Program szkolenia
-
Co daje AI w firmie
-
Automatyzacja powtarzalnych zadań i redukcja kosztów
-
Wsparcie w podejmowaniu decyzji opartych na danych
-
Poprawa jakości obsługi klienta i personalizacji
-
-
AI w codziennej pracy menedżera
-
Analiza danych i raportowanie w czasie rzeczywistym
-
Optymalizacja procesów operacyjnych
-
Przewidywanie trendów i zachowań klientów
-
-
Szybkie przykłady wdrożeń
-
AI w rekrutacji i HR
-
AI w marketingu i sprzedaży
-
AI w zarządzaniu projektami i produkcją
-
-
Analiza procesów
-
Identyfikacja powtarzalnych zadań
-
Określenie wąskich gardeł
-
Mierzenie efektywności procesów
-
-
Ocena potencjału AI
-
Dobór procesów do automatyzacji
-
Analiza kosztów i zwrotu z inwestycji
-
Ocena ryzyka wdrożenia
-
-
Planowanie wdrożenia
-
Tworzenie mapy drogowej
-
Ustalanie priorytetów
-
Harmonogram i zasoby
-
-
Przegląd rozwiązań
-
Platformy no-code i low-code
-
Integracje z systemami ERP i CRM
-
Rozwiązania chmurowe i lokalne
-
-
Kryteria wyboru
-
Skalowalność i elastyczność
-
Koszty wdrożenia i utrzymania
-
Bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami
-
-
Praktyczne zastosowanie
-
Tworzenie prostych modeli AI
-
Automatyzacja procesów biurowych
-
Analiza danych w czasie rzeczywistym
-
-
Przygotowanie organizacji
-
Budowanie świadomości w zespole
-
Identyfikacja ról i odpowiedzialności
-
Zarządzanie oporem wobec zmian
-
-
Etapy wdrożenia
-
Prototypowanie i testy pilotażowe
-
Integracja z istniejącymi procesami
-
Skalowanie i optymalizacja
-
-
Monitorowanie efektów
-
Definiowanie wskaźników sukcesu
-
Analiza danych po wdrożeniu
-
Wprowadzanie usprawnień
-
-
Zarządzanie danymi
-
Prywatność i bezpieczeństwo danych
-
Zgodność z RODO i innymi regulacjami
-
Transparentność w gromadzeniu danych
-
-
Ryzyka algorytmiczne
-
Unikanie uprzedzeń i dyskryminacji
-
Monitorowanie błędów decyzyjnych
-
Audyt i weryfikacja modeli
-
-
Odpowiedzialność biznesowa
-
Budowanie zaufania wśród interesariuszy
-
Odpowiedzialne wdrażanie automatyzacji
-
Komunikacja etycznych zasad w organizacji
-
-
Nowe technologie
-
Generatywna AI i modele językowe
-
AI w automatyzacji decyzyjnej
-
Rozwój sztucznej inteligencji ogólnej
-
-
Zmieniająca się rola menedżera
-
Kompetencje przyszłości
-
Współpraca człowiek–AI
-
Przygotowanie zespołu na nowe narzędzia
-
-
Strategiczne planowanie
-
Scenariusze rozwoju AI w branży
-
Długofalowe inwestycje w innowacje
-
Budowanie przewagi konkurencyjnej
-
Grupa docelowa i idea szkolenia: AI w procesach zarządzania
Grupa docelowa szkolenia “AI w procesach zarządzania” to menedżerowie, liderzy zespołów oraz specjaliści odpowiedzialni za rozwój i optymalizację procesów biznesowych, którzy chcą lepiej rozumieć możliwości sztucznej inteligencji i świadomie wykorzystywać ją w zarządzaniu. Szkolenie jest skierowane zarówno do osób z doświadczeniem w zarządzaniu, jak i tych, które dopiero zaczynają myśleć o cyfrowej transformacji w swojej organizacji.
Idea szkolenia “AI w procesach zarządzania” opiera się na pokazaniu praktycznych zastosowań AI w biznesie, przekazaniu narzędzi i wiedzy pozwalających na szybkie wdrożenie rozwiązań w firmie oraz rozwijaniu umiejętności podejmowania decyzji opartych na danych. Szkolenie łączy teorię z przykładami wdrożeń i ćwiczeniami, aby uczestnicy mogli od razu przenieść zdobytą wiedzę do swojej organizacji i zwiększyć efektywność działań.
AI w procesach zarządzania – korzyści ze szkolenia
-
Szybsza reakcja na zmiany rynkowe: Zarówno firma, jak i pracownicy mogą szybciej adaptować się do nowych warunków, bo dane i analizy są dostępne w czasie rzeczywistym. Pozwala to podejmować trafne decyzje, zanim konkurencja zdąży zareagować. Wspólna gotowość do zmian wzmacnia stabilność całej organizacji.
-
Większa przejrzystość działań: AI umożliwia dokładne śledzenie postępów i wyników, co buduje zaufanie między menedżerami a zespołem. Każdy wie, na jakim etapie znajduje się projekt i jakie są priorytety. Taka transparentność ułatwia współpracę i redukuje konflikty.
-
Wzrost jakości pracy i usług: Dzięki AI procesy stają się bardziej spójne i mniej podatne na błędy. Klienci otrzymują lepsze produkty i obsługę, co wpływa na wizerunek całej organizacji. Jednocześnie pracownicy czują dumę z dostarczania wyższej jakości rozwiązań.
-
Budowanie wspólnej odpowiedzialności: Wdrożenie AI staje się projektem, w który zaangażowani są zarówno liderzy, jak i zespoły operacyjne. Tworzy to poczucie współwłasności i partnerstwa. Wszyscy razem dążą do osiągnięcia celów biznesowych.
-
Usprawniona komunikacja wewnętrzna: AI może pomóc w lepszym przepływie informacji między działami i zespołami. Dzięki temu decyzje zapadają szybciej, a zadania są lepiej koordynowane. To sprawia, że organizacja działa jak spójny mechanizm.
Korzyści dla organizacji
-
Większa efektywność procesów: Dzięki wykorzystaniu AI firma może zautomatyzować czasochłonne zadania, co pozwala zespołowi skupić się na działaniach strategicznych. Wdrożenie inteligentnych narzędzi skraca czas realizacji projektów i minimalizuje ryzyko błędów ludzkich. To bezpośrednio przekłada się na oszczędności operacyjne i lepsze wykorzystanie zasobów.
-
Lepsze decyzje oparte na danych: Organizacja zyskuje dostęp do dokładnych analiz i prognoz wspieranych przez AI, co pozwala podejmować bardziej świadome decyzje. Zamiast działać na intuicję, firma może opierać strategię na rzetelnych wskaźnikach i modelach predykcyjnych. To prowadzi do ograniczenia ryzyka i zwiększenia skuteczności planowania.
-
Przewaga konkurencyjna: Wdrażanie nowoczesnych technologii pozwala firmie wyróżnić się na rynku i szybciej reagować na zmieniające się warunki. AI może pomóc w tworzeniu innowacyjnych produktów i usług oraz w lepszej obsłudze klienta. Taka przewaga sprawia, że organizacja staje się bardziej elastyczna i odporna na kryzysy.
-
Optymalizacja kosztów: Automatyzacja procesów i lepsze planowanie zasobów prowadzą do realnego obniżenia kosztów działalności. Firma może precyzyjnie kontrolować wydatki i eliminować marnotrawstwo. Dzięki temu budżet można przenieść na obszary o większym potencjale wzrostu.
-
Rozwój kultury innowacji: Wdrożenie AI inspiruje pracowników i liderów do eksperymentowania z nowymi rozwiązaniami. Organizacja zyskuje bardziej otwarte i elastyczne środowisko pracy, w którym szybciej adaptuje się do zmian. To tworzy przestrzeń do ciągłego doskonalenia i wprowadzania nowych pomysłów.
Korzyści dla pracowników
-
Oszczędność czasu: Dzięki automatyzacji żmudnych zadań pracownicy mogą skupić się na kreatywnych i wartościowych działaniach. Mniej czasu spędzają na powtarzalnych raportach czy analizach danych. To podnosi ich satysfakcję z pracy i zmniejsza poziom stresu.
-
Większa jasność w podejmowaniu decyzji: Narzędzia AI dostarczają klarownych informacji, co ułatwia wybór najlepszego rozwiązania w danej sytuacji. Pracownicy czują się pewniej, wiedząc, że mają dostęp do rzetelnych danych. To wspiera ich w budowaniu profesjonalizmu i odpowiedzialności za wyniki.
-
Rozwój nowych kompetencji: Uczestnicy szkolenia uczą się obsługi nowoczesnych narzędzi, które stają się coraz bardziej powszechne na rynku. Poznają, jak współpracować z AI i jak wdrażać je w codziennych zadaniach. To zwiększa ich atrakcyjność jako ekspertów w swoich dziedzinach.
-
Lepsze zrozumienie procesów biznesowych: Pracownicy widzą, jak ich praca wpływa na cały system organizacji. Dzięki temu mogą lepiej priorytetyzować działania i unikać zbędnych czynności. Taka świadomość wzmacnia poczucie sensu wykonywanej pracy.
-
Większa satysfakcja z efektów pracy: Widząc realne rezultaty działań wspieranych przez AI, pracownicy czują większą motywację. Mają poczucie, że ich wysiłek przynosi wymierne korzyści dla firmy. To przekłada się na lepsze zaangażowanie i lojalność.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Warsztaty interaktywne
Uczestnicy pracują na rzeczywistych przykładach z biznesu i uczą się stosować AI w praktyce. Wspólna analiza case studies pozwala lepiej zrozumieć możliwości i ograniczenia technologii. Dzięki temu wiedza jest od razu powiązana z codziennymi wyzwaniami w organizacji.
Ćwiczenia grupowe
W małych zespołach uczestnicy rozwiązują zadania projektowe związane z mapowaniem procesów i wdrożeniami AI. Taka forma pracy rozwija umiejętności współpracy i wymiany doświadczeń. Rezultatem są gotowe pomysły, które można wykorzystać po szkoleniu.
Symulacje decyzyjne
Uczestnicy podejmują decyzje w realistycznych scenariuszach biznesowych z wykorzystaniem danych dostarczanych przez AI. To pozwala przećwiczyć podejście oparte na faktach, zamiast intuicji. Takie doświadczenie
Praca na narzędziach AI
Uczestnicy testują wybrane aplikacje no-code i platformy analityczne, aby zobaczyć, jak działają w praktyce. Mogą samodzielnie tworzyć proste modele, automatyzować zadania i analizować dane. Taka forma nauki zwiększa zaangażowanie i ułatwia wdrożenie w organizacji.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca