Grupa docelowa i idea szkolenia: Prompt Engineering dla pracowników administracyjnych i naukowych
Grupa docelowa szkolenia “Prompt Engineering dla pracowników administracyjnych i naukowych” to osoby zatrudnione w sektorze edukacji, nauki i administracji publicznej, które chcą zwiększyć swoją efektywność w pracy dzięki wykorzystaniu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji. Obejmuje to pracowników biurowych, sekretariaty, specjalistów ds. zarządzania informacją, a także naukowców i badaczy, którzy mogą wykorzystać AI w analizie danych i generowaniu treści. Szkolenie jest skierowane zarówno do osób początkujących, jak i tych z podstawową znajomością narzędzi cyfrowych, które chcą poszerzyć swoje kompetencje technologiczne.
Idea szkolenia “Prompt Engineering dla pracowników administracyjnych i naukowych” opiera się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji, zwłaszcza modeli językowych, do optymalizacji codziennych zadań w pracy administracyjnej i naukowej. Celem jest nauczenie uczestników, jak formułować precyzyjne zapytania (prompty), aby uzyskać jak najbardziej trafne i użyteczne odpowiedzi od narzędzi AI. Szkolenie skupia się na rozwijaniu kompetencji cyfrowych, które wspierają automatyzację procesów, poprawę jakości pracy i oszczędność czasu, jednocześnie promując innowacyjne podejście do rozwiązywania problemów zawodowych.
Prompt Engineering dla pracowników administracyjnych i naukowych – korzyści ze szkolenia
- Lepsze zarządzanie wiedzą: Zarówno uczelnia, jak i jej pracownicy korzystają z AI w organizowaniu, archiwizowaniu i analizie danych. Uczelnia zyskuje lepiej zorganizowaną bazę wiedzy, a pracownicy mogą łatwo korzystać z tych zasobów w swojej pracy dydaktycznej i naukowej.
- Poprawa jakości współpracy: Narzędzia AI, takie jak systemy zarządzania projektami czy wspólne bazy danych, usprawniają komunikację i współpracę między pracownikami różnych działów. To prowadzi do efektywniejszego realizowania wspólnych projektów.
- Szybsze podejmowanie decyzji: AI dostarcza w czasie rzeczywistym analiz i prognoz na podstawie dostępnych danych. Dzięki temu zarówno kierownictwo uczelni, jak i pracownicy naukowi czy administracyjni mogą podejmować decyzje szybciej i na podstawie rzetelnych informacji.
- Unowocześnienie procesów dydaktycznych i badawczych: Wdrożenie narzędzi AI pozwala uczelni i jej pracownikom na wprowadzenie innowacyjnych metod nauczania, takich jak interaktywne materiały edukacyjne, symulacje czy wirtualne laboratoria. W badaniach naukowych zyskuje się dostęp do nowoczesnych narzędzi analitycznych, które zwiększają efektywność pracy.
- Budowanie kultury innowacyjności: Wspólne korzystanie z AI przez uczelnię i pracowników wspiera rozwój środowiska pracy otwartego na nowe technologie. Sprzyja to wprowadzaniu innowacyjnych rozwiązań w codziennych działaniach oraz promowaniu nowoczesnych standardów w edukacji i nauce.
Korzyści dla uczelni
- Zwiększenie efektywności administracji uczelni: Automatyzacja rutynowych procesów, takich jak rekrutacja studentów, obsługa wniosków o stypendia, zarządzanie harmonogramami zajęć, czy przetwarzanie dokumentacji, pozwala uczelniom zmniejszyć obciążenie administracyjne. To prowadzi do skrócenia czasu realizacji zadań, poprawy organizacji pracy oraz redukcji błędów wynikających z manualnego przetwarzania danych.
- Podniesienie jakości nauczania i badań: Dzięki narzędziom AI, uczelnie mogą tworzyć spersonalizowane programy edukacyjne, analizować wyniki studentów i dostosowywać metody dydaktyczne. W badaniach naukowych sztuczna inteligencja wspiera przetwarzanie ogromnych ilości danych, modelowanie zjawisk oraz generowanie wniosków, co przyspiesza i usprawnia prowadzenie projektów badawczych.
- Oszczędność zasobów i budżetu: Wdrożenie technologii AI pozwala uczelni na lepsze wykorzystanie istniejących zasobów ludzkich i technologicznych, co prowadzi do oszczędności finansowych. AI może zastąpić czasochłonne zadania, takie jak klasyfikacja dokumentów czy generowanie raportów, umożliwiając zespołom skupienie się na bardziej strategicznych działaniach.
- Budowanie wizerunku uczelni jako innowacyjnej: Uczelnie, które wprowadzają nowoczesne rozwiązania technologiczne, są postrzegane jako liderzy w edukacji i nauce. Wykorzystanie AI wzmacnia reputację instytucji w oczach studentów, naukowców i partnerów, co pomaga przyciągać talenty i współpracę międzynarodową.
- Usprawnienie komunikacji i obsługi studentów: AI w postaci chatbotów czy systemów zarządzania relacjami z klientami (CRM) pomaga w szybszym odpowiadaniu na pytania studentów, usprawnia obsługę dokumentów, takich jak zaświadczenia, oraz automatyzuje procesy rekrutacji. To poprawia jakość interakcji na linii uczelnia-student.
Korzyści dla pracowników uczelni
- Skrócenie czasu realizacji rutynowych zadań: Narzędzia AI eliminują konieczność wykonywania powtarzalnych, czasochłonnych zadań, takich jak przeszukiwanie archiwów czy generowanie raportów. Dzięki temu pracownicy mogą skupić się na zadaniach strategicznych i wymagających eksperckiej wiedzy.
- Wsparcie w analizie danych naukowych: W badaniach naukowych AI może przetwarzać duże zestawy danych w krótszym czasie, generować wizualizacje oraz proponować analizy, które byłyby trudne do przeprowadzenia manualnie. Pracownicy naukowi mogą dzięki temu szybciej realizować projekty badawcze i tworzyć publikacje.
- Zwiększenie precyzji w pracy: Narzędzia AI minimalizują ryzyko błędów w pracy administracyjnej, takich jak wprowadzanie danych, tworzenie zestawień czy planowanie harmonogramów. To przekłada się na lepszą jakość i dokładność wykonywanych obowiązków.
- Lepsze dostosowanie materiałów dydaktycznych: AI umożliwia tworzenie spersonalizowanych programów nauczania, takich jak generowanie ćwiczeń dopasowanych do poziomu studentów, co wspiera efektywniejszy proces dydaktyczny. Pracownicy mogą także korzystać z narzędzi AI do analizy wyników studentów, co pomaga w dostosowywaniu treści edukacyjnych.
- Rozwój kompetencji cyfrowych: Szkolenie z zakresu wykorzystania AI pozwala pracownikom zdobyć umiejętności, które stają się niezbędne w nowoczesnym miejscu pracy. Uczą się oni efektywnego korzystania z technologii wspierających ich działania zawodowe, co zwiększa ich satysfakcję i pewność w pracy.
Program szkolenia
- Podstawy sztucznej inteligencji i modeli językowych
- Jak działa sztuczna inteligencja w kontekście przetwarzania języka naturalnego (NLP)?
- Przegląd narzędzi opartych na AI dostępnych na rynku.
- Rola promptów w pracy z AI
- Co to jest prompt i dlaczego ma znaczenie?
- Struktura dobrego promptu: jak zadać pytanie, by uzyskać oczekiwaną odpowiedź?
- Etyka i odpowiedzialność w korzystaniu z AI
- Bezpieczne i odpowiedzialne korzystanie z narzędzi AI.
- Jak unikać błędnych interpretacji wyników generowanych przez AI?
- Zasady tworzenia precyzyjnych zapytań
- Wybór odpowiednich słów i struktury zdania.
- Kluczowe elementy: cel, kontekst, format odpowiedzi.
- Typy promptów i ich zastosowania
- Prompt informacyjny: uzyskiwanie szczegółowych danych.
- Prompt kreatywny: generowanie tekstów, pomysłów czy raportów.
- Prompt analityczny: uzyskiwanie wniosków na podstawie danych.
- Unikanie typowych błędów
- Niejasne sformułowania i ich wpływ na wyniki.
- Jak testować i poprawiać swoje prompty?
- Automatyzacja procesów biurowych
- Tworzenie raportów, podsumowań i prezentacji.
- Generowanie treści korespondencji formalnej (pisma, e-maile).
- Organizacja pracy i zarządzanie czasem
- Planowanie harmonogramów z pomocą AI.
- Tworzenie checklist i śledzenie postępów.
- Optymalizacja dokumentacji i przetwarzania danych
- Przekształcanie dokumentów w formaty edytowalne.
- Analiza i zestawienia dużych zbiorów danych.
- Wspieranie analizy danych badawczych
- Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą AI.
- Wyszukiwanie istotnych informacji w literaturze naukowej.
- Tworzenie tekstów naukowych
- Generowanie wstępnych wersji artykułów, streszczeń i raportów.
- Jak wykorzystać AI do formułowania hipotez badawczych?
- Wizualizacja i interpretacja wyników
- Tworzenie wykresów, tabel i diagramów.
- Formułowanie wniosków na podstawie analiz AI.
- Hierarchiczne prompty
- Jak budować złożone zapytania krok po kroku?
- Wykorzystanie podpromptów do precyzyjnego uzyskiwania odpowiedzi.
- Personalizacja promptów
- Dostosowanie zapytań do specyficznych potrzeb organizacji.
- Tworzenie szablonów dla powtarzających się zadań.
- Doskonalenie promptów
- Jak modyfikować zapytania na podstawie wyników?
- Przykłady pracy z promptami w różnych sytuacjach.
- Rozwiązywanie problemów administracyjnych
- Warsztaty: tworzenie promptów do organizacji wydarzeń, obsługi studentów i tworzenia zestawień.
- Wykorzystanie AI w projektach badawczych
- Case studies: analiza danych, tworzenie raportów z badań i propozycje grantowe.
- Feedback i poprawa wyników
- Analiza przykładowych promptów uczestników.
- Indywidualne sesje poprawy i optymalizacji.
- Wybór odpowiednich narzędzi
- Przegląd popularnych platform AI, takich jak ChatGPT, Jasper czy Bard.
- Porównanie funkcji i ich zastosowań w kontekście uczelni.
- Integracja AI z systemami uczelni
- Jak AI współpracuje z systemami zarządzania uczelnią (np. ERP, LMS)?
- Tworzenie zintegrowanych procesów z pomocą AI.
- Przyszłość AI w edukacji i administracji
- Jak rozwój technologii wpłynie na pracę w sektorze naukowym i administracyjnym?
- Dostosowanie kompetencji do dynamicznych zmian technologicznych.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
1
Wykład interaktywny
Prezentacja teoretycznych podstaw z aktywnym udziałem uczestników poprzez pytania, dyskusje i mini-quizy. Dzięki tej metodzie uczestnicy poznają kluczowe koncepcje prompt engineeringu i zasady pracy z narzędziami AI.
2
Warsztaty praktyczne
Uczestnicy pracują indywidualnie lub w grupach nad tworzeniem i optymalizacją promptów w realistycznych scenariuszach. Prowadzący wspiera ich, udzielając wskazówek i na bieżąco oceniając efektywność stworzonych zapytań.
3
Analiza case studies
Omówienie rzeczywistych przykładów zastosowania AI w administracji i badaniach naukowych. Przykłady pokazują, jak konkretne problemy zostały rozwiązane za pomocą odpowiednich promptów.
4
Symulacje zadań
Uczestnicy rozwiązują symulowane problemy zawodowe przy użyciu AI, takie jak organizacja wydarzeń, tworzenie raportów czy analiza danych badawczych. Pracują w kontrolowanych warunkach, gdzie mogą testować różne podejścia i techniki.
5
Praca w grupach i burze mózgów
Uczestnicy pracują zespołowo nad tworzeniem kreatywnych rozwiązań i pomysłów. Burze mózgów pozwalają na wymianę doświadczeń i uczenie się od siebie nawzajem.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Jako przedstawiciel firmy chciałabym wyrazić nasze ogromne zadowolenie z usług firmy Warto Szkolić, która przeprowadziła dla naszego zespołu szkolenie sprzedażowe. Trener Paweł okazał się być prawdziwym profesjonalistą - jego wiedza, doświadczenie i zaangażowanie były widoczne na każdym kroku. Szkolenie było przeprowadzone w sposób dynamiczny i interaktywny, co sprawiło, że wszyscy uczestnicy byli aktywnie zaangażowani i zmotywowani do nauki. Efekty szkolenia przerosły nasze oczekiwania - każdy wyciągnął cos dla siebie. Warto Szkolić to firma godna polecenia i na pewno będziemy korzystać z ich usług w przyszłości.
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Firma Warto Szkolić przeprowadziła szkolenie nt. „Jak przeciwdziałać niewłaściwym zachowaniom w miejscu pracy” w ramach Planu Równości realizowanego w ING PAN. Było to szkolenie on-line, z materiałami szkoleniowymi, wygłoszone przez Pana Pawła Głowackiego. Szkolenie zostało bardzo pozytywnie przyjęte, wysoko ocenione przez naszych pracowników i bardzo interesujące. Współpraca z firmą Warto Szkolić była miłym i bezproblemowym doświadczeniem. Szkolenie zdecydowanie spełniło nasze oczekiwania. Oceniamy firmę Warto Szkolić jako rzetelną i godną polecenia.
Współpraca
Jesteśmy bardzo zadowoleni ze skorzystania z usług firmy Warto Szkolić. Z całą odpowiedzialnością mogę przyznać, że jest to firma godna zaufania. Bardzo mili pracownicy, którzy przeprowadzili nas przez cały proces dotyczący dofinansowania, realizacji i rozliczenia projektu. Najważniejsze jest to, że firma dopasowała się do naszych potrzeb, a szkolenie przerosło nasze oczekiwania.