Grupa docelowa i idea szkolenia: DeepSeek w codziennej pracy
Grupa docelowa szkolenia “DeepSeek w codziennej pracy” to specjaliści z różnych branż, którzy chcą zwiększyć swoją efektywność dzięki wykorzystaniu zaawansowanej sztucznej inteligencji, takiej jak DeepSeek. Szkolenie jest skierowane do pracowników biurowych, analityków, marketerów, menedżerów, a także osób zajmujących się obsługą klienta, badaniami czy tworzeniem treści. Jest idealne zarówno dla osób początkujących, jak i tych, które miały już styczność z modelami AI i chcą lepiej wykorzystać ich potencjał w codziennej pracy.
Idea szkolenia “DeepSeek w codziennej pracy” opiera się na praktycznym podejściu do wykorzystania DeepSeek jako narzędzia wspomagającego codzienne zadania. Uczestnicy dowiedzą się, jak efektywnie korzystać z AI do analizy informacji, automatyzacji procesów, generowania treści czy usprawniania komunikacji. Celem jest nie tylko nauka obsługi modelu, ale także zrozumienie jego możliwości i wdrożenie go w sposób, który realnie poprawi efektywność pracy.
DeepSeek w codziennej pracy – korzyści ze szkolenia
-
Zwiększona innowacyjność: Wykorzystanie DeepSeek w codziennej pracy umożliwia generowanie nowych pomysłów, automatyczne analizowanie trendów i odkrywanie potencjalnych usprawnień. Organizacja może wdrażać nowe rozwiązania szybciej, a pracownicy mają większą swobodę w eksperymentowaniu i testowaniu nowych strategii.
-
Lepsza jakość podejmowanych decyzji: Zarówno menedżerowie, jak i pracownicy mogą korzystać z AI do szybkiego analizowania danych, symulowania różnych scenariuszy i podejmowania trafniejszych decyzji. To ogranicza ryzyko błędów i prowadzi do bardziej skutecznych działań w organizacji.
-
Większa elastyczność pracy: Dzięki DeepSeek pracownicy mogą wykonywać swoje obowiązki bardziej efektywnie i w sposób dostosowany do ich stylu pracy. Z kolei organizacja zyskuje większą adaptacyjność w zarządzaniu zasobami ludzkimi, umożliwiając np. bardziej elastyczne godziny pracy czy pracę zdalną.
-
Poprawa przepływu wiedzy: AI może służyć jako centralne źródło informacji, do którego dostęp mają zarówno pracownicy, jak i kadra zarządzająca. Dzięki temu wiedza w organizacji jest lepiej uporządkowana, szybciej dostępna i bardziej efektywnie wykorzystywana w różnych działach.
-
Redukcja stresu i przeciążenia informacyjnego: DeepSeek pomaga filtrować i podsumowywać ogromne ilości informacji, dzięki czemu pracownicy nie muszą przetwarzać nadmiaru danych samodzielnie. To zmniejsza stres związany z obciążeniem informacyjnym i pozwala skupić się na zadaniach o większej wartości dodanej.
Korzyści dla organizacji
-
Większa efektywność operacyjna: DeepSeek pozwala na automatyzację powtarzalnych zadań, takich jak generowanie raportów, analiza danych czy przetwarzanie dokumentów. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na bardziej strategicznych i kreatywnych aspektach swojej pracy, co przyspiesza realizację projektów i podnosi produktywność całej firmy.
-
Lepsza jakość analiz i raportów: DeepSeek umożliwia szybkie przetwarzanie dużych ilości danych, co pozwala organizacji na uzyskanie dokładniejszych analiz i bardziej trafnych wniosków. Dzięki temu decyzje biznesowe opierają się na rzetelnych informacjach, co zmniejsza ryzyko błędów i zwiększa skuteczność strategii firmy.
-
Redukcja kosztów: Automatyzacja procesów pozwala organizacji ograniczyć nakłady finansowe na ręczne wykonywanie powtarzalnych zadań, takich jak obsługa administracyjna, analiza dokumentów czy odpowiadanie na zapytania klientów. Dzięki temu firma może zoptymalizować budżet i przeznaczyć zaoszczędzone środki na rozwój.
-
Szybsze wdrażanie nowych pracowników: DeepSeek może służyć jako interaktywna baza wiedzy, pomagając nowym pracownikom szybciej zrozumieć procesy, procedury i narzędzia wykorzystywane w firmie. Dzięki temu czas onboardingu jest krótszy, a nowi członkowie zespołu szybciej osiągają pełną efektywność.
-
Poprawa obsługi klienta: DeepSeek może wspierać zespoły obsługi klienta, automatycznie analizując zapytania i sugerując najbardziej trafne odpowiedzi. Dzięki temu czas reakcji na pytania klientów jest krótszy, jakość obsługi wzrasta, a firma buduje lepsze relacje z klientami, co przekłada się na ich lojalność i większe przychody.
Korzyści dla pracowników
-
Szybsze wykonywanie zadań: DeepSeek umożliwia automatyczne generowanie podsumowań, raportów, analiz czy treści marketingowych, co pozwala pracownikom zaoszczędzić czas. Dzięki temu mogą skoncentrować się na bardziej wymagających aspektach swojej pracy, zamiast tracić czas na rutynowe czynności.
-
Lepsza organizacja pracy: Model AI może pełnić rolę osobistego asystenta, pomagając w zarządzaniu zadaniami, przypomnieniach i harmonogramach. Pracownik może szybko uzyskać listę priorytetów na dany dzień lub wygenerować podsumowanie spotkania, co ułatwia planowanie i realizację obowiązków.
-
Łatwiejszy dostęp do informacji: Zamiast ręcznie przeszukiwać dokumenty, pliki czy internet, pracownik może zadać pytanie DeepSeek i błyskawicznie otrzymać konkretną odpowiedź. To eliminuje czasochłonne szukanie danych i pozwala podejmować decyzje szybciej i na podstawie rzetelnych informacji.
-
Uproszczenie procesów komunikacyjnych: DeepSeek może pomóc w formułowaniu jasnych, profesjonalnych wiadomości e-mail, raportów, prezentacji czy dokumentów. Pracownicy, którzy nie czują się pewnie w pisaniu lub mają ograniczony czas, mogą dzięki temu efektywniej się komunikować i uniknąć nieporozumień.
-
Wsparcie w rozwiązywaniu problemów: W sytuacji, gdy pracownik napotyka trudności, DeepSeek może dostarczyć gotowe rozwiązania, rekomendacje lub alternatywne podejścia do danego problemu. Dzięki temu użytkownik może szybciej podejmować decyzje i unikać przestojów w pracy.
Program szkolenia
-
Jak działa DeepSeek i czym różni się od innych modeli AI
- Mechanizmy przetwarzania języka naturalnego
- Różnice między DeepSeek a ChatGPT, Bard i innymi modelami
- Przykłady zastosowań w różnych branżach
-
Możliwości i ograniczenia technologii
- Zakres wiedzy i sposoby jej aktualizacji
- Granice rozumienia kontekstu i kreatywności AI
- Jak unikać błędnych interpretacji i tzw. „halucynacji” AI
-
Bezpieczeństwo i etyka korzystania z AI
- Ochrona danych i prywatność
- Odpowiedzialne wykorzystywanie treści generowanych przez AI
- Ryzyka dezinformacji i sposoby ich minimalizacji
-
Interfejs i funkcjonalności
- Sposoby interakcji z modelem: czat, API, integracje
- Personalizacja ustawień i dostosowanie wyników
- Optymalizacja zapytań pod kątem precyzji odpowiedzi
-
Tworzenie skutecznych promptów (poleceń)
- Struktura efektywnego zapytania
- Różnica między ogólnymi a precyzyjnymi poleceniami
- Techniki poprawiania wyników (prompt engineering)
-
Najczęstsze błędy i jak ich unikać
- Niejasne lub niekompletne zapytania
- Zbyt ogólne polecenia i ich wpływ na jakość odpowiedzi
- Jak iteracyjnie dopracowywać prompt, by uzyskać lepszy wynik
-
Wyszukiwanie i analiza informacji
- Jak efektywnie zbierać i podsumowywać dane
- Automatyczna analiza raportów i dokumentów
- Weryfikacja wiarygodności źródeł informacji
-
Tworzenie i edycja treści
- Generowanie tekstów: od e-maili po długie raporty
- Usprawnianie i poprawianie stylistyki treści
- Adaptowanie treści do różnych odbiorców i formatów
-
Zarządzanie zadaniami i planowaniem
- Tworzenie list zadań i priorytetyzacja pracy
- Automatyczne harmonogramowanie spotkań
- Analiza obciążenia pracą i optymalizacja procesów
-
Przetwarzanie danych i ich interpretacja
- Sposoby ekstrakcji kluczowych informacji z dużych zbiorów danych
- Automatyczne podsumowania raportów i badań
- Współpraca z arkuszami kalkulacyjnymi i bazami danych
-
Tworzenie raportów i prezentacji
- Generowanie przejrzystych podsumowań na podstawie danych
- Wizualizacja treści – jak poprawnie opisać wykresy i wnioski
- Automatyzacja powtarzalnych raportów
-
Prognozowanie i analiza trendów
- Wykorzystanie AI do śledzenia trendów branżowych
- Jak DeepSeek może wspierać strategie rozwoju biznesu
- Ograniczenia predykcji i sposoby ich minimalizacji
-
DeepSeek w ekosystemie pracy biurowej
- Integracja z pakietem Microsoft Office i Google Workspace
- Automatyzacja przepływów pracy z narzędziami do zarządzania projektami
- Łączenie AI z CRM, systemami ERP i innymi aplikacjami biznesowymi
-
Wykorzystanie DeepSeek w obsłudze klienta i sprzedaży
- Automatyczne generowanie odpowiedzi na zapytania klientów
- Tworzenie scenariuszy rozmów dla chatbotów
- Personalizacja ofert sprzedażowych za pomocą AI
-
Zaawansowane wykorzystanie API DeepSeek
- Jak wykorzystać API do automatyzacji procesów
- Tworzenie własnych aplikacji i rozszerzeń opartych na AI
- Możliwości rozwoju i przyszłe kierunki integracji
-
Najlepsze praktyki efektywnego korzystania z AI
- Jak unikać przeciążenia informacyjnego
- Budowanie nawyków wspierających produktywność z AI
- Kiedy warto korzystać z AI, a kiedy polegać na własnej wiedzy
-
Przyszłość AI i jej wpływ na rynek pracy
- Jak AI zmienia sposób pracy w różnych branżach
- Nowe kompetencje potrzebne w erze sztucznej inteligencji
- Prognozy dotyczące przyszłych możliwości DeepSeek
-
Indywidualne i grupowe case study
- Praca nad rzeczywistymi problemami zawodowymi
- Tworzenie własnych scenariuszy użycia DeepSeek
- Dyskusja i podsumowanie zdobytych umiejętności
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Warsztaty praktyczne
Uczestnicy szkolenia pracują bezpośrednio z DeepSeek, testując jego funkcje i ucząc się ich praktycznego wykorzystania. W trakcie warsztatów rozwiązują konkretne zadania, takie jak generowanie raportów, tworzenie treści czy analiza danych. Dzięki temu mogą od razu zastosować teorię w praktyce.
Praca na rzeczywistych przykładach
Uczestnicy analizują autentyczne przypadki zastosowania DeepSeek w różnych firmach i sektorach. Każdy case study przedstawia konkretny problem i sposób, w jaki AI mogło go rozwiązać. Taka metoda pozwala zrozumieć realne korzyści i ograniczenia narzędzia.
Ćwiczenia indywidualne i grupowe
Podczas szkolenia uczestnicy wykonują zadania zarówno indywidualnie, jak i w grupach. Indywidualne ćwiczenia pozwalają na samodzielne testowanie narzędzia, a praca zespołowa sprzyja wymianie doświadczeń i kreatywnemu podejściu do rozwiązywania problemów.
Symulacje i scenariusze zastosowania AI
W tej metodzie uczestnicy wcielają się w rolę pracowników różnych działów (np. HR, marketingu, analizy danych) i muszą wykorzystać DeepSeek do rozwiązania konkretnych problemów. Symulacje odzwierciedlają rzeczywiste warunki pracy i pomagają przełożyć teorię na praktykę.