Grupa docelowa i idea szkolenia: AI i ChatGPT w komunikacji dla pracowników administracyjnych i naukowych
Grupa docelowa szkolenia “AI i ChatGPT w komunikacji dla pracowników administracyjnych i naukowych” to osoby zajmujące się organizacją i zarządzaniem zadaniami w środowiskach administracyjnych oraz naukowych. Są to specjaliści, którzy w swojej pracy koncentrują się na tworzeniu dokumentacji, usprawnianiu komunikacji i wspieraniu efektywności zespołów.
Idea szkolenia “AI i ChatGPT w komunikacji dla pracowników administracyjnych i naukowych” opiera się na wykorzystaniu nowoczesnych technologii, takich jak AI i ChatGPT, do usprawnienia codziennych zadań i komunikacji w pracy administracyjnej i naukowej. Zakłada praktyczne podejście, które pozwoli uczestnikom szybko opanować narzędzia wspierające automatyzację procesów, oszczędzanie czasu i poprawę efektywności. Szkolenie kładzie także nacisk na świadome i etyczne korzystanie z technologii, dostosowane do specyficznych potrzeb zawodowych uczestników.
AI i ChatGPT w komunikacji dla pracowników administracyjnych i naukowych – korzyści ze szkolenia
- Usprawnienie obiegu informacji: Wspólne korzystanie z narzędzi AI poprawia przepływ informacji pomiędzy działami i osobami. Dzięki temu zarówno uczelnia, jak i pracownicy zyskują na szybkości podejmowania decyzji i koordynacji działań.
- Poprawa jakości pracy i procesów: AI wprowadza standardyzację i zwiększa jakość realizowanych zadań, co korzystnie wpływa na codzienną pracę pracowników oraz na funkcjonowanie całej uczelni.
- Eliminacja powtarzalnych i żmudnych zadań: Automatyzacja pozwala pracownikom skupić się na bardziej wymagających i kreatywnych zadaniach, podczas gdy uczelnia zyskuje na większej efektywności procesów operacyjnych.
- Lepsze dostosowanie do potrzeb studentów i interesariuszy: Uczelnia może szybciej reagować na potrzeby swojej społeczności dzięki lepszej organizacji pracy, co jednocześnie ułatwia pracownikom skuteczne spełnianie oczekiwań.
- Wprowadzenie kultury innowacyjności: Korzystanie z zaawansowanych technologii przez pracowników i instytucję wspiera rozwój nowoczesnej kultury pracy, która sprzyja ciągłemu doskonaleniu procesów i otwartości na zmiany.
Korzyści dla uczelni
- Większa atrakcyjność dla studentów i pracowników: Wdrożenie nowoczesnych narzędzi AI podnosi konkurencyjność uczelni na rynku edukacyjnym, czyniąc ją bardziej atrakcyjną zarówno dla potencjalnych studentów, jak i wykwalifikowanej kadry.
- Optymalizacja zarządzania danymi: Dzięki sztucznej inteligencji uczelnia może łatwiej analizować i zarządzać dużymi wolumenami danych, takimi jak wyniki badań, opinie studentów czy statystyki efektywności programów edukacyjnych, co wspiera podejmowanie trafniejszych decyzji strategicznych.
- Poprawa jakości obsługi studentów i interesariuszy: Automatyczne systemy odpowiedzi i personalizacja komunikacji umożliwiają szybsze rozwiązywanie problemów, co podnosi poziom satysfakcji studentów i partnerów zewnętrznych.
- Wsparcie procesów rekrutacyjnych i promocyjnych: AI może wspierać działania marketingowe i procesy rekrutacyjne, np. przez automatyzację obsługi zapytań od kandydatów, analizę preferencji studentów czy tworzenie skuteczniejszych kampanii promocyjnych.
- Zwiększenie dostępności edukacji: Narzędzia AI pozwalają uczelni rozwijać inicjatywy zdalne, takie jak e-learning czy platformy wspierające studentów z różnych środowisk, co umożliwia dotarcie do większej liczby osób i lepsze dostosowanie oferty edukacyjnej do ich potrzeb.
Korzyści dla pracowników uczelni
- Oszczędność czasu dzięki automatyzacji rutynowych zadań: Pracownicy uczelni mogą szybko generować dokumenty, raporty czy analizy dzięki narzędziom AI, co eliminuje konieczność wykonywania tych czynności manualnie. Przykładowo, tworzenie protokołów, pisanie odpowiedzi na często zadawane pytania czy przetwarzanie dużych zestawów danych może być zrealizowane w ułamku czasu, który wcześniej był potrzebny.
- Zwiększenie precyzji i dokładności w pracy: AI pomaga minimalizować ryzyko błędów w dokumentacji, analizach czy komunikacji. Dzięki temu pracownicy mogą mieć pewność, że ich zadania są wykonywane z większą dokładnością, co zmniejsza konieczność poprawek i poprawia ich profesjonalizm.
- Łatwiejsze przygotowanie materiałów dydaktycznych i naukowych: Narzędzia takie jak ChatGPT mogą wspierać w tworzeniu konspektów, streszczeń czy przekształcaniu skomplikowanych treści w bardziej przystępne formy. Dzięki temu pracownicy naukowi mogą szybciej opracowywać publikacje i materiały dla studentów, oszczędzając czas na badania czy dydaktykę.
- Wsparcie w komunikacji z interesariuszami i studentami: AI może pomóc w formułowaniu jasnych, precyzyjnych i profesjonalnych odpowiedzi na pytania od studentów, współpracowników czy partnerów zewnętrznych. Automatyczne generowanie e-maili czy przygotowywanie szablonów komunikacji pozwala na szybsze i bardziej efektywne działanie w tym zakresie.
- Rozwój kompetencji technologicznych i cyfrowych: Uczestnictwo w szkoleniu i praktyczne korzystanie z AI rozwija umiejętności pracowników w zakresie obsługi nowoczesnych narzędzi. W dłuższej perspektywie pozwala to na lepsze dostosowanie się do dynamicznie zmieniającego się środowiska pracy.
Program szkolenia
- Podstawy sztucznej inteligencji
- Co to jest AI i jak działa w praktyce.
- Zastosowania AI w pracy administracyjnej i naukowej.
- Etyczne aspekty korzystania z AI.
- Podstawy ChatGPT
- Jak działa ChatGPT – mechanizmy i ograniczenia.
- Przegląd przykładów zastosowań ChatGPT w pracy.
- Rejestracja, konfiguracja i personalizacja narzędzia.
- Tworzenie efektywnej komunikacji pisemnej
- Tworzenie formalnych i nieformalnych e-maili.
- Generowanie odpowiedzi na często zadawane pytania (FAQ).
- Budowa szablonów komunikacji i ich personalizacja.
- Zarządzanie dokumentami
- Automatyczne generowanie raportów i protokołów.
- Tworzenie streszczeń z obszernych dokumentów.
- Poprawa językowa i korekta tekstów.
- Tworzenie materiałów dydaktycznych
- Generowanie konspektów i prezentacji.
- Tworzenie testów, quizów i interaktywnych ćwiczeń.
- Upraszczanie skomplikowanych treści dla studentów.
- Wsparcie w badaniach naukowych
- Pisanie wstępów, abstraktów i streszczeń do publikacji.
- Analiza dużych zbiorów danych tekstowych.
- Wyszukiwanie literatury i tworzenie zapytań badawczych.
- Organizacja pracy
- Automatyczne tworzenie harmonogramów i list zadań.
- Planowanie i priorytetyzacja obowiązków z pomocą AI.
- Obsługa kalendarzy i powiadomień.
- Obsługa interesariuszy
- Szybkie odpowiedzi na zapytania studentów i partnerów.
- Personalizacja komunikacji w zależności od odbiorcy.
- Wzmacnianie profesjonalnego wizerunku w korespondencji.
- Przygotowanie organizacji na AI
- Identyfikacja procesów do automatyzacji.
- Strategie wprowadzania nowych technologii w zespołach.
- Długoterminowe wdrożenie
- Monitorowanie efektywności narzędzi AI.
- Rozwijanie umiejętności pracowników w zakresie AI.
- Integracja ChatGPT z innymi systemami uczelni.
- Bezpieczeństwo danych
- Ochrona poufnych informacji w pracy z AI.
- Zapobieganie błędom związanym z ujawnieniem danych.
- Granice odpowiedzialności
- Kiedy korzystać z AI, a kiedy polegać na tradycyjnych metodach.
- Odpowiedzialne wykorzystanie narzędzi AI w instytucjach publicznych.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład interaktywny
Trener w przystępny sposób prezentuje teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji i narzędzia ChatGPT, ilustrując je przykładami z pracy administracyjnej i naukowej. W trakcie wykładu uczestnicy mogą zadawać pytania, a prowadzący dostosowuje treść do poziomu grupy.
Warsztaty praktyczne
Uczestnicy pracują na swoich urządzeniach, wykonując ćwiczenia związane z realnymi zadaniami, takimi jak pisanie e-maili, tworzenie raportów czy organizacja zadań z wykorzystaniem AI.
Case studies
Analiza rzeczywistych przykładów zastosowania AI i ChatGPT w instytucjach akademickich i administracyjnych. Uczestnicy omawiają przedstawione sytuacje i wspólnie poszukują najlepszych rozwiązań.
Symulacje i scenariusze
Odgrywanie scenariuszy, takich jak obsługa zapytań interesariuszy, tworzenie dokumentów w czasie rzeczywistym czy generowanie materiałów dydaktycznych. Uczestnicy pracują indywidualnie lub w grupach.