Grupa docelowa i idea szkolenia: Narzędzia AI w biznesie
Grupa docelowa szkolenia “Narzędzia AI w Biznesie” to przede wszystkim menedżerowie i liderzy biznesowi, którzy chcą włączyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do swoich strategii i procesów operacyjnych. Jest to również odpowiednie dla analityków danych, specjalistów IT oraz innowatorów poszukujących sposobów na wykorzystanie AI do rozwoju biznesu i zwiększenia konkurencyjności. Szkolenie to może przyciągnąć również przedsiębiorców i właścicieli firm zainteresowanych wdrażaniem nowoczesnych technologii w celu usprawnienia działalności i lepszego zrozumienia potrzeb klientów.
Idea szkolenia “Narzędzia AI w Biznesie” skupia się na zapewnieniu uczestnikom dogłębnej wiedzy na temat możliwości, jakie oferuje sztuczna inteligencja w kontekście biznesowym. Celem jest nauczenie uczestników, jak efektywnie implementować i wykorzystywać narzędzia AI do optymalizacji procesów biznesowych, zwiększenia efektywności operacyjnej oraz poprawy podejmowania decyzji. Szkolenie ma również na celu zrozumienie wyzwań i ograniczeń związanych z AI, aby uczestnicy mogli świadomie i bezpiecznie wdrażać te technologie w swoich organizacjach.
Narzędzia AI w biznesie – korzyści ze szkolenia
- Wzrost innowacyjności: Wdrożenie AI sprzyja tworzeniu innowacyjnych rozwiązań, które mogą inspirować pracowników do myślenia kreatywnego i eksplorowania nowych możliwości.
- Lepsza komunikacja i współpraca: Narzędzia AI mogą ułatwiać komunikację wewnętrzną i współpracę między zespołami, na przykład poprzez inteligentne systemy zarządzania projektami czy analizę danych.
- Zwiększenie elastyczności organizacji: Wykorzystanie AI pomaga firmom szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe i potrzeby klientów, co jest korzystne zarówno dla stabilności firmy, jak i bezpieczeństwa zatrudnienia pracowników.
- Podniesienie reputacji firmy: Organizacje, które skutecznie wykorzystują AI, często są postrzegane jako nowoczesne i innowacyjne, co może przyciągnąć zarówno nowych klientów, jak i utalentowanych pracowników.
- Zwiększenie możliwości adaptacji: Sztuczna inteligencja może pomóc zarówno pracownikom, jak i firmom w szybszym adaptowaniu się do zmian technologicznych i rynkowych, co sprzyja długoterminowemu sukcesowi i stabilności.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększenie efektywności operacyjnej: Automatyzacja procesów za pomocą AI pozwala na szybsze i dokładniejsze wykonanie zadań, co przekłada się na wyższą wydajność pracy i redukcję kosztów operacyjnych.
- Ulepszona analiza danych: AI umożliwia głęboką analizę dużych zbiorów danych, co pozwala na identyfikację trendów, przewidywanie wyników i lepsze zrozumienie potrzeb klientów.
- Personalizacja oferty: Dzięki AI organizacje mogą dostosować swoje produkty i usługi do indywidualnych potrzeb klientów, co zwiększa ich satysfakcję i lojalność.
- Innowacyjność i konkurencyjność: Wdrażanie rozwiązań AI sprzyja innowacyjności, pozwalając firmom oferować nowe, zaawansowane produkty i usługi, co z kolei wzmacnia ich pozycję na rynku.
- Zarządzanie ryzykiem: Sztuczna inteligencja może pomóc w lepszym rozpoznawaniu i zarządzaniu ryzykiem, poprzez prognozowanie potencjalnych problemów i sugerowanie optymalnych rozwiązań.
- Optymalizacja procesów decyzyjnych: AI wspiera procesy decyzyjne poprzez dostarczanie dokładnych danych i analiz, co pozwala na podejmowanie bardziej świadomych i skutecznych decyzji.
- Poprawa bezpieczeństwa: Technologie AI mogą być wykorzystywane do zwiększania bezpieczeństwa, na przykład poprzez monitorowanie cyberzagrożeń lub wykrywanie oszustw.
- Zrównoważony rozwój: AI może pomagać w optymalizacji zużycia zasobów i zarządzaniu środowiskowym, co sprzyja zrównoważonemu rozwojowi i odpowiedzialności społecznej firmy.
Korzyści dla pracowników
- Zwiększenie wydajności pracy: Automatyzacja rutynowych zadań pozwala pracownikom skupić się na bardziej twórczych i wymagających umiejętnościach zadaniach, co zwiększa ich produktywność.
- Rozwój kompetencji: Pracownicy mają możliwość nauki nowych umiejętności związanych z obsługą i wykorzystaniem narzędzi AI, co przyczynia się do ich rozwoju zawodowego.
- Poprawa jakości pracy: AI może pomóc w eliminacji błędów i zwiększeniu precyzji pracy, co prowadzi do lepszej jakości wykonywanych zadań.
- Zwiększenie satysfakcji z pracy: Wykorzystanie AI do ciężkich lub monotonnych zadań może przyczynić się do zwiększenia zadowolenia pracowników, ponieważ mogą oni skupić się na bardziej satysfakcjonujących aspektach pracy.
- Lepsze warunki pracy: AI może przyczynić się do stworzenia bezpieczniejszego i bardziej ergonomicznego środowiska pracy, na przykład poprzez monitorowanie warunków pracy lub automatyzację niebezpiecznych zadań.
- Wsparcie w podejmowaniu decyzji: Narzędzia AI dostarczają pracownikom wartościowych danych i analiz, które mogą wspierać ich w codziennych decyzjach i działaniach.
- Elastyczność i lepsze zarządzanie czasem: Automatyzacja procesów może przyczynić się do większej elastyczności w organizacji pracy, umożliwiając pracownikom lepsze zarządzanie czasem i równowagę między życiem zawodowym a prywatnym.
Program szkolenia
- Podstawowe pojęcia i definicje AI.
- Przegląd zastosowań AI w różnych branżach.
- Korzyści i wyzwania związane z implementacją AI w biznesie.
- Wprowadzenie do uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
- Przegląd narzędzi i platform AI dostępnych na rynku.
- Analiza przypadków użycia i studiów przypadków.
- Metody integracji AI z obecnymi systemami i procesami.
- Zarządzanie danymi i infrastrukturą niezbędną do wdrożenia AI.
- Przestrzeganie zasad etyki i prywatności w AI.
- Techniki analizy i przetwarzania dużych zbiorów danych.
- Zastosowanie AI w prognozowaniu i analizie trendów.
- Wizualizacja danych i raportowanie za pomocą AI.
- Automatyzacja rutynowych i powtarzalnych zadań.
- Optymalizacja procesów decyzyjnych w organizacji.
- Przykłady skutecznej automatyzacji w różnych sektorach.
- Zastosowanie AI w marketingu i sprzedaży.
- Personalizacja oferty i doświadczeń klienta.
- Wykorzystanie AI do poprawy obsługi klienta.
- Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI.
- Analiza i omówienie rzeczywistych studiów przypadków.
- Sesje Q&A z ekspertami i praktykami AI.
- Przegląd nadchodzących trendów w AI.
- Wpływ AI na przyszłość pracy i biznesu.
- Strategie na adaptację do ciągłych zmian w technologiach AI.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Studia Przypadków
Analiza rzeczywistych przykładów wykorzystania AI w biznesie, co pozwala uczestnikom na zrozumienie praktycznego zastosowania teorii i technik AI.
Warsztaty Praktyczne
Ćwiczenia praktyczne, w których uczestnicy stosują narzędzia i techniki AI do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych, co wspiera rozwój praktycznych umiejętności.
Sesje Q&A
Trener odpowiada na specjalistyczne pytania i dzieli się swoimi doświadczeniami oraz perspektywami.
Trenerzy
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.