Praktyczne wprowadzenie do AI

Dzięki szkoleniu “Praktyczne wprowadzenie do AI” zyskasz

  • Praktyczną wiedzę, jak wykorzystywać narzędzia AI w codziennej pracy – od generowania treści po automatyzację prostych zadań

  • Umiejętność tworzenia skutecznych poleceń (promptów), które pozwolą szybciej uzyskiwać wartościowe odpowiedzi i materiały

  • Dzięki szkoleniu zyskasz konkretne przykłady i gotowe zastosowania AI

wyślij zapytanie

Program szkolenia

  • Test Turinga i marzenie o inteligentnych maszynach
  • Wczesna sztuczna inteligencja: Sieci neuronowe, perceptrony i sztuczna inteligencja symboliczna
  • Wzrost znaczenia uczenia maszynowego
  • Zastosowania AI w biznesie – gdzie już jest sztuczna inteligencja a nie zdajemy sobie z tego sprawy?
  • Wykładniczy rozwój – trend o najwyższym znaczeniu dla rozwoju technologii (i ludzkości)
  • Jak będzie wyglądać AI za 1, 5, 10, 20 lat i co to jest Osobliwość?
  • Jak to będzie z tym bezrobociem – czy należy się bać AI?
  • Czego się uczyć aby pracować w zawodach, które jeszcze nie istnieją, rozwiązywać problemy, których jeszcze nie znamy, za pomocą technologii, które jeszcze nie zostały wynalezione?
  • Definicja i działanie regułowej sztucznej inteligencji
  • Definicja i działanie uczenia maszynowego
  • Zastosowania i przykłady
  • Zalety i ograniczenia obu podejść
  • Transformery jako fundament nowoczesnych modeli językowych
  • Problem halucynacji w modelach językowych
  • Podejście hybrydowe: łączenie regułowej sztucznej inteligencji z uczeniem maszynowym
  • Na czym polega hybrydowe podejście?
  • Korzyści hybrydowych systemów AI
  • Przykłady zastosowań hybrydowych systemów AI
  • Chatboty: Automatyzacja obsługi klienta w kanale tekstowym
  • Voiceboty: Naturalna interakcja głosowa
  • Wyzwania i przyszłość chatbotów oraz voicebotów
  • Projektowanie chatbotów zorientowanych na użytkownika: Od dialogów do osobowości
  • Voiceboty jako przyszłość naturalnej interakcji
  • Integracja z CRM/ERP i systemami biznesowymi
  • Studium inspiracji: Tworzenie chatbota dla firmy z branży telekomunikacyjnej
  • Czym jest RPA?
  • Przykłady zastosowań RPA
  • RPA napędzane przez AI: Przechodzenie od reguł do inteligentnego podejmowania decyzji
  • Automatyzacja zadań w MS Office – wykorzystanie języka VBA
  • Inspiracje z różnych branży
  • Automatyzacja procesu pisania: Od opisów produktów po treści reklam
  • Automatyzacja opisów produktów
  • Treści do komunikatów promocyjnych i kampanii reklamowych
  • Tworzenie treści do mediów społecznościowych
  • Automatyzacja ogłoszeń o pracę
  • Tworzenie raportów i podsumowań biznesowych
  • Automatyzacja prezentacji biznesowych
  • Treści generowane przez AI: Nie tylko tekst
  • Jak AI może szybko i dokładnie podsumować złożone informacje
  • Studium inspiracji: Wykorzystanie AI do efektywnego tworzenia dokumentów
  • Różnice w najpopularniejszych modelach: OpenAI, Google, Anthropic
  • Model mniej znane: Grok, LLama, Qwen
  • Jak zacząć pracę: zakładanie konta, logowanie, modele płatne
  • Czym są prompty i dlaczego są ważne w aplikacjach AI?
  • Jak AI rozumie i przetwarza prompt?
  • Jak model „uczy się” na podstawie zadanych mu pytań?
  • Rodzaje promptów – od prostych do zaawansowanych
  • Prompty sekwencyjne – budowanie odpowiedzi krok po kroku w kolejnych interakcjach
  • Typowe błędy w promptowaniu i jak ich unikać
  • Testowanie i optymalizacja promptów – jak tworzyć coraz lepsze zapytania?
  • Rozwiązywanie problemów biznesowych z wykorzystaniem promptów ChatGPT (Analiza rynkowa i identyfikacja trendów, optymalizacja procesów operacyjnych, generowanie pomysłów na kampanie marketingowe, optymalizacja treści – generowanie raportów i podsumowań)
  • Przydatne prompty dla rozwoju biznesu, zarządzania i i podejmowania decyzji
  • Promptowanie w marketingu – jak zadawać pytania, które sprzedają
  • Promptowanie w HR – jak zadawać pytania, które budują relacje i wspierają ludzi
  • Promptowanie dla spotkań biznesowych – jak AI wspiera przygotowanie, przebieg i efektywność rozmów zawodowych
  • Opisy, porównania i wyszukiwanie – jak promptować AI do pracy z przedmiotami, produktami i zjawiskami
  • Promptowanie w analizie rynku – jak promptować AI do myślenia strategicznego
  • Prezentacje biznesowe – jak promptować AI, by pomogła opowiadać historie, które przekonują
  • Media społecznościowe – jak promptować AI, by generowała treści, które angażują, budują społeczność i sprzedają
  • Przełamywanie barier językowych: AI dla globalnego biznesu
  • Jak AI tłumaczy złożone teksty: Wyjaśnienie tłumaczenia maszynowego opartego na sieciach neuronowych
  • Kluczowe wyzwania w tłumaczeniach AI: Dokładność, kontekst kulturowy i niuanse
  • Wdrażanie narzędzi AI do tłumaczeń w małych i średnich przedsiębiorstwach (Korzyści z wdrażania narzędzi AI do tłumaczeń w MŚP, wybór odpowiednich narzędzi AI dla MŚP, kroki wdrożeniowe: jak MŚP mogą zintegrować AI do tłumaczeń z codziennymi procesami, wyzwania i ograniczenia wdrożenia narzędzi AI do tłumaczeń)
  • Wybór modelu językowego do tłumaczeń
  • Przykłady promptów do tłumaczeń
  • Studium inspiracji: Przyspieszenie komunikacji międzynarodowej za pomocą AI
  • Wspólne pułapki przy wdrażaniu rozwiązań AI
  • Przezwyciężanie barier technicznych i organizacyjnych
  • Zarządzanie zmianami napędzanymi przez AI w przedsiębiorstwach
  • Rozważania prawne i etyczne w systemach napędzanych przez AI
  • Asystenci osobiści napędzani przez AI
  • Przyszłość zakupów
  • Przyszłość reklamy
  • Przyszłość rozrywki
  • Przyszłość edukacji
  • Przyszłość służby zdrowia
  • Przyszłość finansów

Grupa docelowa i idea szkolenia: Praktyczne wprowadzenie do AI

Grupa docelowa szkolenia “Praktyczne wprowadzenie do AI” to pracownicy firm i organizacji, menedżerowie, specjaliści marketingu, HR, obsługi klienta oraz osoby odpowiedzialne za rozwój biznesu i optymalizację procesów, które chcą zrozumieć możliwości sztucznej inteligencji oraz nauczyć się wykorzystywać ją w codziennej pracy. Szkolenie jest skierowane zarówno do osób rozpoczynających pracę z AI, jak i do tych, którzy chcą uporządkować wiedzę oraz poznać praktyczne zastosowania narzędzi takich jak modele językowe, chatboty czy rozwiązania automatyzujące procesy biznesowe. Program szczególnie odpowiada potrzebom firm, które chcą zwiększyć efektywność działań, usprawnić komunikację, tworzenie treści oraz analizę informacji z wykorzystaniem narzędzi AI.

Idea szkolenia “Praktyczne wprowadzenie do AI” opiera się na praktycznym wprowadzeniu uczestników w świat sztucznej inteligencji – od zrozumienia podstaw i rozwoju technologii AI, przez poznanie kluczowych koncepcji takich jak uczenie maszynowe, modele językowe czy automatyzacja procesów, aż po realne zastosowania w biznesie. Szkolenie łączy część teoretyczną z warsztatową, pokazując jak wykorzystać AI w tworzeniu treści, analizie danych, marketingu, HR, obsłudze klienta czy zarządzaniu. Istotnym elementem jest nauka skutecznego tworzenia promptów oraz wykorzystywania narzędzi AI do rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych, co pozwala uczestnikom szybko przenieść zdobytą wiedzę do praktyki zawodowej.

zapisz się na szkolenie już teraz

Praktyczne wprowadzenie do AI – korzyści ze szkolenia

  • Lepsza jakość komunikacji w organizacji: Wykorzystanie narzędzi AI może wspierać przygotowanie jasnych komunikatów, raportów oraz materiałów informacyjnych. Dzięki temu informacje w organizacji są bardziej uporządkowane i łatwiejsze do zrozumienia. Poprawia to współpracę między działami oraz ułatwia realizację wspólnych projektów.
  • Szybsza realizacja projektów: Automatyzacja wybranych etapów pracy oraz wsparcie w analizie danych pozwalają skrócić czas realizacji wielu zadań projektowych. Dzięki temu zarówno organizacja, jak i pracownicy mogą osiągać cele szybciej i sprawniej reagować na zmieniające się potrzeby rynku. Ułatwia to także planowanie kolejnych działań i inicjatyw.
  • Większa innowacyjność w działaniu: Wykorzystanie narzędzi AI sprzyja generowaniu nowych pomysłów i poszukiwaniu niestandardowych rozwiązań. Zarówno organizacja, jak i pracownicy mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do testowania różnych koncepcji oraz analizowania potencjalnych scenariuszy działań. Dzięki temu łatwiej jest rozwijać nowe produkty, usługi lub sposoby pracy.
  • Lepsza organizacja pracy i zarządzanie informacją: AI pomaga porządkować dane, podsumowywać dokumenty oraz tworzyć czytelne zestawienia informacji. Dzięki temu zarówno pracownicy, jak i organizacja mogą szybciej odnaleźć potrzebne dane i efektywniej zarządzać wiedzą. Wpływa to na większą przejrzystość procesów i lepsze planowanie działań.
  • Rozwój kompetencji cyfrowych w organizacji: Wdrażanie i wykorzystywanie narzędzi AI sprzyja rozwijaniu nowych umiejętności związanych z pracą z technologią i danymi. Pracownicy uczą się korzystać z nowoczesnych narzędzi wspierających analizę, komunikację i tworzenie treści. Jednocześnie organizacja buduje kulturę pracy opartą na nowoczesnych rozwiązaniach technologicznych i ciągłym doskonaleniu procesów.

Korzyści dla organizacji

  • Zwiększenie efektywności procesów biznesowych: Organizacja może wykorzystać narzędzia AI do automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak tworzenie dokumentów, raportów czy analiz danych. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na zadaniach wymagających kreatywności i podejmowania decyzji, co zwiększa ogólną produktywność firmy. Wdrożenie rozwiązań AI pozwala również skrócić czas realizacji wielu procesów operacyjnych i ograniczyć ryzyko błędów wynikających z pracy manualnej.
  • Lepsze wykorzystanie danych w podejmowaniu decyzji: Sztuczna inteligencja umożliwia szybką analizę dużych ilości informacji oraz identyfikowanie trendów i zależności, które trudno zauważyć bez wsparcia technologii. Dzięki temu organizacja może podejmować decyzje biznesowe w oparciu o bardziej kompleksowe i aktualne dane. W efekcie zwiększa się trafność działań strategicznych, marketingowych i operacyjnych.
  • Automatyzacja obsługi klienta: Wykorzystanie chatbotów i voicebotów pozwala firmom obsługiwać klientów w sposób szybki i dostępny przez całą dobę. Takie rozwiązania mogą odpowiadać na najczęściej zadawane pytania, przyjmować zgłoszenia lub kierować klientów do odpowiednich działów. Dzięki temu organizacja może poprawić jakość obsługi oraz zmniejszyć obciążenie pracowników działów wsparcia.
  • Szybsze tworzenie treści i materiałów biznesowych: Narzędzia AI mogą wspierać organizację w przygotowywaniu opisów produktów, materiałów marketingowych, raportów czy prezentacji biznesowych. Dzięki temu proces tworzenia treści staje się znacznie szybszy i bardziej skalowalny, szczególnie w firmach operujących na dużej liczbie produktów lub kampanii. Organizacja może w krótszym czasie przygotować większą liczbę materiałów przy zachowaniu spójności komunikacji.
  • Optymalizacja kosztów operacyjnych: Wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji pozwala ograniczyć koszty związane z czasochłonnymi i powtarzalnymi zadaniami. Automatyzacja części procesów zmniejsza potrzebę ręcznego przetwarzania danych i obsługi administracyjnej. W dłuższej perspektywie pozwala to organizacji efektywniej wykorzystywać zasoby i inwestować w rozwój strategicznych obszarów działalności.

Korzyści dla pracowników

  • Ułatwienie codziennej pracy: Narzędzia AI mogą wspierać pracowników w realizacji wielu codziennych zadań, takich jak przygotowywanie dokumentów, analiz czy podsumowań informacji. Dzięki temu pracownicy mogą szybciej realizować obowiązki i poświęcać mniej czasu na rutynowe czynności. W rezultacie praca staje się bardziej uporządkowana i mniej obciążająca czasowo.
  • Szybsze wyszukiwanie i przetwarzanie informacji: Sztuczna inteligencja umożliwia szybkie podsumowywanie dużych zbiorów danych, raportów lub artykułów. Dzięki temu pracownicy mogą szybciej zdobywać potrzebną wiedzę i podejmować decyzje oparte na aktualnych informacjach. Ułatwia to również przygotowanie się do spotkań, projektów czy analiz biznesowych.
  • Wsparcie w tworzeniu treści i komunikacji: AI może pomagać w redagowaniu wiadomości, przygotowywaniu prezentacji, opisów produktów czy materiałów marketingowych. Dzięki temu pracownicy mogą tworzyć bardziej przejrzyste i dopracowane treści w krótszym czasie. Narzędzia AI wspierają także poprawność językową oraz strukturę komunikacji.
  • Wsparcie w rozwiązywaniu problemów zawodowych: Modele językowe mogą pomagać w analizie problemów, generowaniu pomysłów oraz proponowaniu różnych podejść do rozwiązania danego zadania. Dzięki temu pracownicy mają dostęp do dodatkowego „asystenta”, który wspiera ich w procesie myślenia i planowania działań. Ułatwia to również rozwijanie kreatywności i poszukiwanie nowych rozwiązań.
  • Zmniejszenie liczby powtarzalnych zadań: Automatyzacja części procesów pozwala ograniczyć konieczność wykonywania monotonnych czynności administracyjnych. Dzięki temu pracownicy mogą poświęcić więcej czasu na zadania wymagające wiedzy specjalistycznej, analizy czy kontaktu z klientem. Wpływa to również na większą satysfakcję z wykonywanej pracy.
dowiedz się więcej

Metody wykorzystywane podczas szkolenia

1

Wykład interaktywny

Prowadzący przekazuje uczestnikom podstawową wiedzę dotyczącą sztucznej inteligencji, jej rozwoju, możliwości oraz ograniczeń. Treści teoretyczne są wzbogacane pytaniami do uczestników, przykładami z biznesu oraz krótkimi dyskusjami, dzięki czemu uczestnicy lepiej rozumieją omawiane zagadnienia. Taka forma pozwala uporządkować wiedzę oraz stworzyć wspólne podstawy do dalszej, bardziej praktycznej pracy szkoleniowej.

2

Pokazy i demonstracje narzędzi AI

Podczas szkolenia uczestnicy obserwują na żywo sposób działania wybranych narzędzi sztucznej inteligencji, takich jak modele językowe, chatboty czy systemy wspierające automatyzację pracy. Prowadzący prezentuje konkretne przykłady zastosowań w biznesie, pokazując jak generować treści, analizować informacje czy wspierać procesy decyzyjne. Dzięki temu uczestnicy mogą zobaczyć praktyczne możliwości technologii i lepiej zrozumieć jej potencjał w codziennej pracy.

3

Ćwiczenia praktyczne z wykorzystaniem AI

Uczestnicy wykonują zadania polegające na samodzielnym korzystaniu z narzędzi AI oraz tworzeniu własnych zapytań i poleceń (promptów). Ćwiczenia pozwalają sprawdzić w praktyce, jak AI reaguje na różne sposoby formułowania poleceń oraz jak można optymalizować otrzymywane odpowiedzi. Dzięki temu uczestnicy zdobywają realne doświadczenie w pracy z technologią i uczą się wykorzystywać ją w swoich zadaniach zawodowych.

4

Analiza studiów przypadków

Podczas szkolenia omawiane są przykłady zastosowania sztucznej inteligencji w różnych branżach i obszarach działalności firm. Uczestnicy analizują rzeczywiste scenariusze biznesowe, takie jak wdrażanie chatbotów, automatyzacja procesów czy wykorzystanie AI w marketingu i analizie rynku. Metoda ta pozwala lepiej zrozumieć, w jaki sposób organizacje mogą wdrażać rozwiązania AI w praktyce.

Trenerzy

Maciej Stanusch

Od ponad 20 lat związany jest z branżą nowych technologii, łącząc doświadczenie menedżerskie z kompetencjami w obszarze CRM oraz sztucznej inteligencji. Pełnił funkcje zarządcze w spółkach informatycznych, w tym jako prezes zarządu, realizując projekty dla międzynarodowych i krajowych organizacji oraz rozwijając rozwiązania z zakresu systemów CRM, chatbotów i technologii przetwarzania języka naturalnego. Jest autorem publikacji poświęconych CRM i sztucznej inteligencji, twórcą metodologii analiz przedwdrożeniowych systemów CRM oraz laureatem licznych nagród branżowych, w tym trzykrotnym laureatem konkursu „50 Najbardziej kreatywnych ludzi w biznesie”.

Opinie

Profesjonalnie zorganizowane szkolenie

Jako przedstawiciel firmy chciałabym wyrazić nasze ogromne zadowolenie z usług firmy Warto Szkolić, która przeprowadziła dla naszego zespołu szkolenie sprzedażowe. Trener Paweł okazał się być prawdziwym profesjonalistą - jego wiedza, doświadczenie i zaangażowanie były widoczne na każdym kroku. Szkolenie było przeprowadzone w sposób dynamiczny i interaktywny, co sprawiło, że wszyscy uczestnicy byli aktywnie zaangażowani i zmotywowani do nauki. Efekty szkolenia przerosły nasze oczekiwania - każdy wyciągnął cos dla siebie. Warto Szkolić to firma godna polecenia i na pewno będziemy korzystać z ich usług w przyszłości.

Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie

Firma Warto Szkolić przeprowadziła szkolenie nt. „Jak przeciwdziałać niewłaściwym zachowaniom w miejscu pracy” w ramach Planu Równości realizowanego w ING PAN. Było to szkolenie on-line, z materiałami szkoleniowymi, wygłoszone przez Pana Pawła Głowackiego. Szkolenie zostało bardzo pozytywnie przyjęte, wysoko ocenione przez naszych pracowników i bardzo interesujące. Współpraca z firmą Warto Szkolić była miłym i bezproblemowym doświadczeniem. Szkolenie zdecydowanie spełniło nasze oczekiwania. Oceniamy firmę Warto Szkolić jako rzetelną i godną polecenia.

Współpraca

Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.
więcej opinii

Cenimy prywatność użytkowników

Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania, wyświetlać reklamy lub treści dostosowane do indywidualnych potrzeb użytkowników oraz analizować ruch na stronie. Kliknięcie przycisku „Akceptuj wszystkie” oznacza zgodę na wykorzystywanie przez nas plików cookie.