Grupa docelowa i idea szkolenia: Automatyzacja systemów z pomocą AI
Grupa docelowa szkolenia “Automatyzacja systemów ze sztuczną inteligencją” skierowana jest do różnorodnej grupy osób, którzy są zainteresowani wykorzystaniem technologii sztucznej inteligencji do automatyzacji systemów w kontekście biznesowym. Grupa docelowa obejmuje:
- Pracowników marketingu: Osoby odpowiedzialne za strategie marketingowe, generowanie treści, personalizację komunikacji itp. Szkolenie pomoże im zdobyć umiejętności w zakresie automatyzacji marketingu, wykorzystując technologie sztucznej inteligencji, takie jak generowanie treści, analiza danych czy personalizacja komunikacji.
- Przedsiębiorców i właścicieli firm: Osoby prowadzące własne firmy, które chcą wykorzystać technologię sztucznej inteligencji do automatyzacji różnych aspektów swojej działalności. Szkolenie pomoże im zrozumieć potencjał i korzyści automatyzacji systemów AI, jak również dostarczy narzędzi i strategii do wdrożenia rozwiązań opartych na AI.
- Menadżerów i decydentów biznesowych: Osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji strategicznych w organizacji. Szkolenie pozwoli im zrozumieć możliwości i implikacje związane z automatyzacją systemów za pomocą sztucznej inteligencji, co umożliwi im podejmowanie lepszych decyzji dotyczących strategii i inwestycji w obszarze AI.
- Pracowników różnych działów: Szkolenie jest skierowane do pracowników różnych działów organizacji, takich jak obsługa klienta, wsparcie techniczne, sprzedaż, operacje itp. Szkolenie pomoże im zdobyć wiedzę i umiejętności w zakresie automatyzacji zadań, optymalizacji procesów i wykorzystania sztucznej inteligencji do efektywniejszego działania i osiągania lepszych wyników.
Szkolenie jest dostosowane do różnych poziomów zaawansowania, umożliwiając zdobycie nowej wiedzy zarówno osobom z podstawową wiedzą na ten temat, jak i tym, którzy już posiadają pewne doświadczenie w dziedzinie automatyzacji AI.
Idea szkolenia:
Szkolenie jest intensywnym programem, który ma na celu dostarczenie uczestnikom wiedzy, umiejętności i narzędzi niezbędnych do skutecznego wykorzystywania technologii sztucznej inteligencji w celu automatyzacji różnych systemów w kontekście biznesowym. Opierając się na najnowszych trendach i praktykach związanych z automatyzacją AI, szkolenie ma na celu zapoznanie uczestników z kluczowymi aspektami i strategiami związanymi z tym obszarem.
Automatyzacja systemów z pomocą AI – korzyści ze szkolenia
- Zwiększenie efektywności i wydajności: Automatyzacja systemów AI pozwoli na efektywne wykorzystanie zasobów, eliminację powtarzalnych zadań i skupienie się na bardziej wartościowych zadaniach. To przyczyni się do zwiększenia ogólnej efektywności i wydajności pracy.
- Poprawa jakości i dokładności: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w automatyzacji systemów przyczyni się do poprawy jakości i dokładności wykonywanych zadań. Systemy AI są w stanie analizować i interpretować duże ilości danych, co minimalizuje ryzyko błędów ludzkich i zapewnia większą precyzję.
- Oszczędność czasu i zasobów: Automatyzacja systemów AI pozwoli na oszczędność czasu poprzez eliminację ręcznych i powtarzalnych czynności. Pracownicy będą mogli skoncentrować się na bardziej strategicznych i wartościowych aspektach swojej pracy, co prowadzi do efektywnego wykorzystania zasobów.
- Zwiększenie innowacyjności: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji systemów pobudza innowacyjność i kreatywność w organizacji. Pracownicy mają możliwość eksplorowania nowych możliwości i projektowania innowacyjnych rozwiązań, co przyczynia się do rozwoju organizacji i jej konkurencyjności.
- Poprawa obsługi klienta: Automatyzacja systemów AI pozwala na lepszą obsługę klientów poprzez szybką i spersonalizowaną odpowiedź na ich potrzeby. Dzięki analizie danych i uczeniu maszynowemu, organizacje mogą dostarczać klientom lepsze doświadczenia i zwiększać satysfakcję klientów.
- Skalowalność i elastyczność: Automatyzacja systemów AI zapewnia organizacji skalowalność i elastyczność w obszarze wykonywania zadań i procesów. Systemy AI mogą być łatwo dostosowywane do zmieniających się wymagań i ilości pracy, co umożliwia organizacji dostosowanie się do dynamicznego środowiska biznesowego.
- Redukcja rutynowych zadań: Automatyzacja systemów AI pozwala na redukcję rutynowych i monotonnych zadań, co przyczynia się do większej satysfakcji pracowników i zwiększenia ich zaangażowania w bardziej wartościowe i interesujące zadania.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększona efektywność i wydajność: Automatyzacja systemów za pomocą sztucznej inteligencji pozwoli organizacji na zautomatyzowanie powtarzalnych i czasochłonnych zadań. To z kolei prowadzi do zwiększenia efektywności i wydajności pracy, oszczędności czasu i zasobów oraz skupienia zespołu na strategicznych i wartościowych zadaniach.
- Poprawiona jakość i precyzja: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji systemów umożliwia organizacji osiągnięcie większej precyzji i dokładności w wykonywanych zadaniach. Eliminacja błędów ludzkich i możliwość analizy ogromnych ilości danych przyczyniają się do poprawy jakości działań i wyników organizacji.
- Zwiększona skalowalność: Automatyzacja systemów za pomocą sztucznej inteligencji pozwala organizacji na skalowanie jej działań i procesów bez konieczności znaczącego zwiększania zasobów ludzkich. Dzięki temu organizacja może sprawnie rozwijać się, obsługiwać większą liczbę klientów i zwiększać swoje możliwości operacyjne.
- Poprawa obsługi klienta: Automatyzacja systemów AI pozwala na lepszą obsługę klientów poprzez szybką i spersonalizowaną odpowiedź na ich zapytania i potrzeby. Systemy sztucznej inteligencji mogą analizować i interpretować dane klientów, przewidywać ich preferencje i dostarczać spersonalizowane rekomendacje, co przyczynia się do zwiększenia satysfakcji klientów.
- Optymalizacja procesów biznesowych: Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji systemów umożliwia organizacji optymalizację procesów biznesowych. Poprzez analizę danych, uczenie maszynowe i predykcję, organizacja może identyfikować obszary do usprawnienia, eliminować zbędne kroki i podejmować lepsze decyzje, co przekłada się na oszczędności czasu i zasobów.
- Konkurencyjność na rynku: Efektywna automatyzacja systemów ze sztuczną inteligencją przyczynia się do zwiększenia konkurencyjności organizacji na rynku. Zdolność do szybkiego, precyzyjnego i skutecznego działania daje organizacji przewagę konkurencyjną, pozwalając jej lepiej obsłużyć klientów, szybko reagować na zmiany rynkowe i rozwijać się innowacyjnie.
Korzyści dla pracowników
- Rozwój umiejętności: Uczestnicy szkolenia będą mieli okazję zdobyć nowe umiejętności związane z automatyzacją systemów za pomocą sztucznej inteligencji. Będą się uczyć o zaawansowanych technikach AI, narzędziach i frameworkach, co przyczyni się do ich rozwoju zawodowego.
- Zwiększona wartość rynkowa: Posiadanie umiejętności związanych z automatyzacją systemów AI może znacząco zwiększyć wartość pracowników na rynku pracy. Umiejętność wykorzystania sztucznej inteligencji do automatyzacji procesów biznesowych jest coraz bardziej poszukiwana i ceniona przez pracodawców.
- Zwiększona efektywność pracy: Szkolenie umożliwi pracownikom skuteczne wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji rutynowych i powtarzalnych zadań. To przyczyni się do zwiększenia ich efektywności pracy, pozwalając im skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych aspektach swojej roli.
- Przyspieszenie procesów: Automatyzacja systemów AI pozwoli pracownikom na automatyzację i przyspieszenie procesów biznesowych. To oznacza, że mogą wykonywać więcej zadań w krótszym czasie, co przekłada się na większą produktywność i osiąganie lepszych wyników.
- Redukcja monotonii: Automatyzacja powtarzalnych i monotonnych zadań pozwoli pracownikom uniknąć rutynowej pracy, która może prowadzić do zmęczenia i znudzenia. Zamiast tego, będą mieli możliwość skoncentrowania się na bardziej interesujących i wartościowych aspektach swojej pracy.
- Wzrost kreatywności: Umożliwienie pracownikom wykorzystania technologii sztucznej inteligencji do automatyzacji systemów pozwoli im na uwolnienie czasu i zasobów, które mogą przeznaczyć na rozwijanie kreatywnych pomysłów i innowacyjnych rozwiązań dla organizacji.
- Podnoszenie kompetencji technologicznych: Szkolenie w zakresie automatyzacji systemów AI przyczyni się do podniesienia kompetencji technologicznych pracowników. Zdobycie wiedzy i umiejętności związanych z zaawansowanymi technologiami AI jest nie tylko wartościowe w obecnych czasach, ale także przygotowuje pracowników na przyszłość związana z rozwojem sztucznej inteligencji.
Program szkolenia
- Podstawy automatyzacji systemów
- Rola sztucznej inteligencji w automatyzacji
- Znaczenie automatyzacji w kontekście organizacji i efektywności pracy
- Wybór odpowiednich technologii i narzędzi do budowy systemów AI
- Projektowanie elastycznej architektury systemów AI
- Integracja systemów AI z istniejącymi infrastrukturami organizacji
- Techniki przetwarzania języka naturalnego w kontekście automatyzacji
- Wykorzystanie NLP w analizie i rozumieniu tekstu
- Praktyczne zastosowanie NLP w automatyzacji systemów
- Wprowadzenie do analizy obrazów i wizji komputerowej
- Wykorzystanie algorytmów CV do automatyzacji zadań
- Projektowanie systemów automatyzacji obrazów w praktyce
- Zasady i praktyki automatyzacji procesów biznesowych
- Wykorzystanie technologii AI w identyfikacji, analizie i automatyzacji procesów
- Projektowanie i wdrażanie rozwiązań automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem AI
- Wykorzystanie danych i analizy w automatyzacji systemów
- Tworzenie modeli predykcyjnych dla lepszej automatyzacji
- Wykorzystanie wyników analizy do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
- Zagadnienia związane z bezpieczeństwem i ochroną danych w automatyzacji AI
- Etyczne aspekty automatyzacji i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji
- Zapewnienie zgodności z przepisami i regulacjami dotyczącymi automatyzacji AI
- Analiza różnych przypadków użycia automatyzacji AI w różnych branżach
- Przykłady projektów automatyzacji AI i ich implementacja
- Prezentacje i dyskusje na temat praktycznych zastosowań automatyzacji AI
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład
Polega na przekazywaniu wiedzy przez trenera lub eksperta w formie prezentacji. Wykład jest skuteczny w przekazywaniu informacji teoretycznych.
Studium przypadku
Omawianie konkretnych przypadków zmiany w organizacji i analizie sposobu ich przeprowadzenia. Metoda jest szczególnie przydatna dla menedżerów, którzy mogą uczyć się na błędach i sukcesach innych organizacji.
Warsztaty
Łączenie wykładów, dyskusji i ćwiczeń praktycznych. Warsztaty pozwalają na rozwijanie umiejętności praktycznych i interakcję między uczestnikami.
Symulacje
Metoda ta polega na symulowaniu konkretnych sytuacji, w których uczestnicy muszą podejmować decyzje i działać. Symulacje są szczególnie przydatne w rozwijaniu umiejętności podejmowania decyzji w obliczu nowych sytuacji.
Trenerzy
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.