Grupa docelowa i idea szkolenia: AI w administracji publicznej
Grupa docelowa szkolenia “AI w administracji publicznej” to pracownicy administracji publicznej, w tym menedżerowie, analitycy i specjaliści odpowiedzialni za digitalizację procesów, obsługę klienta oraz planowanie strategii.
Idea szkolenia “AI w administracji publicznej” polega na wyposażeniu uczestników w wiedzę i umiejętności umożliwiające skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy administracji publicznej. Szkolenie łączy teorię z praktyką, aby pomóc w lepszym zrozumieniu możliwości technologicznych oraz ich zastosowaniu do usprawnienia procesów administracyjnych. Celem jest zwiększenie efektywności pracy i jakości obsługi obywateli.
AI w administracji publicznej – korzyści ze szkolenia
- Zwiększona satysfakcja z pracy i obsługi: Poprawa efektywności i jakości pracy dzięki AI pozytywnie wpływa zarówno na pracowników, jak i organizację. Zadowolenie pracowników z nowoczesnych narzędzi i procesów przekłada się na lepszą obsługę obywateli.
- Poprawa komunikacji: Systemy AI wspierają szybką i efektywną wymianę informacji między działami, eliminując bariery komunikacyjne. Lepsza koordynacja zadań sprzyja sprawniejszemu funkcjonowaniu całej organizacji.
- Lepsze zarządzanie ryzykiem: Analizy predykcyjne oferowane przez AI pomagają organizacji w identyfikacji potencjalnych zagrożeń i problemów zanim się one pojawią. Dzięki temu organizacja może lepiej reagować na kryzysy i minimalizować ryzyko.
- Dostosowanie do wymagań prawnych: Systemy AI wspierają organizację w śledzeniu i dostosowywaniu się do zmieniających się regulacji prawnych. Pracownicy mają pewność, że ich działania są zgodne z obowiązującymi przepisami, co zmniejsza ryzyko błędów i sankcji.
- Wsparcie w zarządzaniu kryzysowym: W sytuacjach awaryjnych, takich jak klęski żywiołowe czy problemy techniczne, AI może szybko analizować sytuację i sugerować najlepsze działania. Zarówno pracownicy, jak i organizacja mogą skuteczniej radzić sobie z kryzysami, minimalizując ich negatywne skutki.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększenie efektywności procesów: Automatyzacja powtarzalnych zadań pozwala na znaczne przyspieszenie realizacji procesów administracyjnych, takich jak przetwarzanie wniosków, wydawanie decyzji czy analiza dokumentów. Dzięki temu organizacja może obsłużyć większą liczbę spraw w krótszym czasie, minimalizując ryzyko opóźnień.
- Poprawa jakości usług publicznych: Sztuczna inteligencja wspomaga zarządzanie dużymi zbiorami danych, umożliwiając dokładniejsze i szybsze analizowanie informacji. Dzięki temu podejmowane decyzje są bardziej trafne, co przekłada się na lepsze rezultaty działań administracyjnych i większe zadowolenie obywateli.
- Oszczędność zasobów: Automatyzacja procesów pozwala na zmniejszenie kosztów operacyjnych, takich jak wydatki na papierową dokumentację czy pracę personelu przy rutynowych zadaniach. Dzięki temu budżet organizacji może być skierowany na bardziej strategiczne działania.
- Zwiększenie transparentności: Systemy AI generują szczegółowe raporty i analizy w czasie rzeczywistym, co ułatwia kontrolę nad realizacją procesów oraz identyfikację potencjalnych nieprawidłowości. Transparentność ta sprzyja budowaniu zaufania w relacjach między administracją a obywatelami.
- Wzrost innowacyjności: Wdrożenie nowoczesnych technologii, takich jak AI, pozwala organizacji na lepsze dostosowanie się do dynamicznie zmieniających się potrzeb społecznych i gospodarczych. Organizacja zyskuje możliwość wprowadzania innowacyjnych rozwiązań, które zwiększają jej konkurencyjność i atrakcyjność w oczach obywateli.
Korzyści dla pracowników
- Odciążenie od powtarzalnych zadań: Zadania takie jak wprowadzanie danych, przeszukiwanie dokumentów czy generowanie raportów mogą być zautomatyzowane, co daje pracownikom więcej czasu na bardziej złożone i kreatywne obowiązki. Dzięki temu praca staje się bardziej satysfakcjonująca.
- Ułatwienie podejmowania decyzji: Narzędzia AI oferują zaawansowane analizy danych i prognozy, co pozwala pracownikom podejmować lepsze i szybsze decyzje. Dostęp do precyzyjnych informacji zmniejsza ryzyko błędów i zwiększa pewność siebie w podejmowaniu kluczowych działań.
- Rozwój kompetencji cyfrowych: Szkolenia związane z AI i korzystanie z nowoczesnych narzędzi wspierają rozwój umiejętności technologicznych, które są niezbędne w nowoczesnym środowisku pracy. Pracownicy stają się bardziej wartościowi na rynku pracy i lepiej przygotowani na przyszłe wyzwania.
- Szybszy dostęp do informacji: Systemy AI umożliwiają natychmiastowe przetwarzanie i wyszukiwanie potrzebnych danych. Pracownicy mogą w krótkim czasie uzyskać dostęp do kluczowych informacji, co znacząco przyspiesza realizację ich zadań.
- Podniesienie jakości obsługi obywatela: Zastosowanie AI w obsłudze klienta, np. poprzez chatboty, pozwala na szybsze i bardziej efektywne odpowiadanie na pytania obywateli, w tym tych o skomplikowanych potrzebach lub trudnych emocjonalnie. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej wymagających przypadkach.
Program szkolenia
- Podstawy sztucznej inteligencji
- Definicja i historia rozwoju AI
- Podstawowe pojęcia i technologie związane z AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- Rola AI w sektorze publicznym
- Potencjalne obszary zastosowania AI w administracji
- Przykłady wdrożeń AI na świecie i w Polsce
- Zrozumienie algorytmów AI
- Jak działa uczenie maszynowe?
- Różnice między uczeniem nadzorowanym, nienadzorowanym i wzmacniającym
- Uczenie maszynowe i analiza danych
- Rola danych w projektach AI
- Podstawowe techniki analizy danych: klasyfikacja, klasteryzacja, regresja
- Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
- Co to jest NLP i jak działa?
- Zastosowanie NLP w administracji publicznej: chatboty, analiza treści dokumentów
- Systemy rekomendacyjne i predykcyjne
- Mechanizmy systemów rekomendacyjnych
- Przykłady zastosowań predykcji w administracji: prognozowanie zapotrzebowania na usługi, analiza ryzyka
- Ramy prawne wdrażania AI
- Ochrona danych osobowych (RODO)
- Regulacje krajowe i międzynarodowe dotyczące AI
- Etyka w wykorzystaniu AI
- Zasady odpowiedzialnego korzystania z AI
- Potencjalne zagrożenia związane z wdrożeniem AI: dyskryminacja algorytmiczna, błędy systemów i ich konsekwencje
- Transparentność i odpowiedzialność
- Jak zapewnić przejrzystość w decyzjach podejmowanych przez AI?
- Odpowiedzialność za decyzje oparte na AI
- Analiza potrzeb i możliwości
- Identyfikacja procesów do automatyzacji
- Ocena gotowości technologicznej organizacji
- Wdrażanie systemów AI
- Fazy wdrożenia: od planowania do implementacji
- Współpraca z dostawcami technologii
- Monitorowanie i ocena efektywności AI
- Metryki i wskaźniki sukcesu
- Utrzymanie i aktualizacja systemów AI
- Przykłady zastosowań AI w administracji
- Automatyzacja obsługi obywatela (chatboty i wirtualni asystenci)
- Analiza danych w procesach decyzyjnych
- Integracja AI z istniejącymi systemami
- Łączenie AI z systemami ERP i CRM
- Wyzwania techniczne przy integracji
- Zarządzanie zmianą w organizacji
- Budowanie świadomości i akceptacji technologii wśród pracowników
- Zarządzanie oporem wobec zmian
- Trendy rozwojowe w AI
- Automatyzacja wyższego rzędu
- Personalizacja usług publicznych
- Nowe wyzwania technologiczne i społeczne
- Sztuczna inteligencja w kontekście zmian społecznych
- Cyberbezpieczeństwo w erze AI
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład teoretyczny
To forma przekazu wiedzy, w której trener w przystępny sposób przedstawia uczestnikom kluczowe pojęcia, teorie i zasady związane z AI. Podczas wykładu uczestnicy zapoznają się z fundamentami technologicznymi, prawnymi i etycznymi AI oraz z przykładami jej zastosowań.
Warsztaty praktyczne
Warsztaty to interaktywna forma nauki, podczas której uczestnicy wykorzystują zdobyte wcześniej informacje w praktyce. Uczestnicy pracują nad zadaniami opartymi na realnych scenariuszach administracyjnych, korzystając z narzędzi AI, takich jak chatboty, systemy analizy danych czy platformy predykcyjne. Warsztaty odbywają się w małych grupach, co sprzyja lepszemu przyswajaniu umiejętności.
Analiza case studies
Case studies polegają na szczegółowym omówieniu rzeczywistych przykładów wdrożeń AI w administracji publicznej. Uczestnicy analizują konkretne przypadki, takie jak automatyzacja obsługi wniosków czy predykcja zapotrzebowania na usługi. Trener omawia sukcesy i wyzwania wdrożeniowe, a także czynniki, które przyczyniły się do osiągnięcia zamierzonych celów.
Demonstracja narzędzi AI
Trener prezentuje uczestnikom w czasie rzeczywistym działanie wybranych narzędzi AI, takich jak systemy do analizy danych, chatboty czy platformy predykcyjne. Uczestnicy mają okazję zobaczyć, jak te narzędzia działają w praktyce, jakie są ich funkcjonalności oraz jak mogą być wykorzystane w kontekście administracji publicznej. Prezentacja uwzględnia również omówienie interfejsów użytkownika i kluczowych funkcji.