Grupa docelowa i idea szkolenia: Generatywna sztuczna inteligencja
Grupa docelowa szkolenia “Generatywna sztuczna inteligencja” to przedstawiciele biznesu, którzy chcą poznać aktualne możliwości technologii generatywnej sztucznej inteligencji i konkretnych zastosowań w organizacji. Właściciele firm i przedsiębiorcy zainteresowani zrozumieniem potencjału GenAI dla innowacji i rozwoju biznesu. Pracownicy na wszystkich poziomach organizacyjnych, którzy chcą zrozumieć wpływ GenAI na swoją pracę i możliwości wykorzystania tej technologii w codziennych zadaniach. Specjaliści IT i analitycy danych poszukujący rzetelnego wprowadzenia do generatywnej sztucznej inteligencji oraz jej aktualnych możliwości i ograniczeń. Twórcy treści i specjaliści ds. marketingu, którzy chcą dowiedzieć się jak GenAI może wspierać tworzenie kreatywnych i unikalnych treści. Liderzy i menedżerowie projektów zainteresowani optymalizacją procesów biznesowych, zwiększeniem produktywności zespołu oraz innowacyjności.
Idea szkolenia “Genratywna sztuczna inteligencja” opiera się na wprowadzeniu uczestników w świat generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), zrozumienie jej kluczowych koncepcji, możliwości, jakie oferuje, oraz potencjalnych wyzwań, jakie stawia przed biznesem. Szkolenie ma na celu demistyfikację GenAI, pokazując jej praktyczne zastosowania, ograniczenia oraz wpływ na różne branże i działy w organizacji.
Generatywna sztuczna inteligencja – korzyści ze szkolenia
- Kultura innowacji: Szkolenie sprzyja tworzeniu kultury innowacji w organizacji, zachęcając pracowników do eksploracji nowych technologii i poszukiwania innowacyjnych rozwiązań problemów biznesowych.
- Zwiększenie zadowolenia klientów: Wykorzystanie GenAI do personalizacji i optymalizacji doświadczeń klientów może prowadzić do zwiększenia ich zadowolenia i lojalności.
- Adaptacja do zmian rynkowych: Zrozumienie i wdrażanie GenAI umożliwia organizacjom szybką adaptację do zmieniających się warunków rynkowych i trendów konsumenckich.
- Wzmocnienie pozycji rynkowej: Firmy, które inwestują w rozwój kompetencji swoich pracowników i wdrażanie nowych technologii, są postrzegane jako liderzy innowacji, co pozytywnie wpływa na ich wizerunek i pozycję rynkową.
Korzyści dla organizacji
- Innowacyjność i przewaga konkurencyjna: Zrozumienie możliwości, jakie oferuje GenAI, pozwala firmom na wprowadzanie innowacji i uzyskanie przewagi konkurencyjnej poprzez optymalizację procesów, tworzenie nowych produktów lub usług oraz personalizację doświadczeń klientów.
- Optymalizacja kosztów: Automatyzacja i usprawnienie procesów biznesowych dzięki GenAI może prowadzić do znacznych oszczędności kosztowych, minimalizując potrzebę manualnego wykonywania czasochłonnych zadań.
- Zwiększona efektywność operacyjna: Implementacja narzędzi GenAI umożliwia firmom przetwarzanie danych i realizację zadań z większą prędkością i dokładnością, co zwiększa ogólną efektywność operacyjną.
- Lepsze decyzje biznesowe: Dostęp do zaawansowanych analiz i przetwarzania danych umożliwiony przez GenAI wspiera podejmowanie bardziej świadomych i danych decyzji biznesowych.
Korzyści dla pracowników
- Rozwój kompetencji: Udział w szkoleniu pozwoli pracownikom na rozwój kompetencji cyfrowych i zrozumienie nowych technologii, co zwiększy ich wartość na rynku pracy.
- Zwiększenie produktywności: Poznanie sposobów wykorzystania GenAI w pracy codziennej może pomóc pracownikom w automatyzacji rutynowych zadań, co pozwoli im skoncentrować się na bardziej strategicznych i twórczych aspektach swojej pracy.
- Poprawa jakości pracy: Dzięki narzędziom GenAI pracownicy mogą szybciej i efektywniej wykonywać zadania, co przekłada się na wyższą jakość pracy i mniejsze obciążenie stresowe.
- Przygotowanie na przyszłość pracy: Zdobycie wiedzy na temat GenAI przygotowuje pracowników na ewolucję rynku pracy i nowe wymagania kompetencyjne, zwiększając ich adaptacyjność i wartość na rynku pracy.
Program szkolenia
- Definicja i podstawy technologii
- Ewolucja AI i początek nowego rozdziału
- Po co nam GenAI?
- Generowanie głosu – lektorzy AI,
- Generowanie specjalistycznego tekstu – asystenci AI,
- Generowanie obrazów– fotograf AI,
- Generowanie wideo – awatary AI i początki tworzenia wideo na komendę
- Generowanie kodu – programuj nie będąc programistą
- Przykładowe zastosowania w biznesie
- Realne i potencjalne zagrożenia
- Główne ograniczenia technologii
- Co widzą przeciętni użytkownicy
- Co tak naprawdę jest możliwe?
- Transformacja cyfrowa– trend czy must have?
- Nowe priorytety
- Kompetencje przyszłości na rynku pracy
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład ekspercki
Inspirujący wykład prowadzony przez praktyka w dziedzinie GenAI zapewni solidne podstawy teoretyczne oraz najnowsze informacje na temat tej technologii.
Studia przypadków
Analiza rzeczywistych scenariuszy biznesowych, w których zastosowano AI. Ta metoda pomaga zrozumieć praktyczne aspekty wdrażania i wykorzystania AI na podstawie doświadczeń innych firm.
Dyskusje grupowe i Q&A
Krótka sesja, podczas której uczestnicy mogą dzielić się swoimi przemyśleniami, zadawać pytania i dyskutować na tematy związane z AI. Pozwalają one na wymianę wiedzy i doświadczeń między uczestnikami
Trenerzy
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.