Program szkolenia
- Czym jest Generative AI: LLM, Diffusion, TTS, STT, wideo i inne.
- Inspirujące case study użycia Gen AI w biznesie i marketingu
- Przegląd narzędzi i modeli:
- tekst: ChatGPT, Gemini, Copilot
- obrazy: Nano Bannana, DALL·E, Imagen, Midjourney, SDXL, Flux
- wideo: Veo, Sora, Runway, Pika, Kling
- audio: ElevenLabs, Suno, Vapi.ai
- transkrypcja: 11L Scribe, Soniox, Otter, Fireflies
- Koszty, ograniczenia i jakość modeli
- Podstawy promptowania dla różnych mediów
- Ćwiczenia koncepcyjne: analiza przykładowych materiałów i odtwarzanie ich z użyciem AI
- Generowanie i edycja obrazów (koncepcja, styl, branding)
- Tworzenie scenariuszy i struktur materiałów (tekst + obraz)
- Generowanie i edycja wideo (krótkie formy)
- Generowanie głosu (TTS) i podstawy pracy z dźwiękiem
- Transkrypcja nagrań i spotkań (STT)
- Ćwiczenia praktyczne z różnymi typami mediów
- Łączenie tekstu, obrazu, audio i wideo w spójne materiały
- Zachowanie ciągłości stylu, postaci, produktów, brandu
- Przygotowanie:
- prezentacji lub materiałów informacyjnych,
- postów do mediów społecznościowych,
- złożonych materiałów wideo (storyboard, przejścia),
- podkładu dźwiękowego (Suno) i lektora (ElevenLabs)
- Omówienie planów cenowych i wersji narzędzi
- Dobre praktyki i typowe błędy
- Podsumowanie i sesja Q&A
Grupa docelowa i idea szkolenia: Generative AI: tekst, obraz, audio i wideo w praktyce
Grupa docelowa szkolenia “Generative AI: tekst, obraz, audio i wideo w praktyce” o osoby pracujące koncepcyjnie i twórczo, które chcą rozszerzyć swoje kompetencje w wykorzystaniu Generative AI poza samym tekstem – również w obszarze obrazu, audio, głosu i wideo. To przede wszystkim specjaliści i managerowie z działów marketingu, komunikacji, HR, sprzedaży czy produktu, ale także osoby przygotowujące prezentacje i materiały firmowe, przedsiębiorcy tworzący content samodzielnie oraz osoby techniczne i pół-techniczne zainteresowane multimodalnością, choć niewymagające szkolenia programistycznego. Szkolenie kierowane jest do szerokiej grupy odbiorców, dla których ważna jest praca twórcza i koncepcyjna, niezależnie od branży, i którzy chcą świadomie korzystać z AI w praktyce biznesowej.
Idea szkolenia “Generative AI: tekst, obraz, audio i wideo w praktyce” opiera się na praktycznym podejściu do Generative AI – uczestnicy uczą się realnych zastosowań narzędzi w codziennej pracy, od tworzenia koncepcji i pomysłów po generowanie i edycję treści tekstowych, graficznych, audio i wideo. Celem jest zrozumienie możliwości i ograniczeń modeli, świadome dobieranie odpowiedniego narzędzia do zadania oraz tworzenie spójnych materiałów multimodalnych bez potrzeby programowania. Szkolenie skupia się na tym, jak efektywnie używać AI, aby przyspieszyć pracę, zwiększyć jej jakość i lepiej realizować zadania komunikacyjne, marketingowe czy kreatywne w różnych obszarach organizacji.
Generative AI: tekst, obraz, audio i wideo w praktyce – korzyści ze szkolenia
- Podniesienie jakości wytwarzanych materiałów: Dzięki umiejętnemu wykorzystaniu AI obie strony zyskują materiały bardziej profesjonalne, spójne i dopracowane. Zarówno organizacja, jak i pracownicy korzystają z poprawy jakości komunikacji wewnętrznej i zewnętrznej. Wspólna praca na narzędziach AI buduje też standardy jakości możliwe do stosowania w całej firmie.
- Skrócenie czasu realizacji projektów: Zarówno firma, jak i pracownik odczuwają realne przyspieszenie pracy dzięki automatyzacji wielu etapów tworzenia treści. Pozwala to szybciej reagować na potrzeby rynku oraz efektywniej zarządzać zadaniami. Zwiększa się również płynność współpracy zespołowej, ponieważ materiały powstają szybciej i w bardziej przejrzystych procesach.
- Rozwój kultury innowacyjności: Korzystanie z AI naturalnie wprowadza organizację i pracowników w środowisko stałego testowania, uczenia się i ulepszania procesów. Wspólna praca nad nowymi technologiami wzmacnia otwartość na zmiany i eksperymentowanie. Buduje to kulturę, w której poszukiwanie lepszych rozwiązań staje się standardem.
- Zwiększenie przejrzystości i standaryzacji pracy: Dzięki narzędziom AI proces tworzenia treści staje się bardziej uporządkowany i przewidywalny. Zarówno organizacja, jak i pracownicy korzystają z jasnych schematów działania, np. workflow generowania materiałów czy sposobu pracy nad koncepcjami. Standaryzacja przekłada się na mniejszą liczbę błędów oraz większą spójność rezultatów.
- Lepsze wykorzystanie potencjału zespołu: AI przejmuje zadania żmudne i powtarzalne, umożliwiając pracownikom koncentrację na strategicznych i kreatywnych aspektach pracy. W ten sposób organizacja korzysta z prawdziwych talentów swoich pracowników, zamiast obciążać ich rutynowymi czynnościami. Wspólna praca na narzędziach AI pozwala też na równomierniejsze rozłożenie zadań w zespole.
Korzyści dla organizacji
- Wzrost efektywności procesów twórczych i komunikacyjnych: Dzięki wykorzystaniu Generative AI organizacja może szybciej przygotowywać materiały tekstowe, graficzne, audio i wideo bez potrzeby angażowania wielu działów. Usprawnia to obiegi pracy, skracając czas realizacji od koncepcji do gotowego materiału. W rezultacie firma reaguje dynamiczniej na potrzeby klientów i rynku, podnosząc swoją konkurencyjność.
- Redukcja kosztów produkcji materiałów: Automatyzacja generowania treści i materiałów wizualnych pozwala ograniczyć wydatki związane z outsourcingiem, tworzeniem grafik, nagrań czy prostych wideo. Organizacja może wykonywać dużą część prac wewnętrznie, korzystając z kompetencji zespołu wyposażonego w odpowiednie narzędzia. Z czasem przekłada się to na znaczące oszczędności finansowe przy zachowaniu wysokiej jakości outputu.
- Lepsza spójność komunikacji i brandu: Uczestnicy szkolenia uczą się projektować materiały zgodnie z identyfikacją wizualną i tonem komunikacji organizacji, również przy użyciu AI. Pozwala to utrzymać jednolity styl i charakter materiałów niezależnie od tego, kto w organizacji je tworzy. W efekcie firma buduje bardziej rozpoznawalny i profesjonalny wizerunek.
- Szybsze dostosowanie się do zmian technologicznych: Organizacja zyskuje pracowników swobodnie korzystających z narzędzi multimodalnych AI, co chroni ją przed ryzykiem pozostania w tyle wobec konkurencji. Zespoły stają się bardziej elastyczne i otwarte na wdrażanie nowych rozwiązań. Dzięki temu firma może skuteczniej planować rozwój i digitalizację procesów.
- Wzrost jakości analiz i pracy koncepcyjnej: AI wspiera zespoły w researchu, analizie materiałów i tworzeniu koncepcji, co podnosi poziom merytoryczny przygotowywanych projektów i strategii. Pracownicy tworzą lepiej uzasadnione pomysły, szybciej docierają do wartościowych informacji i budują bardziej precyzyjne briefy. W efekcie firma podejmuje trafniejsze decyzje i realizuje skuteczniejsze działania komunikacyjne oraz marketingowe.
Korzyści dla pracowników
- Umiejętność praktycznego wykorzystania multimodalnej AI: Pracownik zdobywa kompetencje pracy z tekstem, obrazem, audio, wideo i transkrypcjami w nowoczesnych narzędziach AI. Pozwala mu to realizować zróżnicowane zadania bez konieczności posiadania kompetencji technicznych czy graficznych. Dzięki temu staje się bardziej samodzielny i skuteczny w codziennej pracy.
- Zwiększenie szybkości realizacji zadań: Dzięki znajomości narzędzi AI pracownik może przygotowywać koncepcje, materiały i analizy znacznie szybciej. Umożliwia mu to skracanie czasochłonnych etapów pracy, takich jak tworzenie grafik czy transkrypcji. Zyskuje więcej przestrzeni na zadania wymagające myślenia strategicznego i kreatywnego.
- Rozwój kompetencji kreatywnych i koncepcyjnych: Szkolenie uczy, jak tworzyć nie tylko gotowe treści, ale również struktury, scenariusze i pomysły. Pracownik potrafi dzięki temu generować więcej wariantów i punktów widzenia, co poszerza jego możliwości twórcze. W praktyce przekłada się to na większą pewność siebie przy realizacji projektów kreatywnych.
- Lepsze rozumienie technologii i jej ograniczeń: Uczestnik szkolenia uczy się oceniać jakość wygenerowanych materiałów, ich przydatność oraz koszty pracy modeli. Potrafi świadomie dobierać narzędzia do konkretnych zadań, unikając błędów wynikających z nieznajomości zasad działania AI. Dzięki temu pracuje mądrzej, efektywniej i bardziej odpowiedzialnie.
- Większa elastyczność zawodowa i samodzielność: Pracownik zdobywa kompetencje, które umożliwiają mu wykonywanie zadań z wielu obszarów — od copywritingu po podstawową pracę wizualną i audio-wideo. Może więc realizować szeroki zakres projektów bez konieczności angażowania dodatkowych osób. Zyskuje przez to większą kontrolę nad własną pracą i jej wynikami.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Przegląd i demonstracja narzędzi multimodalnych
Prowadzący prezentuje uczestnikom działanie modeli do tekstu, obrazu, audio, wideo oraz transkrypcji, pokazując krok po kroku, jak używać ich w codziennej pracy. Dzięki temu uczestnicy nie tylko słyszą o narzędziach, ale również widzą ich możliwości w praktyce.
Ćwiczenia koncepcyjne z różnymi mediami
Podczas szkolenia uczestnicy analizują przykładowe materiały i odtwarzają je z pomocą AI, ucząc się projektowania scenariuszy, struktur treści i pomysłów do różnych formatów. Pozwala to rozwijać zarówno myślenie twórcze, jak i umiejętność dopasowania medium do zadania.
Praktyczne tworzenie i edycja treści multimodalnych
Uczestnicy generują i edytują grafiki, krótkie formy wideo, głosy lektorskie, treści tekstowe oraz transkrypcje, pracując bezpośrednio w narzędziach. Metoda ta pozwala im zdobyć realne umiejętności potrzebne do późniejszego samodzielnego działania.
Warsztatowa praca na przykładach uczestników
Szkolenie ma formę praktycznych warsztatów, w których uczestnicy pracują na własnych pomysłach, problemach i materiałach. Ułatwia to przeniesienie zdobytej wiedzy na rzeczywiste zadania wykonywane w pracy.
Trenerzy
Łukasz Matuszewski
Od 2010 roku pracuje na styku technologii, szkoleń i wdrożeń AI. Ma doświadczenie menedżerskie jako CEO i CTO w Edukey oraz praktykę programistyczną w korporacjach i startupach. Tworzył rozwiązania dla eCommerce (m.in. Fiji Water i Justin Wine), łącząc Next.js z Shopify oraz integrując płatności i API (Stripe, PayPal, GraphQL). W obszarze AI buduje i wdraża narzędzia oparte m.in. o LangChain, Supabase VectorDB, OpenAI SDK i modele open-source (Mistral, Llama, DeepSeek), wykorzystując także RAG i OCR do automatyzacji. Łączy kompetencje techniczne z ugruntowanym zapleczem edukacyjnym: ukończył studia podyplomowe „Akademia Startup” na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, jest magistrem socjologii Uniwersytetu Łódzkiego, a umiejętności w obszarze nowoczesnej AI rozwijał na kursach AI_Devs3 oraz Generative AI od Google. Szkoli po polsku i angielsku, pracując na konkretnych przykładach i mini-projektach, które szybko przekładają wykorzystanie AI na realną efektywność pracy.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca