biznesie” opiera się na zapewnieniu uczestnikom kompleksowej wiedzy i narzędzi potrzebnych do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych aspektach działalności biznesowej. Celem jest pokazanie, jak technologie AI mogą transformować tradycyjne metody pracy, zwiększać efektywność operacyjną, poprawiać obsługę klienta, oraz wprowadzać innowacje w produkty i usługi. Szkolenie ma na celu nie tylko przekazanie teoretycznych podstaw, ale również praktyczne wykorzystanie narzędzi AI, takich jak ChatGPT, w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych, co z kolei może prowadzić do zwiększenia konkurencyjności i wartości firmy na rynku.
AI i ChatGPT w biznesie – korzyści ze szkolenia
- Poprawa komunikacji wewnętrznej: Szkolenie z AI może wspierać rozwój narzędzi automatyzacji, które ułatwiają i przyspieszają komunikację wewnętrzną. Przykładowo, inteligentne systemy mogą automatycznie przekazywać informacje między działami, zmniejszając ryzyko błędów i opóźnień, co przekłada się na sprawniejsze przepływy pracy.
- Zwiększenie adaptacyjności organizacji: Pracownicy rozumiejący i potrafiący stosować AI w pracy codziennej sprzyjają tworzeniu bardziej elastycznej i adaptacyjnej kultury organizacyjnej. Firma staje się lepiej przygotowana do szybkiego reagowania na zmieniające się warunki rynkowe i technologiczne.
- Wzmocnienie kultury innowacji: Szkolenie z AI sprzyja kulturze otwartości na innowacje, zachęcając pracowników do eksplorowania nowych możliwości i proponowania kreatywnych rozwiązań. Organizacja, która inwestuje w rozwój umiejętności swoich pracowników, staje się bardziej innowacyjna i przyciąga talent zainteresowany pracą w środowisku, które stawia na rozwój i postęp.
- Zwiększenie zaufania klientów: Organizacje, które efektywnie wykorzystują AI, często są postrzegane jako bardziej kompetentne i nowoczesne. To z kolei może przyciągać klientów, którzy szukają niezawodnych i zaawansowanych technologicznie partnerów biznesowych, co buduje zaufanie i lojalność klientów.
- Zmniejszenie kosztów operacyjnych: Automatyzacja i optymalizacja procesów dzięki AI mogą znacząco zmniejszyć koszty operacyjne, zwiększając przy tym efektywność pracy. Zarówno pracownicy, jak i organizacja korzystają z efektywniejszego wykorzystania zasobów i czasu, co przekłada się na lepsze wyniki finansowe.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększenie produktywności i efektywności: AI może automatyzować powtarzalne i czasochłonne zadania, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej strategicznych i twórczych aspektach pracy. Przykładem może być automatyzacja procesów obsługi klienta za pomocą inteligentnych chatbotów, co skraca czas odpowiedzi i zwiększa satysfakcję klientów.
- Lepsze decyzje biznesowe dzięki analizie danych: AI umożliwia przetwarzanie i analizę dużych ilości danych w krótkim czasie, co pomaga w identyfikacji trendów, wzorców i insightsów. Organizacje mogą wykorzystać te informacje do lepszego zrozumienia rynku, optymalizacji procesów i przewidywania zachowań klientów, co prowadzi do bardziej trafnych decyzji biznesowych.
- Personalizacja oferty dla klientów: Dzięki AI, firmy mogą oferować bardziej spersonalizowane produkty i usługi. Sztuczna inteligencja pozwala na analizę preferencji i zachowań klientów, co umożliwia tworzenie ofert skrojonych na miarę ich potrzeb i oczekiwań. To zwiększa zaangażowanie i lojalność klientów oraz poprawia wyniki sprzedaży.
- Innowacyjność i konkurencyjność: Integracja AI w produktach i usługach może dać firmie przewagę konkurencyjną poprzez wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań, które wyróżniają się na rynku. Szkolenie daje narzędzia i wiedzę potrzebną do eksplorowania nowych możliwości biznesowych i technologicznych, stawiając organizację na czele postępu technologicznego.
- Zarządzanie ryzykiem i bezpieczeństwem: AI może pomóc w lepszym przewidywaniu i zarządzaniu ryzykiem poprzez zaawansowane modele analizy i symulacje. To kluczowe w branżach, gdzie szybkie identyfikowanie potencjalnych zagrożeń może zapobiec dużym stratom finansowym i reputacyjnym.
Korzyści dla pracowników
- Rozwój umiejętności: Szkolenie zapewnia pracownikom możliwość nauczenia się nowoczesnych technologii AI, co jest cenną umiejętnością na rynku pracy. Zdobycie wiedzy i umiejętności związanych z AI może zwiększyć ich wartość na rynku pracy i otworzyć nowe ścieżki kariery w przyszłości.
- Zwiększenie efektywności pracy: Pracownicy uczący się wykorzystywać AI do automatyzacji monotonnych i powtarzalnych zadań mogą lepiej zarządzać swoim czasem i skupić się na bardziej wartościowych zadaniach. Umożliwia to większą produktywność oraz zmniejszenie przeciążenia i stresu związanego z przeciążeniem obowiązkami.
- Lepsza jakość pracy: AI może pomóc w analizie danych i podejmowaniu decyzji, co z kolei przekłada się na wyższą jakość pracy. Pracownicy mogą korzystać z narzędzi wspomagających procesy decyzyjne, co zwiększa precyzję i efektywność ich działań.
- Innowacyjność i kreatywność: Nauka i stosowanie AI sprzyja myśleniu innowacyjnemu i kreatywnemu. Pracownicy mogą korzystać z nowych technologii do rozwiązywania problemów w innowacyjny sposób, co może prowadzić do rozwoju nowych produktów, usług, lub usprawnień procesów.
- Większe zaangażowanie i satysfakcja z pracy: Pracownicy, którzy mają możliwość pracy z zaawansowanymi narzędziami i uczestniczenia w interesujących projektach, często czują się bardziej zaangażowani i zadowoleni z pracy. Szkolenie w AI może również pomóc w budowaniu poczucia bycia na bieżąco z technologicznymi trendami, co zwiększa motywację do pracy.
Program szkolenia
- Podstawowe pojęcia i fundamenty technologii AI.
- Przykłady zastosowań AI w biznesie.
- Ewolucja AI i generatywnej AI – co się zmienia?
- Jak działają duże modele językowe (LLM), na przykładzie GPT.
- Przegląd zastosowań LLM i dostępnych narzędzi.
- Porównanie popularnych modeli i kluczowe różnice.
- Wybrane aspekty bezpieczeństwa danych.
- Dokładne omówienie funkcjonalności ChatGPT.
- Przegląd najnowszych wersji i ich nowych możliwości.
- Ograniczenia i wyzwania związane z wykorzystaniem ChatGPT.
- Prompty, tokeny, okna kontekstowe – wyjaśnienie podstawowych pojęć.
- Podstawowe metody prompt engineeringu: Zero-Shot i Few-Shot Prompting.
- Złożone metody prompt engineering: Chain-of-Thought i Tree-of-Thought Prompting.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Praktyczne case studies zastosowania generatywnej AI.
- Wprowadzenie do GPTs.
- Omówienie funkcjonalności i procesu projektowania asystenta AI.
- Wybór obszarów do częściowej automatyzacji: ofertowanie, reklamacje, opiniowanie etc.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Warsztaty praktyczne
Sesje praktyczne, gdzie uczestnicy pracują z narzędziami AI, takimi jak ChatGPT, tworząc własne projekty lub modyfikując istniejące modele. Takie warsztaty pozwalają na zdobycie bezpośredniego doświadczenia w pracy z AI, co jest niezbędne do pełnego zrozumienia jej potencjału i ograniczeń.
Studia przypadków
Analiza rzeczywistych scenariuszy biznesowych, gdzie AI została zastosowana do rozwiązania konkretnych problemów. Studia przypadków pomagają uczestnikom zrozumieć, jak teorie i technologie są stosowane w praktyce, ucząc ich jednocześnie, jak mogą adaptować te rozwiązania w swojej pracy.
Wykład interaktywny
Przekazuje teoretyczną wiedzę, ale także zachęca uczestników do zadawania pytań i dyskusji na temat rzeczywistych zastosowań AI w biznesie. Interaktywność pomaga w lepszym zrozumieniu i zapamiętywaniu materiału.
Trenerzy
![Michał Gumkowski](https://wartoszkolic.pl/wp-content/uploads/2023/05/michal-gumkowski.png)
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.