Grupa docelowa i idea szkolenia: Sztuczna inteligencja w dziale HR
Grupa docelowa szkolenia “Sztuczna inteligencja w dziale HR” to specjaliści i menedżerowie HR, którzy chcą podnieść swoje kompetencje w zakresie nowoczesnych technologii. Szkolenie jest również skierowane do liderów zespołów, którzy pragną zwiększyć efektywność procesów rekrutacyjnych oraz zarządzania zasobami ludzkimi. Dodatkowo, mogą w nim uczestniczyć konsultanci HR oraz osoby odpowiedzialne za rozwój strategii personalnych w organizacjach.
Idea szkolenia “Sztuczna inteligencja w dziale HR” polega na wyposażeniu uczestników w wiedzę i umiejętności niezbędne do skutecznego wykorzystania technologii AI w procesach zarządzania zasobami ludzkimi. Szkolenie ma na celu pokazanie, jak sztuczna inteligencja może wspierać rekrutację, analizę danych pracowniczych i rozwój talentów, zwiększając efektywność i precyzję działań HR. Uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać i integrować AI w codziennych zadaniach HR, co pozwoli na lepsze wykorzystanie potencjału ludzkiego w organizacjach.
Sztuczna inteligencja w dziale HR – korzyści ze szkolenia
- Szybsze i bardziej sprawiedliwe procesy rekrutacyjne: Automatyzacja procesów rekrutacyjnych przez AI zapewnia szybsze i bardziej obiektywne oceny kandydatów. Pracownicy mogą liczyć na sprawiedliwsze traktowanie podczas rekrutacji wewnętrznych oraz na lepsze dopasowanie do odpowiednich ról w organizacji.
- Lepsze zarządzanie wydajnością i feedback: AI może analizować wyniki pracy w czasie rzeczywistym, co umożliwia pracownikom otrzymywanie regularnych i konstruktywnych informacji zwrotnych. To pomaga w ciągłym doskonaleniu umiejętności i poprawie wydajności.
- Oszczędność czasu: Automatyzacja rutynowych zadań oszczędza czas zarówno pracowników, jak i organizacji, pozwalając na koncentrację na strategicznych inicjatywach i bardziej kreatywnych zadaniach.
- Dostęp do lepszych danych i analiz: Wspólne korzystanie z zaawansowanych narzędzi analitycznych AI umożliwia zarówno organizacji, jak i pracownikom dostęp do lepszych danych, które wspierają podejmowanie bardziej świadomych i skutecznych decyzji.
- Zrównoważony rozwój i długoterminowy sukces: Optymalizacja procesów HR przy użyciu AI wspiera długoterminowy rozwój organizacji, co zapewnia stabilne i trwałe miejsca pracy dla pracowników. Wspólny rozwój przekłada się na wspólną korzyść.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększona efektywność rekrutacji: Dzięki narzędziom AI, organizacje mogą automatyzować procesy rekrutacyjne, co skraca czas potrzebny na znalezienie odpowiednich kandydatów oraz zmniejsza koszty związane z rekrutacją. Algorytmy AI mogą przetwarzać duże ilości aplikacji i wyłaniać najlepszych kandydatów, co zwiększa trafność rekrutacji.
- Lepsze zarządzanie talentami: AI umożliwia analizę danych pracowniczych w celu identyfikacji kluczowych talentów i potencjalnych liderów w organizacji. Może także wspierać rozwój ścieżek kariery i planowanie sukcesji, co pomaga w utrzymaniu i rozwijaniu najważniejszych zasobów ludzkich.
- Poprawa doświadczeń pracowników: Narzędzia AI mogą monitorować i analizować satysfakcję oraz zaangażowanie pracowników, dostarczając cennych informacji zwrotnych. Dzięki temu organizacje mogą szybciej reagować na potrzeby swoich pracowników, co prowadzi do wyższej retencji oraz lepszej atmosfery w miejscu pracy.
- Optymalizacja procesów HR: Automatyzacja powtarzalnych i czasochłonnych zadań HR, takich jak wstępna selekcja CV czy analiza danych, pozwala zespołom HR skupić się na bardziej strategicznych zadaniach. To prowadzi do lepszego wykorzystania zasobów i zwiększenia efektywności działu HR.
- Innowacyjność i przewaga konkurencyjna: Wykorzystanie AI w HR stawia organizację w czołówce innowacyjnych firm, co może przyciągnąć talenty oraz klientów, którzy cenią nowoczesne podejście do zarządzania zasobami ludzkimi. Przewaga technologiczna w HR przekłada się na ogólną przewagę konkurencyjną na rynku.
Korzyści dla pracowników
- Wsparcie w rozwoju umiejętności: Narzędzia AI mogą identyfikować luki w umiejętnościach pracowników i sugerować odpowiednie szkolenia lub kursy, co wspiera ich rozwój zawodowy. Pracownicy mają dostęp do zasobów edukacyjnych dostosowanych do ich potrzeb, co zwiększa ich kompetencje i wartość na rynku pracy.
- Zwiększona satysfakcja z pracy: Dzięki lepszemu zarządzaniu zasobami ludzkimi, pracownicy mogą odczuwać większe zadowolenie z pracy, ponieważ ich potrzeby i oczekiwania są lepiej zrozumiane i spełniane. AI wspiera tworzenie bardziej wspierającego i zrozumiałego środowiska pracy.
- Redukcja monotonnych zadań: Automatyzacja powtarzalnych i czasochłonnych zadań przez AI pozwala pracownikom skoncentrować się na bardziej kreatywnych i wartościowych aspektach swojej pracy. To prowadzi do większego zaangażowania i satysfakcji zawodowej.
- Większe możliwości angażowania się w innowacje: Pracownicy mogą korzystać z narzędzi AI, aby uczestniczyć w projektach innowacyjnych i rozwijać nowe pomysły. AI umożliwia lepszą analizę danych i identyfikację trendów, co sprzyja kreatywności i zaangażowaniu w rozwój organizacji.
- Lepsze zarządzanie konfliktem: Algorytmy AI mogą identyfikować wczesne oznaki potencjalnych konfliktów w zespole i sugerować interwencje, które mogą pomóc w ich rozwiązywaniu. To prowadzi do bardziej harmonijnego i efektywnego środowiska pracy.
Program szkolenia
- Co to jest sztuczna inteligencja (AI)?
- Definicje i podstawowe pojęcia
- Historia i ewolucja AI
- Zastosowanie AI w różnych dziedzinach
- Przykłady z różnych branż
- Wykorzystanie AI w codziennym życiu
- Rola AI w HR
- Korzyści AI w HR: efektywność, precyzja, oszczędność czasu
- Wyzwania AI w HR: etyka, bezpieczeństwo danych, adaptacja technologii
- AI w rekrutacji
- Narzędzia i technologie: ATS (Applicant Tracking Systems), oprogramowanie do wstępnej selekcji
- Jak AI może wspierać rekruterów: analiza danych kandydatów, wstępna selekcja, testy umiejętności
- Analiza i screening CV
- Algorytmy przetwarzania języka naturalnego w analizie CV
- Przykłady narzędzi do automatycznej analizy CV
- Praktyczne zastosowanie: case studies
- Chatboty rekrutacyjne
- Wprowadzenie do chatbotów AI: co to jest, jak działa
- Przykłady zastosowań: komunikacja z kandydatami, udzielanie informacji, wstępna ocena
- Tworzenie własnego chatbota rekrutacyjnego: warsztat praktyczny
- Zbieranie i przechowywanie danych
-
- Rodzaje danych HR: dane osobowe, wyniki oceny, dane o wydajności
- Najlepsze praktyki w zarządzaniu danymi: bezpieczeństwo, prywatność, zgodność z przepisami (RODO)
- Narzędzia analityczne AI
- Przegląd narzędzi: Python, R, Tableau, Power BI
- Jak wybrać odpowiednie narzędzie dla swojej organizacji
- Identyfikacja talentów przy użyciu AI
- Algorytmy predykcyjne w identyfikacji talentów
- Przykłady narzędzi
- Planowanie ścieżek kariery
- Jak AI może wspierać rozwój kariery pracowników: spersonalizowane rekomendacje, planowanie szkoleń
- Analiza wydajności pracowników
- Systemy oceny wydajności oparte na AI: real-time feedback, predykcja wyników
- Przykłady zastosowań
- Integracja narzędzi AI z istniejącymi systemami
- Etapy wdrożenia: planowanie, testowanie, implementacja, monitorowanie
- Przykłady integracji: systemy ERP, ATS
- Zarządzanie zmianą
- Strategie adaptacji zespołu HR do nowych technologii: szkolenia, wsparcie techniczne, komunikacja wewnętrzna
- Przykłady organizacji, które z sukcesem wdrożyły AI
- Etyczne aspekty AI w HR
- Równość, transparentność i prywatność: jak zapewnić uczciwość w procesach rekrutacyjnych i zarządzaniu talentami
- Bezpieczeństwo danych
- Ochrona informacji pracowniczych: najnowsze standardy i praktyki
- Przyszłość AI w HR
- Trendy i prognozy: co nas czeka w najbliższych latach
- Dyskusja: jak przygotować się na przyszłość
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Warsztaty praktyczne
Sesje, podczas których uczestnicy pracują bezpośrednio z narzędziami AI, analizując dane i tworząc modele.
Dyskusje grupowe
Moderowane dyskusje na temat wyzwań, korzyści i przyszłości AI w HR.
Ćwiczenia indywidualne i grupowe
Zadania praktyczne wykonywane samodzielnie lub w grupach, mające na celu utrwalenie zdobytej wiedzy.
Analiza danych i tworzenie modeli AI
Praktyczne zajęcia, w których uczestnicy uczą się, jak zbierać, analizować i interpretować dane HR za pomocą narzędzi AI.