Grupa docelowa i idea szkolenia: AI w zakupach z wykorzystaniem LLM i ChatGPT
Grupa docelowa szkolenia “AI w zakupach z wykorzystaniem LLM i ChatGPT” to menedżerowie i specjaliści działów zakupów, analitycy biznesowi, a także osoby zarządzające procesami zakupowymi w firmach, które chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do zwiększenia efektywności swojej pracy. Szkolenie jest również skierowane do osób zainteresowanych nowoczesnymi rozwiązaniami technologicznymi w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw i optymalizacji kosztów.
Idea szkolenia “AI w zakupach z wykorzystaniem LLM i ChatGPT” opiera się na wprowadzeniu uczestników w świat nowoczesnych technologii AI i pokazaniu, jak mogą one przekształcić tradycyjne podejście do zarządzania procesami zakupowymi. Dzięki wykorzystaniu modeli językowych, takich jak ChatGPT, uczestnicy dowiedzą się, jak automatyzować rutynowe zadania, takie jak analiza ofert, tworzenie zapytań czy porównywanie warunków od dostawców. Dodatkowo szkolenie uwzględnia zastosowanie AI w bardziej zaawansowanych obszarach, takich jak analiza trendów rynkowych, prognozowanie popytu, a nawet budowanie strategii negocjacyjnych w oparciu o dane. Kluczowym aspektem jest pokazanie, jak AI może wspierać personalizację procesów zakupowych i poprawiać komunikację z partnerami biznesowymi, zwiększając efektywność oraz redukując błędy. Szkolenie podkreśla również, jak wdrożenie AI w zakupy może przyczynić się do oszczędności czasu, zasobów i kosztów, jednocześnie podnosząc konkurencyjność firmy na rynku.
AI w zakupach z wykorzystaniem LLM i ChatGPT – korzyści ze szkolenia
- Lepsza komunikacja wewnętrzna i zewnętrzna: AI wspiera przygotowywanie precyzyjnych i spójnych komunikatów, zarówno do użytku wewnętrznego (np. raporty dla zespołu), jak i zewnętrznego (np. zapytania ofertowe do dostawców). To usprawnia współpracę między działami oraz z partnerami biznesowymi, eliminując nieporozumienia i przyspieszając wymianę informacji.
- Przyspieszenie realizacji celów biznesowych: Zarówno organizacja, jak i jej pracownicy mogą działać szybciej dzięki automatyzacji kluczowych procesów, takich jak zbieranie danych czy analizowanie trendów. To umożliwia firmie osiąganie celów strategicznych w krótszym czasie, co korzystnie wpływa na efektywność pracy zespołów.
- Podniesienie innowacyjności w organizacji: Wdrożenie AI w codzienne działania organizacji zachęca zarówno firmę, jak i pracowników do myślenia w nowoczesny i innowacyjny sposób. Otwiera to drogę do wprowadzania kolejnych technologicznych usprawnień i tworzy kulturę organizacyjną, która ceni nowe rozwiązania i kreatywność.
- Zwiększenie odporności na zmiany rynkowe: Organizacja i jej pracownicy są lepiej przygotowani na dynamiczne zmiany w otoczeniu biznesowym dzięki prognozom i analizom generowanym przez AI. To pozwala szybko reagować na wyzwania, takie jak wahania cen, zmiany popytu czy pojawianie się nowych dostawców, co wzmacnia stabilność firmy.
- Większa przejrzystość procesów: AI umożliwia szczegółowe monitorowanie wszystkich działań związanych z zakupami – od analizy ofert po finalizację umów. Pracownicy mają jasny obraz swoich obowiązków i rezultatów pracy, a organizacja zyskuje pełną kontrolę nad wydatkami, procesami i wynikami, co poprawia zarządzanie i ułatwia wprowadzanie ewentualnych usprawnień.
Korzyści dla organizacji
- Redukcja kosztów operacyjnych: Automatyzacja procesów zakupowych za pomocą AI eliminuje potrzebę ręcznego przetwarzania wielu zadań, takich jak analiza ofert, weryfikacja dokumentów czy porównywanie cen. Modele językowe pozwalają na szybkie generowanie precyzyjnych raportów i rekomendacji, co skraca czas pracy i obniża koszty związane z zatrudnieniem dodatkowych specjalistów lub obsługą błędów wynikających z ręcznego działania.
- Zwiększenie efektywności procesów zakupowych: AI przyspiesza cały proces zakupowy – od wyszukiwania potencjalnych dostawców po analizę i wybór najkorzystniejszych ofert. Narzędzia takie jak ChatGPT mogą automatycznie generować zapytania ofertowe, analizować odpowiedzi w czasie rzeczywistym i sugerować najlepsze rozwiązania. Dzięki temu organizacja działa sprawniej i unika przestojów w dostawach.
- Poprawa jakości decyzji biznesowych: AI wykorzystuje dane historyczne, bieżące trendy rynkowe i inne istotne informacje do tworzenia prognoz oraz analiz. To pozwala organizacji na podejmowanie bardziej precyzyjnych decyzji dotyczących np. wyboru dostawcy, momentu zakupu czy optymalizacji budżetu. W efekcie minimalizowane są ryzyka związane z nietrafionymi decyzjami.
- Lepsze zarządzanie ryzykiem: Modele AI są w stanie przewidywać potencjalne problemy, takie jak niedobory na rynku, opóźnienia w dostawach czy nieprzewidziane wzrosty kosztów. Dzięki wczesnemu ostrzeganiu firma może wdrażać plany awaryjne, na przykład zmieniać dostawców lub zabezpieczać alternatywne źródła zaopatrzenia, co zapewnia płynność operacyjną.
- Większa elastyczność w dostosowywaniu się do zmian rynkowych: AI analizuje zmieniające się trendy i potrzeby rynku w czasie rzeczywistym, dzięki czemu organizacja może na bieżąco dostosowywać swoje strategie zakupowe. Może to obejmować zmiany w wielkości zamówień, negocjowanie nowych umów z dostawcami lub wprowadzanie nowych produktów zgodnych z aktualnym popytem.
Korzyści dla pracowników
- Oszczędność czasu: Dzięki AI pracownicy mogą skoncentrować się na bardziej strategicznych zadaniach, zamiast tracić czas na powtarzalne czynności, takie jak manualna analiza ofert czy ręczne przygotowywanie dokumentacji. Automatyczne generowanie raportów, prognoz czy komunikatów pozwala im działać szybciej i z większą precyzją.
- Zwiększenie dokładności wykonywanych zadań: AI eliminuje ryzyko ludzkich błędów, takich jak literówki, pomyłki w obliczeniach czy przeoczenia istotnych danych. To oznacza, że pracownicy mogą polegać na narzędziach AI jako wsparciu, które gwarantuje precyzję i kompletność ich pracy.
- Łatwiejszy dostęp do informacji: Zamiast przeszukiwać różne bazy danych czy dokumenty, pracownicy mogą zadawać pytania AI w naturalnym języku i uzyskiwać błyskawiczne odpowiedzi. To umożliwia szybsze podejmowanie decyzji i bardziej efektywne zarządzanie czasem, co szczególnie sprawdza się w dynamicznych środowiskach pracy.
- Rozwój kompetencji technicznych: Korzystanie z AI wymaga nauki nowych umiejętności, takich jak obsługa modeli językowych czy interpretacja zaawansowanych danych. Dzięki temu pracownicy rozwijają swoje kompetencje w zakresie nowoczesnych technologii, co wzmacnia ich pozycję na rynku pracy i czyni ich bardziej wszechstronnymi specjalistami.
- Zmniejszenie monotonii w pracy: Powtarzalne zadania, takie jak porównywanie ofert czy przygotowywanie raportów, są przejmowane przez AI, co pozwala pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych i wymagających intelektualnie działaniach. To zwiększa satysfakcję z pracy i zmniejsza ryzyko wypalenia zawodowego.
Program szkolenia
- Definicja i podstawowe pojęcia AI w kontekście zakupów.
- Przegląd narzędzi AI z potencjałem wykorzystania w dziale zakupów, ze szczególnym uwzględnieniem modeli językowych (LLM), takich jak ChatGPT.
- Korzyści i wyzwania związane z wdrażaniem AI w działach zakupów, z naciskiem na automatyzację zadań oraz analizę i raportowanie danych.
- Przykłady zastosowania modeli językowych (LLM) do wsparcia procesów zakupowych, w tym narzędzia do automatycznej analizy dokumentów i generowania treści.
- AI w negocjacjach: wsparcie narzędzi LLM w analizie ofert, przygotowaniu argumentacji oraz generowaniu rekomendacji.
- Case study: Automatyzacja procesu reklamacji przy użyciu narzędzi OpenAI, takich jak ChatGPT.
- Wprowadzenie do prompt engineeringu: jak efektywnie tworzyć zapytania (prompty) dla modeli LLM, takich jak ChatGPT, aby uzyskać precyzyjne i wartościowe odpowiedzi.
- Praktyczne ćwiczenia: tworzenie i optymalizacja promptów do różnych scenariuszy zakupowych, takich jak analiza ofert, negocjacje, generowanie raportów, redagowanie treści, porównywanie zgodności.
- Best practices w prompt engineeringu: zasady tworzenia skutecznych zapytań i unikanie najczęstszych błędów.
- Analiza zastosowania modeli językowych do opiniowania i porównywania dokumentów w procesach zakupowych.
- Warsztaty: ćwiczenia z używania ChatGPT do weryfikacji zgodności dokumentów oraz automatycznego porównywania treści.
- Wykorzystanie modeli LLM do wspierania procesu selekcji dostawców: analiza ofert, ocena ryzyk i wsparcie negocjacyjne.
- Case study: Wsparcie AI w optymalizacji wyboru dostawcy i analizie danych ofertowych.
- Przykłady narzędzi opartych na LLM wspomagających kreatywność i usprawniających pracę (np. automatyczne tworzenie podsumowań spotkań, generowanie transkrypcji negocjacji, automatyczne raportowanie).
- Wprowadzenie do narzędzi, takich jak Microsoft Copilot, zintegrowanych z ChatGPT, wspierających automatyczne redagowanie dokumentów.
- Warsztaty praktyczne i case studies.
- Praktyczne ćwiczenia z wykorzystania ChatGPT w codziennej pracy działu zakupów: symulacja analizy ofert i negocjacji z użyciem modeli LLM.
- Tworzenie prototypów rozwiązań AI, które mogą być wdrożone w istniejących systemach zakupowych.
- Brainstorming i dyskusja na temat dalszych możliwości implementacji AI, z naciskiem na realne problemy organizacyjne i tworzenie innowacyjnych rozwiązań opartych na LLM.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykłady interaktywne
Podstawowa forma przekazywania wiedzy teoretycznej, wzbogacona o interakcję z uczestnikami. Trener prezentuje kluczowe zagadnienia dotyczące AI, zakupów i modeli językowych, ilustrując je przykładami i odpowiadając na pytania uczestników w czasie rzeczywistym.
Studia przypadków
Uczestnicy analizują rzeczywiste przykłady zastosowań AI w działach zakupów, takie jak automatyzacja reklamacji czy wsparcie negocjacji. Dzięki tej metodzie zyskują praktyczną perspektywę, która pokazuje, jak wdrożyć AI w codziennej pracy, identyfikować problemy i opracowywać rozwiązania.
Warsztaty praktyczne
Kluczowy element szkolenia, w którym uczestnicy samodzielnie pracują z narzędziami AI, takimi jak ChatGPT, i uczą się korzystać z nich w realnych sytuacjach biznesowych. Warsztaty obejmują ćwiczenia z tworzenia promptów, analizy ofert, negocjacji i generowania raportów, co pozwala uczestnikom zdobyć praktyczne umiejętności.
Praca w grupach
Uczestnicy są dzieleni na zespoły, aby wspólnie rozwiązywać problemy i pracować nad symulacjami, takimi jak analiza ofert dostawców czy negocjacje z wykorzystaniem AI. Ta metoda sprzyja wymianie doświadczeń i pomysłów, a także uczy efektywnej współpracy w zespole.
Trenerzy
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.