Program szkolenia
-
Wprowadzenie do sztucznej inteligencji
-
Definicja i krótka historia
-
Kluczowe pojęcia i terminy
-
Zastosowania w biznesie i edukacji
-
-
Rola promptów
-
Co to jest prompt i jak działa
-
Dlaczego prompt ma znaczenie
-
Typowe błędy początkujących
-
-
Modele językowe w praktyce
-
Jak „myśli” model językowy
-
Różnice między modelami
-
Przykłady interakcji
-
-
Formułowanie zapytań
-
Precyzyjność i kontekst
-
Język naturalny a techniczny
-
Użycie przykładów i analogii
-
-
Strukturyzacja odpowiedzi
-
Prośby o formatowanie
-
Wymuszanie stylu lub tonu
-
Ograniczanie długości odpowiedzi
-
-
Iteracyjny proces usprawnień
-
Testowanie i poprawianie promptów
-
Analiza wyników
-
Budowanie biblioteki promptów
-
-
Prompty informacyjne
-
Tworzenie streszczeń
-
Ekstrakcja danych
-
Generowanie pomysłów
-
-
Prompty kreatywne
-
Pisanie treści marketingowych
-
Tworzenie historii i narracji
-
Generowanie dialogów
-
-
Prompty analityczne
-
Rozwiązywanie problemów
-
Porównywanie danych
-
Generowanie wniosków
-
-
Łańcuchowanie promptów
-
Rozbijanie problemu na kroki
-
Wykorzystanie wcześniejszych odpowiedzi
-
Budowanie wieloetapowych procesów
-
-
Role i perspektywy
-
Symulowanie ekspertów
-
Przyjmowanie określonych ról
-
Testowanie różnych punktów widzenia
-
-
Kontrola jakości wyników
-
Weryfikacja faktów
-
Wykrywanie halucynacji
-
Balansowanie kreatywności i precyzji
-
-
Świadome korzystanie z AI
-
Ograniczenia modeli
-
Odpowiedzialność użytkownika
-
Prywatność danych
-
-
Unikanie uprzedzeń
-
Rozpoznawanie biasu
-
Minimalizacja stronniczości
-
Projektowanie neutralnych promptów
-
-
Bezpieczeństwo treści
-
Filtrowanie niepożądanych odpowiedzi
-
Zasady moderacji
-
Odpowiedzialne użycie w biznesie
-
-
Warsztaty z promptowania
-
Tworzenie własnych promptów
-
Ćwiczenia grupowe
-
Wymiana doświadczeń
-
-
Analiza przypadków
-
Studium udanych wdrożeń
-
Omówienie błędów
-
Dyskusja o możliwych ulepszeniach
-
-
Projekt końcowy
-
Opracowanie własnej strategii promptowania
-
Prezentacja wyników
-
Feedback i wskazówki rozwojowe
-
Grupa docelowa i idea szkolenia: Prompt Engineering dla kierowników
Grupa docelowa szkolenia “Prompt Engineering dla kierowników” to kierownicy i menedżerowie średniego oraz wyższego szczebla, którzy chcą skuteczniej wykorzystywać narzędzia oparte na sztucznej inteligencji (takie jak ChatGPT) w codziennej pracy. To osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji, planowanie, delegowanie zadań i komunikację w zespole, które potrzebują lepiej rozumieć, jak formułować zapytania (prompty), aby uzyskiwać precyzyjne, użyteczne i efektywne odpowiedzi.
Idea szkolenia “Prompt Engineering dla kierowników” opiera się na przekazaniu uczestnikom praktycznych umiejętności tworzenia skutecznych promptów, które wspierają rozwiązywanie problemów biznesowych, automatyzację zadań, generowanie pomysłów i podejmowanie lepszych decyzji. Szkolenie pokazuje, jak wykorzystać AI do zwiększenia produktywności, skrócenia czasu przygotowania raportów czy prezentacji oraz optymalizacji procesów w zespole. Program łączy teorię (mechanika działania modeli językowych) z praktyką (warsztaty tworzenia i testowania promptów), tak aby uczestnicy mogli od razu wdrożyć zdobytą wiedzę w swojej organizacji.
Prompt Engineering dla kierowników – korzyści ze szkolenia
-
Spójniejsza komunikacja w zespole: Wszyscy uczestnicy będą mieli podobny poziom zrozumienia, jak korzystać z AI w pracy. To zmniejszy ryzyko nieporozumień i zapewni większą jednolitość wyników. Efektem jest bardziej harmonijna współpraca i lepszy przepływ informacji.
-
Szybsze wdrażanie projektów: Organizacja zyskuje zespół gotowy do pracy z nowoczesnymi narzędziami, a pracownicy otrzymują narzędzie przyspieszające wykonywanie zadań. To skraca czas od pomysłu do realizacji. Efektem jest większa dynamika działań i lepsze wykorzystanie okazji rynkowych.
-
Wyższa satysfakcja z pracy i z efektów: Pracownicy czują, że mają realny wpływ na wyniki i rozwój organizacji. Organizacja zyskuje bardziej zaangażonych ludzi, którzy chętniej realizują zadania. To sprzyja budowaniu zdrowej kultury pracy.
-
Zmniejszenie liczby błędów: Dzięki lepszemu zrozumieniu działania modeli AI i umiejętności ich kontrolowania spada ryzyko nieprawidłowych wyników. To oszczędza czas i koszty związane z poprawkami. Jednocześnie buduje zaufanie do procesów i generowanych treści.
-
Lepsze wykorzystanie zasobów intelektualnych: Organizacja korzysta z potencjału swoich pracowników, którzy są w stanie tworzyć bardziej wartościowe rozwiązania. Pracownicy czują, że ich wiedza i pomysły są wykorzystywane w pełni. Wspólnie budują bardziej innowacyjne i konkurencyjne środowisko pracy.
Korzyści dla organizacji
-
Większa efektywność procesów: Dzięki umiejętnemu stosowaniu prompt engineeringu organizacja może automatyzować część zadań, które wcześniej wymagały czasu i zasobów ludzkich. To skraca czas realizacji projektów i umożliwia szybsze reagowanie na zmieniające się potrzeby rynku. Efektem jest oszczędność kosztów oraz lepsze wykorzystanie potencjału zespołu.
-
Poprawa jakości tworzonych treści: Uczestnicy szkolenia będą w stanie generować precyzyjniejsze i lepiej sformatowane treści, co przełoży się na bardziej profesjonalną komunikację firmy. Dzięki temu materiały marketingowe, dokumenty czy raporty będą spójne i atrakcyjne. Organizacja może utrzymać wyższy standard komunikacji bez zwiększania nakładu pracy.
-
Lepsze wykorzystanie danych i wiedzy wewnętrznej: Szkolenie nauczy zespoły tworzyć prompty pozwalające analizować i porządkować dane szybciej niż tradycyjnymi metodami. To ułatwia podejmowanie decyzji opartych na faktach i aktualnych informacjach. W efekcie organizacja może reagować na wyzwania w czasie rzeczywistym.
-
Rozwój innowacyjności: Wprowadzenie wiedzy o AI sprzyja generowaniu nowych pomysłów i nieszablonowych rozwiązań w różnych działach firmy. Zespół staje się bardziej otwarty na eksperymentowanie i testowanie nowych modeli pracy. To pozwala organizacji wyróżnić się na tle konkurencji.
-
Budowanie przewagi konkurencyjnej: Organizacje, które uczą zespoły pracy z AI, zyskują strategiczną przewagę w szybko rozwijającym się środowisku biznesowym. Mogą szybciej wdrażać innowacje i lepiej dopasowywać ofertę do potrzeb klientów. To zwiększa ich pozycję na rynku i odporność na zmiany.
Korzyści dla pracowników
-
Rozwój kompetencji cyfrowych: Uczestnicy szkolenia nauczą się nowoczesnych umiejętności, które są coraz bardziej cenione na rynku pracy. Pozwoli im to czuć się pewniej w pracy z nowymi technologiami. Dzięki temu lepiej poradzą sobie w środowisku, które staje się coraz bardziej zautomatyzowane.
-
Oszczędność czasu w codziennej pracy: Dzięki znajomości technik prompt engineeringu pracownicy będą szybciej uzyskiwać potrzebne odpowiedzi i wyniki. To zmniejszy frustrację związaną z powtarzalnymi zadaniami i pozwoli skupić się na zadaniach kreatywnych. W efekcie ich praca stanie się bardziej satysfakcjonująca.
-
Większa pewność w komunikacji z AI: Szkolenie pokaże, jak tworzyć jasne i skuteczne prompty, co zmniejszy liczbę błędnych odpowiedzi. Pracownicy będą lepiej rozumieć, jak działa model i jakie ma ograniczenia. To zwiększy ich poczucie kontroli nad rezultatami.
-
Poprawa kreatywności i umiejętności rozwiązywania problemów: Ćwiczenia ze scenariuszami promptów pobudzą wyobraźnię i pozwolą inaczej spojrzeć na zadania. Pracownicy nauczą się szukać alternatywnych rozwiązań i sprawdzać różne podejścia. Dzięki temu będą mogli lepiej radzić sobie w sytuacjach wymagających innowacyjności.
-
Lepsze samodzielne uczenie się: Dzięki umiejętności zadawania odpowiednich pytań pracownicy będą mogli szybciej zdobywać nową wiedzę. Nauczą się korzystać z AI jako narzędzia edukacyjnego i rozwojowego. To zwiększy ich zdolność do adaptacji w dynamicznym środowisku pracy.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Mini-wykłady interaktywne
Uczestnicy otrzymują porcję wiedzy teoretycznej w przystępnej i dynamicznej formie. Każdy blok jest krótki, a prowadzący zachęca do zadawania pytań i komentowania. Dzięki temu wiedza jest lepiej przyswajana i od razu osadzana w kontekście praktycznym.
Ćwiczenia praktyczne na żywo
Podczas szkolenia uczestnicy samodzielnie tworzą i modyfikują prompty, a następnie analizują uzyskane wyniki. Trener wspiera ich w dopracowywaniu formuł i pokazuje możliwe alternatywy. Pozwala to natychmiast wdrażać teorię w praktykę i zobaczyć efekty w czasie rzeczywistym.
Analiza studiów przypadków
Prezentowane są rzeczywiste przykłady zastosowania prompt engineeringu w różnych branżach. Uczestnicy omawiają, jakie decyzje były trafne, a które można było podjąć inaczej. To rozwija umiejętność krytycznego myślenia i przenoszenia doświadczeń do własnej pracy.
Praca w grupach i symulacje ról
Uczestnicy współpracują przy rozwiązywaniu zadań i wcielają się w różne role – np. klienta, analityka czy twórcy treści. Pozwala to zrozumieć różne punkty widzenia i potrzeby w procesie tworzenia promptów. Wspólna praca uczy komunikacji, argumentacji i kompromisu.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca