ChatGPT i AI dla programistów

Uczestnik szkolenia “ChatGPT i AI dla programistów” zyska praktyczną wiedzę na temat integracji modeli językowych, takich jak ChatGPT, w aplikacjach programistycznych. Pozna zaawansowane techniki korzystania z narzędzi sztucznej inteligencji, umożliwiające automatyzację zadań, generowanie kodu oraz optymalizację procesów programistycznych.

wyślij zapytanie

Grupa docelowa i idea szkolenia: ChatGPT i AI dla programistów

Grupa docelowa szkolenia “ChatGPT i AI dla programistów” programiści i deweloperzy o różnym poziomie doświadczenia, zainteresowani wykorzystaniem sztucznej inteligencji w swoich projektach. Szkolenie jest także skierowane do inżynierów oprogramowania, architektów systemów oraz specjalistów IT, którzy chcą poznać narzędzia AI, takie jak ChatGPT, i zintegrować je z istniejącymi rozwiązaniami. Dodatkowo mogą skorzystać z niego osoby zajmujące się automatyzacją procesów, analizą danych czy budową chatbotów i inteligentnych asystentów.

Idea szkolenia “ChatGPT i AI dla programistów” opiera się na praktycznym zastosowaniu sztucznej inteligencji, w szczególności modeli językowych, w codziennej pracy programisty. Celem jest pokazanie, jak narzędzia AI, takie jak ChatGPT, mogą usprawnić procesy programistyczne, automatyzować rutynowe zadania oraz wspierać tworzenie bardziej zaawansowanych i inteligentnych aplikacji. Szkolenie kładzie nacisk na realne scenariusze i case studies, aby uczestnicy mogli z łatwością wdrożyć zdobytą wiedzę w swoich projektach.

zapisz się na szkolenie już teraz

ChatGPT i AI dla programistów – korzyści ze szkolenia

Przyspieszenie procesów tworzenia oprogramowania – Dzięki zaawansowanym narzędziom AI, zarówno programiści, jak i organizacje mogą skrócić cykle deweloperskie, co pozwala szybciej wprowadzać produkty na rynek.
Lepsza współpraca w zespole – Modele językowe, takie jak ChatGPT, mogą wspierać komunikację w zespole, ułatwiając wymianę wiedzy, szybkie rozwiązywanie problemów oraz wspomaganie procesu dokumentacji.
Podniesienie poziomu innowacyjności – Wspólne wykorzystanie AI otwiera nowe możliwości dla eksperymentowania z technologią, co prowadzi do tworzenia bardziej innowacyjnych rozwiązań i produktów, wzmacniając pozycję organizacji na rynku.
Lepsze zarządzanie wiedzą i danymi – AI może wspierać zarówno programistów, jak i organizacje w gromadzeniu, analizowaniu i zarządzaniu danymi, umożliwiając podejmowanie bardziej świadomych decyzji na poziomie projektowym i biznesowym.

Korzyści dla organizacji

Zwiększenie efektywności pracy zespołu – Dzięki wykorzystaniu narzędzi AI, takich jak ChatGPT, programiści mogą automatyzować powtarzalne zadania, szybciej generować fragmenty kodu i błyskawicznie uzyskiwać odpowiedzi na pytania techniczne, co prowadzi do oszczędności czasu i zasobów.
Podniesienie jakości i innowacyjności produktów – Wdrażając sztuczną inteligencję w projektach, organizacja może tworzyć bardziej zaawansowane i inteligentne aplikacje, które lepiej spełniają potrzeby klientów, zwiększając tym samym przewagę konkurencyjną na rynku.
Optymalizacja kosztów – Automatyzacja procesów programistycznych i usprawnienie pracy zespołu pozwalają na zmniejszenie kosztów związanych z rozwojem oprogramowania oraz szybsze wprowadzanie produktów na rynek, co przekłada się na lepsze wykorzystanie budżetu.
Rozwój kompetencji pracowników – Szkolenie wyposaża programistów w nowoczesne umiejętności związane z AI, dzięki czemu organizacja zyskuje bardziej wszechstronny i zaawansowany technologicznie zespół, gotowy do realizacji ambitnych projektów.
Szybsze rozwiązywanie problemów – Dzięki zdobytej wiedzy z zakresu AI, pracownicy są w stanie szybciej diagnozować i naprawiać błędy w kodzie oraz lepiej dostosowywać oprogramowanie do dynamicznie zmieniających się wymagań biznesowych.

Korzyści dla programistów

Usprawnienie codziennej pracy – Programiści nauczą się wykorzystywać AI, taką jak ChatGPT, do automatyzacji zadań, generowania kodu i znajdowania błędów, co znacznie przyspieszy i ułatwi proces tworzenia oprogramowania.
Rozwój umiejętności i kompetencji – Szkolenie pozwoli poszerzyć wiedzę o nowoczesne narzędzia AI, co przełoży się na bardziej zaawansowane i wszechstronne umiejętności, cenione na rynku pracy.
Lepsza jakość kodu – Dzięki integracji modeli językowych i narzędzi AI, programiści będą mogli tworzyć czytelniejszy, bardziej efektywny kod oraz łatwiej utrzymywać i rozwijać aplikacje.
Kreatywne rozwiązywanie problemów – Dzięki możliwości eksperymentowania z różnymi zastosowaniami AI, programiści mogą znaleźć innowacyjne sposoby na rozwiązywanie złożonych problemów, co pozwala na wprowadzenie nowych funkcji i usprawnień do projektów.
Łatwiejsza integracja z nowoczesnymi technologiami – Zdobyta wiedza umożliwia programistom bezproblemowe wdrażanie AI w istniejących aplikacjach, co ułatwia pracę z najnowszymi rozwiązaniami technologicznymi i utrzymanie oprogramowania na wysokim poziomie.

dowiedz się więcej

Program szkolenia

Architektura modelu GPT
- Mechanizm działania sieci neuronowej
  - Pojęcia: “embedding”, “attention”, “feed-forward networks”
  - Mechanizm “self-attention” i jego znaczenie
- Mechanizm “attention” i jego rola w modelach językowych
  - Waga słów w zdaniu i kontekst
  - Struktura warstw “multi-head attention”
Proces trenowania modeli językowych
- Dane treningowe i ich znaczenie
  - Wybór i przygotowanie zbiorów danych
  - Filtracja i czyszczenie danych – jak unikać niepożądanych wzorców
- Metody i techniki trenowania (transfer learning, fine-tuning)
  - Transfer learning: wykorzystanie wcześniej wytrenowanych modeli
  - Fine-tuning: dostosowywanie modelu do specyficznych zadań
Analiza wyników modelu
- Interpretacja odpowiedzi generowanych przez model
  - Zrozumienie kontekstu i intencji generowanych odpowiedzi
  - Rozpoznawanie sytuacji, w których model może być nieprecyzyjny
- Zarządzanie błędami i niepożądanymi wynikami
  - Techniki poprawy wyników: prompt engineering, regulowanie kreatywności modelu
  - Stosowanie filtrów i walidacja odpowiedzi

API modeli językowych
- Omówienie dostępnych API (OpenAI, Hugging Face, inne)
  - Porównanie funkcji i cen różnych dostawców
  - Dokumentacja API – kluczowe zasoby i narzędzia
- Autoryzacja i bezpieczeństwo w korzystaniu z API
  - Metody autoryzacji (klucze API, tokeny)
  - Ochrona danych podczas komunikacji z modelem
Komunikacja z modelem
- Zapytania do modelu: struktura i formatowanie
  - Tworzenie zapytań: techniki “prompt engineering”
  - Zarządzanie kontekstem: przekazywanie wcześniejszych odpowiedzi do modelu
- Zarządzanie kontekstem rozmowy
  - Limity długości kontekstu i ich wpływ na działanie modelu
  - Strategie utrzymywania długotrwałych interakcji
Wydajność i optymalizacja
- Koszty i limity korzystania z API
  - Strategie optymalizacji kosztów
  - Limity żądań i sposoby zarządzania przepustowością
- Skalowanie rozwiązań opartych na AI
  - Integracja z chmurą: AWS, Azure, Google Cloud
  - Aspekty techniczne: load balancing, caching

Automatyzacja zadań programistycznych
- Wsparcie w generowaniu kodu
  - Przykłady kodowania za pomocą ChatGPT
  - Wykorzystanie AI do generowania fragmentów kodu na podstawie opisu
- Automatyczne testowanie i naprawianie błędów
  - Tworzenie przypadków testowych z użyciem AI
  - Wykrywanie i naprawa błędów w kodzie przy pomocy modeli językowych
Rozwiązywanie problemów programistycznych
- Debugowanie przy użyciu AI
  - Znajdowanie potencjalnych problemów w kodzie na podstawie analizy kontekstu
  - Sugerowanie poprawek i optymalizacji
- Wyszukiwanie i interpretacja błędów
  - Analiza komunikatów o błędach
  - Sugestie poprawek w oparciu o opis problemu
Wsparcie w dokumentacji
- Automatyczne generowanie dokumentacji kodu
  - Komentarze i opisy funkcji generowane przez AI
  - Konwersja kodu na dokumentację techniczną
- Przygotowywanie podsumowań i raportów
  - Tworzenie podsumowań z rozmów i sesji programistycznych
  - Generowanie raportów z postępów prac nad projektem

Etyka w stosowaniu AI
- Zagadnienia prywatności i danych użytkowników
  - Jak chronić dane wrażliwe podczas korzystania z modeli językowych
  - Przykłady problematycznych sytuacji i ich analiza
- Unikanie uprzedzeń i błędów etycznych w modelach językowych
  - Rozpoznawanie i eliminacja uprzedzeń w generowanych odpowiedziach
  - Implementacja mechanizmów kontroli jakości i walidacji treści
Bezpieczeństwo korzystania z AI
- Zarządzanie wrażliwymi danymi
  - Szyfrowanie danych podczas komunikacji z modelem
  - Anonimizacja i filtrowanie informacji wrażliwych
- Ochrona przed nadużyciami i atakami na model
  - Zapobieganie atakom typu “prompt injection”
  - Monitorowanie i audytowanie użycia modelu w aplikacjach

zapytaj o szkolenie

Metody wykorzystywane podczas szkolenia

Warsztaty praktyczne

Uczestnicy szkolenia będą mieli możliwość samodzielnego eksperymentowania z modelem ChatuGPT w dedykowanym środowisku programistycznym. Ćwiczenia praktyczne obejmują zadania związane z automatyzacją generowania kodu, rozwiązywaniem problemów oraz integracją modelu z aplikacjami.

Demonstracje na żywo

Prowadzący prezentuje na żywo, jak korzystać z narzędzi AI i modeli językowych w praktyce, używając rzeczywistych przykładów kodu. Dzięki temu uczestnicy mogą zobaczyć, jak w czasie rzeczywistym zadawać pytania modelowi, debugować kod oraz generować dokumentację.

Sesje Q&A

Sesje pytań i odpowiedzi umożliwiają uczestnikom wyjaśnienie wątpliwości oraz głębsze zrozumienie omawianych zagadnień. Pozwalają na wymianę doświadczeń, omówienie problemów napotkanych podczas ćwiczeń praktycznych oraz uzyskanie wskazówek od prowadzących.

Wykład teoretyczny

Podczas wykładów uczestnicy zapoznają się z podstawami sztucznej inteligencji i modeli językowych, takich jak ChatGPT. Omawiane będą koncepcje, architektura, działanie modeli oraz ich praktyczne zastosowanie. Celem jest dostarczenie solidnej bazy teoretycznej, niezbędnej do zrozumienia dalszych zagadnień.

Opinie

Profesjonalnie zorganizowane szkolenie

Jako przedstawiciel firmy chciałabym wyrazić nasze ogromne zadowolenie z usług firmy Warto Szkolić, która przeprowadziła dla naszego zespołu szkolenie sprzedażowe. Trener Paweł okazał się być prawdziwym profesjonalistą - jego wiedza, doświadczenie i zaangażowanie były widoczne na każdym kroku. Szkolenie było przeprowadzone w sposób dynamiczny i interaktywny, co sprawiło, że wszyscy uczestnicy byli aktywnie zaangażowani i zmotywowani do nauki. Efekty szkolenia przerosły nasze oczekiwania - każdy wyciągnął cos dla siebie. Warto Szkolić to firma godna polecenia i na pewno będziemy korzystać z ich usług w przyszłości.

Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie

Firma Warto Szkolić przeprowadziła szkolenie nt. „Jak przeciwdziałać niewłaściwym zachowaniom w miejscu pracy” w ramach Planu Równości realizowanego w ING PAN. Było to szkolenie on-line, z materiałami szkoleniowymi, wygłoszone przez Pana Pawła Głowackiego. Szkolenie zostało bardzo pozytywnie przyjęte, wysoko ocenione przez naszych pracowników i bardzo interesujące. Współpraca z firmą Warto Szkolić była miłym i bezproblemowym doświadczeniem. Szkolenie zdecydowanie spełniło nasze oczekiwania. Oceniamy firmę Warto Szkolić jako rzetelną i godną polecenia.

Współpraca

Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.

więcej opinii