Program szkolenia
-
Rola AI w pracy kierownika
-
Podstawowe pojęcia i możliwości
-
Najczęstsze zastosowania w biznesie
-
Trendy i przyszłość sztucznej inteligencji
-
-
Korzyści z wykorzystania AI
-
Szybsze podejmowanie decyzji
-
Redukcja błędów ludzkich
-
Wzrost efektywności zespołu
-
-
Przełamywanie barier mentalnych
-
Obawy związane z technologią
-
Budowanie otwartości na innowacje
-
Włączenie zespołu w proces zmian
-
-
Identyfikacja problemu
-
Analiza przyczyn źródłowych
-
Priorytetyzacja wyzwań
-
Określenie celu rozwiązania
-
-
Dobór odpowiednich narzędzi AI
-
Przegląd dostępnych rozwiązań
-
Kryteria wyboru narzędzi
-
Dopasowanie do zasobów firmy
-
-
Tworzenie rozwiązań
-
Generowanie pomysłów z AI
-
Walidacja i testowanie propozycji
-
Wdrażanie w środowisku pracy
-
-
Asystenci AI i chatboty
-
Tworzenie zapytań (promptów)
-
Automatyzacja odpowiedzi i raportów
-
Usprawnienie komunikacji zespołu
-
-
AI w analizie danych
-
Szybka obróbka dużych zbiorów danych
-
Tworzenie podsumowań i wniosków
-
Wizualizacja wyników
-
-
AI w kreatywności i innowacjach
-
Generowanie pomysłów produktowych
-
Tworzenie treści marketingowych
-
Symulacje scenariuszy biznesowych
-
-
Budowanie strategii wdrożenia
-
Określanie priorytetów
-
Planowanie etapów wprowadzania AI
-
Komunikacja zmian w firmie
-
-
Zarządzanie zespołem w procesie adaptacji
-
Szkolenia i rozwój kompetencji
-
Motywowanie pracowników
-
Przezwyciężanie oporu wobec zmian
-
-
Monitorowanie efektów
-
Ustalanie wskaźników sukcesu
-
Analiza wyników wdrożeń
-
Skalowanie rozwiązań
-
-
Analiza problemów uczestników
-
Zbieranie przykładów z życia firm
-
Wspólna diagnoza i dyskusja
-
Priorytetyzacja problemów do rozwiązania
-
-
Praca warsztatowa z AI
-
Tworzenie promptów do konkretnych wyzwań
-
Ocena wygenerowanych rozwiązań
-
Dopracowanie najlepszych propozycji
-
-
Prezentacja wyników
-
Omówienie wypracowanych rozwiązań
-
Feedback od trenera i grupy
-
Możliwość wdrożenia w firmie
-
-
Tworzenie planu działania po szkoleniu
-
Wyznaczanie celów rozwojowych
-
Przydział odpowiedzialności
-
Harmonogram wdrożenia pomysłów
-
-
Budowanie kultury opartej na danych i AI
-
Promowanie eksperymentowania
-
Wspieranie decyzji danymi
-
Dzielenie się wiedzą w organizacji
-
-
Rozwój osobisty kierownika
-
Źródła i społeczności AI
-
Aktualizacja wiedzy o nowych narzędziach
-
Rozwijanie umiejętności strategicznych
-
Grupa docelowa i idea szkolenia: Rozwiązywanie problemów z AI dla kierowników
Grupa docelowa szkolenia “Rozwiązywanie problemów z AI dla kierowników” to kierownicy, liderzy zespołów i menedżerowie, którzy chcą wykorzystywać sztuczną inteligencję do szybszego rozwiązywania problemów w codziennej pracy. Szkolenie jest skierowane do osób odpowiedzialnych za podejmowanie decyzji, optymalizację procesów i wprowadzanie innowacji, niezależnie od branży, w której działają.
Idea szkolenia “Rozwiązywanie problemów z AI dla kierowników” opiera się na pokazaniu, jak praktycznie korzystać z narzędzi AI do analizy sytuacji, generowania rozwiązań i wspierania zespołów w podejmowaniu trafnych decyzji. Program łączy teorię z intensywną pracą warsztatową, dzięki czemu uczestnicy nie tylko poznają możliwości sztucznej inteligencji, ale od razu uczą się stosować je w realnych wyzwaniach biznesowych.
Rozwiązywanie problemów z AI dla kierowników – korzyści ze szkolenia
-
Lepsza komunikacja i współpraca: AI wspiera wymianę informacji, tworzenie raportów i ułatwia dostęp do danych dla całego zespołu. To sprawia, że komunikacja wewnętrzna staje się klarowniejsza, a decyzje bardziej przejrzyste. Zespoły mogą szybciej uzgadniać działania i minimalizować konflikty.
-
Skuteczniejsze rozwiązywanie problemów w zespole: AI umożliwia wspólne analizowanie sytuacji i generowanie propozycji rozwiązań w czasie rzeczywistym. Dzięki temu proces poszukiwania odpowiedzi staje się bardziej angażujący i współpracujący. Rezultaty są lepiej dopasowane do potrzeb całej organizacji.
-
Wzrost satysfakcji z pracy: Zarówno organizacja, jak i pracownicy odczuwają korzyści z usprawnionych procesów i szybszych rezultatów. Zmniejsza się poziom frustracji związany z przeciągającymi się problemami. Zespoły chętniej angażują się w kolejne projekty.
-
Budowanie odporności na zmiany: Wspólne korzystanie z AI uczy elastyczności i adaptacji do nowych warunków. Organizacja i pracownicy lepiej reagują na kryzysy i nieprzewidziane sytuacje. Zwiększa się zdolność do uczenia się na błędach i wdrażania usprawnień.
-
Zwiększenie wartości organizacji: Rozwój kompetencji pracowników i wzrost efektywności przekładają się na lepsze wyniki firmy. To wspiera długofalowy rozwój i stabilność finansową. Jednocześnie pracownicy odczuwają dumę z pracy w firmie, która inwestuje w nowoczesne rozwiązania.
Korzyści dla organizacji
-
Szybsze rozwiązywanie problemów: Dzięki AI organizacja może skrócić czas potrzebny na analizę danych i identyfikację przyczyn problemów. To przekłada się na sprawniejsze podejmowanie decyzji i redukcję przestojów w projektach. W dłuższej perspektywie firma staje się bardziej elastyczna i odporna na nieprzewidziane wyzwania.
-
Optymalizacja procesów biznesowych: Wykorzystanie AI pozwala na automatyczne wykrywanie nieefektywności i proponowanie usprawnień. Dzięki temu organizacja może obniżyć koszty operacyjne i zwiększyć wydajność pracy zespołów. Procesy stają się bardziej przewidywalne, a wyniki stabilniejsze.
-
Lepsze decyzje strategiczne: AI dostarcza analiz opartych na danych, które zmniejszają ryzyko błędnych decyzji. Zarząd i kierownicy otrzymują rzetelne rekomendacje wspierające planowanie rozwoju. Firma może szybciej reagować na zmiany rynkowe i dostosowywać swoje strategie.
-
Budowanie przewagi konkurencyjnej: Organizacja, która sprawnie wdraża AI, może szybciej wprowadzać innowacje i skuteczniej odpowiadać na potrzeby klientów. To pozwala wyróżnić się na tle konkurencji i zwiększać udział w rynku. Długoterminowo przekłada się to na wyższy poziom zadowolenia klientów i większą lojalność.
-
Rozwój kultury innowacji: Wprowadzenie AI staje się impulsem do szerszej transformacji cyfrowej. Pracownicy uczą się otwartości na nowe technologie i podejmowania decyzji opartych na danych. Organizacja zaczyna działać w sposób bardziej nowoczesny i elastyczny.
Korzyści dla pracowników
-
Uproszczenie codziennej pracy: AI może przejąć powtarzalne, czasochłonne zadania, co odciąża pracowników i pozwala im skupić się na pracy wymagającej kreatywności. Dzięki temu codzienne obowiązki stają się mniej monotonne i bardziej satysfakcjonujące. Pracownicy zyskują więcej przestrzeni na rozwój kompetencji i innowacyjne myślenie.
-
Wzrost kompetencji cyfrowych: Szkolenie pokazuje, jak praktycznie korzystać z nowoczesnych narzędzi AI. Pracownicy zdobywają umiejętności, które są coraz bardziej cenione na rynku pracy. To daje im pewność w korzystaniu z nowych technologii i zwiększa ich samodzielność.
-
Lepsze podejmowanie decyzji: Dzięki szybkiemu dostępowi do analiz i rekomendacji AI, pracownicy mogą podejmować trafniejsze decyzje w codziennej pracy. To redukuje stres i poczucie niepewności przy rozwiązywaniu problemów. Efektem jest większe zadowolenie z osiąganych rezultatów.
-
Większa efektywność osobista: Automatyzacja zadań i lepsza organizacja pracy pozwalają pracownikom osiągać więcej w krótszym czasie. To poprawia poczucie kontroli nad obowiązkami i zmniejsza ryzyko wypalenia zawodowego. Praca staje się bardziej zbalansowana i mniej obciążająca.
-
Rozwój kreatywności: AI może być źródłem inspiracji i generować nowe pomysły, które pracownik rozwija i dopasowuje do swojej pracy. To zachęca do eksperymentowania i poszukiwania lepszych rozwiązań. W efekcie pracownicy stają się bardziej innowacyjni i proaktywni.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład interaktywny
Prowadzący przedstawia kluczowe pojęcia związane z AI i procesem rozwiązywania problemów, wplatając w to pytania do uczestników oraz krótkie dyskusje. Dzięki temu uczestnicy od razu angażują się w temat i mogą lepiej zrozumieć kontekst, zanim przejdą do ćwiczeń praktycznych.
Case study
Uczestnicy pracują na przykładach rzeczywistych problemów biznesowych, takich jak optymalizacja procesów czy przewidywanie popytu, i wspólnie zastanawiają się, jak można je rozwiązać przy wsparciu AI. Pozwala to zobaczyć praktyczne zastosowania technologii i wyciągnąć wnioski, które mogą odnieść do własnej pracy.
Warsztaty praktyczne
Kierownicy korzystają z narzędzi AI w praktyce, na przykład testują chatboty, systemy analizy danych czy platformy low-code, formułują zapytania i interpretują wyniki. Dzięki temu nabierają pewności w pracy z AI i uczą się, jak efektywnie wykorzystywać jej potencjał w codziennych decyzjach.
Praca w grupach
Uczestnicy dzielą się na zespoły, analizują problemy, wspólnie tworzą rozwiązania i prezentują je innym. Taka metoda rozwija współpracę, wymianę pomysłów i pokazuje, jak wdrażać rozwiązania AI w zespole, a nie tylko indywidualnie.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca