MS Excel – Analiza danych biznesowych

Uczestnik szkolenia dogłębnie zrozumie możliwości analizy danych biznesowych za pomocą narzędzi MS Excel. Podczas naszego kursu nauczymy Cię, jak odkryć moc danych i jak przekształcić surowe dane w wartościowe informacje, które pomogą Ci podejmować lepsze decyzje biznesowe. Dzięki praktycznym ćwiczeniom, zrozumiesz jak w pełni wykorzystać funkcje Excela, co przyspieszy i ułatwi codzienną pracę, zwiększając efektywność i precyzję decyzji.

wyślij zapytanie

Grupa docelowa i idea szkolenia: MS Excel – Analiza danych biznesowych

Grupa docelowa szkolenia obejmuje specjalistów ds. analizy danych, kontrolerów finansowych, menedżerów ds. raportowania oraz osób zainteresowanych rozszerzeniem swoich umiejętności w zakresie obsługi MS Excel w kontekście analizy danych biznesowych. Skupimy się na technikach zaawansowanych, które są szczególnie korzystne dla osób pracujących z dużymi zestawami danych. Nasz kurs będzie doskonałym rozwiązaniem dla tych, którzy chcą zrozumieć, jak skutecznie zarządzać, analizować i raportować wyniki, podnosząc swoją efektywność i wartość na rynku pracy.

Idea szkolenia polega na tym, że uczestnicy nauczą się zaawansowanych technik i funkcji MS Excel, które są niezbędne do efektywnej analizy danych biznesowych. Obejmuje to zarówno teoretyczne wprowadzenie do zaawansowanych funkcji Excela, jak i praktyczne ćwiczenia, które pomogą uczestnikom zastosować te techniki w rzeczywistych scenariuszach biznesowych.

wyślij zapytanie

MS Excel – Analiza danych biznesowych – korzyści ze szkolenia

  • Tworzenie zrozumiałych raportów: Zaawansowane możliwości Excela umożliwiają tworzenie klarownych i estetycznych raportów, co poprawia komunikację i współpracę.
  • Zgodność z standardami: Używając Excela, organizacja i pracownicy mogą łatwo zastosować standardy przemysłowe i regulacje w swojej pracy.
  • Jedność narzędzi: Wykorzystanie Excela jako głównego narzędzia do analizy danych przyczynia się do jednolitości i uporządkowania procesów.
  • Poprawa relacji między pracownikami: Wspólne szkolenia i praca nad ulepszeniem umiejętności mogą zacieśnić relacje między pracownikami, co wpływa pozytywnie na atmosferę w zespole.

Korzyści dla organizacji

  • Zoptymalizowany proces decyzyjny: Szkolenie pozwoli na efektywne wykorzystanie Excela w analizie danych, co przekłada się na szybsze i bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji.
  • Usprawnienie workflow: Wykorzystanie zaawansowanych funkcji Excela w procesach biznesowych pozwala na płynniejszą komunikację i wymianę informacji między działami.
  • Kosztoefektywność: Wykorzystanie zaawansowanych narzędzi Excela umożliwi lepsze zarządzanie danymi, co prowadzi do oszczędności zasobów.
  • Innowacyjność: Zaawansowane umiejętności obsługi Excela mogą pomóc w odkrywaniu nowych, innowacyjnych rozwiązań i strategii.
  • Zwiększenie konkurencyjności: Biegłość w obsłudze Excela i analizie danych zwiększa wartość firmy w oczach partnerów i klientów.

Korzyści dla pracowników

  • Zwiększenie wartości na rynku pracy: Zaawansowane umiejętności obsługi Excela są bardzo cenione na rynku pracy, co zwiększa atrakcyjność pracownika.
  • Poprawa jakości pracy: Szkolenie z Excela pozwala na skuteczniejsze zarządzanie danymi, co przekłada się na wyższą jakość wykonywanej pracy.
  • Autonomia w pracy: Biegłość w Excelu umożliwia samodzielne prowadzenie skomplikowanych analiz, co daje poczucie niezależności i odpowiedzialności.
  • Zmniejszenie stresu: Zrozumienie i wykorzystanie zaawansowanych funkcji Excela może zminimalizować stres związany z codzienną pracą z danymi.
  • Rozwój osobisty: Nauka nowych umiejętności i ciągłe doskonalenie się jest również wartością osobistą, która wpływa pozytywnie na samopoczucie i satysfakcję z pracy.
wyślij zapytanie

Program szkolenia

  • AGREGUJ, SUMA.WARUNKÓW, LICZ.WARUNKI
  • WYSZUKAJ.PIONOWO, INDEKS, PODAJ.POZYCJĘ, ADR.POŚR
  • FRAGMENT.TEKSTU, DŁ, ZASTĄP, LEWY, PRAWY, USUŃ.ZBĘDNE.ODSTĘPY
  • PMT, PPMT, IPMT
  • NVP, PMT, PPMT, IPMT
  • Menadżer nazw
  • Tworzenie nazw z zaznaczenia
  • Wykorzystanie w funkcjach
  • Łączenie z danymi zewnętrznymi za pomocą programu Microsoft Query
  • Pobieranie danych z MS ACCESS
  • Wykorzystanie języka SQL do odpytywanie danych zewnętrznych
  • Omówienie dodatku Power Query
  • Metody konsolidacji danych
  • Łączenie danych z kilku arkuszy za pomocą narzędzia Konsoliduj
  • Konsolidacja danych z kilku plików za pomocą MS Access, SQL i tabel przestawnych
  • Konsolidacja za pomocą narzędzi Power Pivot
  • Czym jest Solver – instalacja dodatku?
  • Scenariusze w Solver
  • Wykorzystanie narzędzia w dziale logistycznym, finansowym, HR
  • Zasady prezentacji danych biznesowych
  • Jak ukryć „niewygodne” dane biznesowe
  • Wykorzystanie dodatku Power Maps
  • Wykorzystaniem wbudowanych formantów (pokrętła, suwaki, pola kombi)
  • Przykłady paneli menadżerskich i analitycznych
  • Automatyzacja pracy za pomocą MAKR i VBA
  • Tworzenie własnych funkcji finansowych za pomocą VBA
  • Tworzenie kalkulatorów finansowych za pomocą formantów
  • Analiza kosztów w układzie MPK
  • Optymalizacja kosztów firmy
  • Planowanie płynności finansowej
  • Wyliczanie premii dla handlowców

Metody wykorzystywane podczas szkolenia

1

Prezentacje

Prezentacje multimedialne dostarczą wiedzy teoretycznej na temat analizy danych.

2

Ćwiczenia praktyczne

Ćwiczenia z realnymi zestawami danych pozwolą na praktyczne zastosowanie nowo nabytych umiejętności.

3

Grupowe dyskusje

Dzięki grupowym dyskusjom uczestnicy będą mogli wymieniać doświadczenia i strategie.

4

Indywidualne konsultacje

Uczestnicy będą mieli możliwość indywidualnych konsultacji z trenerem.

5

Case studies

Studia przypadków umożliwią zrozumienie, jak nowo nabyte umiejętności mogą być zastosowane w praktycznych sytuacjach biznesowych.

Robert Kopjas

16 lat doświadczenia na stanowisku trenera. Ma wieloletnie doświadczenie jako ekspert w dziedzinie integracji i wdrożeń systemów informatycznych w międzynarodowych korporacjach. Ukończył Wydział Elektrotechniki i Elektroniki oraz Wydział Fizyki Technicznej i Matematyki Stosowanej. Członek PTI. Certyfikowany egzaminator ECDL i E-CITIZEN.

Marcin Wilczak

Trener od 11 lat z około 1000 dni szkoleniowych. Absolwent Psychologii na Uniwersytecie Warszawskim – zorientowany ilościowo i potrafiący zastosować statystykę i metodologię w praktyce. Wiedzę psychologiczną wzbogacił o wiedzę informatyczną w Polsko Japońskiej Akademii Technik Komputerowych. Współprowadzenie autorskiego kursu przygotowawczego do egzaminu na Urzędnika Mianowanego. Trening rozwiązywania matryc logicznych oraz relacji werbalnych i nie werbalnych. Autor własnych zestawów matryc i zagadek opartych o relacje. W pracy łączy umiejętności miękkie z wiedzą informatyczną. Ceniony za bezpośrednie podejście i bezpretensjonalność.

Opinie

Współpraca

Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.

Szkolenie

Osoby z którymi się kontaktowaliśmy wykazały się profesjonalizmem. Szkolenie było bardzo interesujące, jednak żałuje, że nasza firma wybrała tylko jeden dzień szkoleniowy. Wydaje mi się, że większa ilość dni przyniosłaby jeszcze więcej korzyści, a przekazana wiedza nie musiałaby być tak bardzo skondensowana jak miało to miejsce podczas jednego dnia.

Profesjonalizm Warto Szkolić

Dużym atutem firmy jest jej zaangażowanie w otrzymane zlecenie i to, że dopasowuje się do indywidualnych potrzeb klienta. Szkolenie bardzo podobało się wszystkim pracownikom i na pewno jeszcze skorzystamy z usług szkoleniowych tej firmy.
więcej opinii

Cenimy prywatność użytkowników

Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania, wyświetlać reklamy lub treści dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników oraz analizować ruch na stronie. Kliknięcie przycisku „Akceptuj wszystkie” oznacza zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookie.