Program szkolenia
-
Podstawy sztucznej inteligencji
-
Kluczowe pojęcia i terminologia
-
Różnice między AI, ML i generatywną AI
-
-
Zastosowania generatywnej AI
-
Wpływ na kreatywność i innowacje
-
Etyczne wyzwania i potencjalne zagrożenia
-
-
Środowisko pracy
-
Popularne narzędzia i platformy
-
Wymagania sprzętowe i oprogramowanie
-
Bezpieczeństwo danych i prywatność
-
-
Modele generatywne
-
RNN, GAN, VAE – jak działają
-
Duże modele językowe i multimodalne
-
Transfer learning i fine-tuning
-
-
Przetwarzanie danych
-
Pozyskiwanie i czyszczenie danych
-
Tworzenie zbiorów treningowych
-
Walidacja i testowanie danych
-
-
Środowiska programistyczne
-
Python i popularne biblioteki AI
-
Interfejsy API dla AI
-
Wersjonowanie i zarządzanie projektami
-
-
Definiowanie problemu
-
Identyfikacja wyzwania biznesowego
-
Określenie celu i mierników sukcesu
-
Analiza ryzyk i ograniczeń
-
-
Projektowanie rozwiązania
-
Wybór odpowiedniego modelu
-
Architektura systemu
-
Przygotowanie planu wdrożenia
-
-
Budowa prototypu
-
Tworzenie proof of concept
-
Testy wstępne i iteracje
-
Dokumentacja i wnioski
-
-
Połączenia techniczne
-
API i webhooki
-
Integracja z bazami danych
-
Obsługa w czasie rzeczywistym
-
-
Skalowanie rozwiązania
-
Optymalizacja wydajności
-
Automatyzacja procesów
-
Monitorowanie i utrzymanie
-
-
Bezpieczeństwo i zgodność
-
Ochrona danych użytkowników
-
Zgodność z regulacjami (RODO, AI Act)
-
Zarządzanie uprawnieniami
-
-
Projektowanie doświadczeń użytkownika
-
Interfejsy konwersacyjne
-
Personalizacja treści
-
Human-in-the-loop
-
-
Monetyzacja projektów AI
-
Modele biznesowe
-
Analiza kosztów i ROI
-
Przykłady udanych wdrożeń
-
-
Etyka i odpowiedzialność
-
Bias i sprawiedliwość algorytmów
-
Transparentność i wyjaśnialność
-
Wpływ na rynek pracy
-
Grupa docelowa i idea szkolenia: Tworzenie projektów z generatywną AI
Grupa docelowa szkolenia “Tworzenie projektów z generatywną AI” to specjaliści IT, menedżerowie projektów, analitycy biznesowi, marketerzy, nauczyciele oraz wszyscy, którzy chcą zrozumieć i praktycznie wykorzystać generatywną AI w pracy i projektach kreatywnych. Program jest skierowany zarówno do osób technicznych, które chcą poznać proces budowy rozwiązań opartych na AI, jak i do osób nietechnicznych, które potrzebują umiejętności formułowania pomysłów, zarządzania projektami i świadomego korzystania z narzędzi AI.
Idea szkolenia “Tworzenie projektów z generatywną AI” opiera się na połączeniu wiedzy teoretycznej z intensywną praktyką projektową. Uczestnicy przechodzą przez cały proces – od zrozumienia podstaw generatywnej AI, przez projektowanie rozwiązań i tworzenie prototypów, aż po ich integrację i wdrożenie. Szkolenie ma na celu rozwijanie kreatywności, świadomości etycznej i kompetencji cyfrowych, aby uczestnicy potrafili skutecznie i odpowiedzialnie wykorzystywać AI w biznesie, edukacji i innowacjach.
Tworzenie projektów z generatywną AI – korzyści ze szkolenia
-
Przyspieszenie wdrażania innowacji: Organizacja i pracownicy uczą się razem, jak szybko przechodzić od pomysłu do wdrożenia. Takie podejście skraca cykl rozwoju projektów i pozwala reagować na zmiany rynkowe w czasie rzeczywistym. Obie strony zyskują większą elastyczność i zdolność adaptacji.
-
Budowanie wspólnego języka: Szkolenie pozwala zespołom technicznym i nietechnicznym lepiej się komunikować. Uczestnicy rozumieją zarówno aspekty biznesowe, jak i technologiczne projektów. To zmniejsza ryzyko nieporozumień i usprawnia współpracę.
-
Wzrost innowacyjnej kultury pracy: Zarówno organizacja, jak i pracownicy uczą się myśleć kreatywnie i rozwiązywać problemy nieszablonowo. To prowadzi do powstawania nowych pomysłów i rozwiązań. Wspólne eksperymenty budują zaangażowanie i motywację całego zespołu.
-
Poprawa jakości produktów i usług: Dzięki lepszemu wykorzystaniu danych i technologii projekty stają się bardziej dopasowane do potrzeb użytkowników. Zarówno organizacja, jak i pracownicy są dumni z efektów swojej pracy. To wzmacnia markę i reputację firmy.
-
Długofalowy rozwój kompetencji: Szkolenie kształtuje postawę uczenia się przez całe życie, która jest korzystna dla obu stron. Organizacja zyskuje lepiej przygotowaną kadrę, a pracownicy stale poszerzają swoje umiejętności. W efekcie możliwe jest wspólne planowanie i realizacja bardziej ambitnych projektów.
Korzyści dla organizacji
-
Zwiększenie innowacyjności: Organizacja zyskuje dostęp do wiedzy i umiejętności, które pozwalają tworzyć nowoczesne rozwiązania oparte na AI. Może szybciej reagować na zmieniające się potrzeby rynku, wprowadzając nowe produkty i usługi. Takie podejście buduje przewagę konkurencyjną i wzmacnia pozycję firmy w branży.
-
Optymalizacja procesów: Wdrożenie generatywnej AI pomaga automatyzować powtarzalne zadania i skracać czas realizacji projektów. Organizacja może lepiej zarządzać zasobami, zmniejszając koszty operacyjne. Efektywniejsze procesy zwiększają satysfakcję klientów i partnerów biznesowych.
-
Lepsze wykorzystanie danych: Firma uczy się, jak przekształcać dane w wartościowe informacje i generować z nich użyteczne rozwiązania. To przekłada się na trafniejsze decyzje biznesowe oparte na rzetelnych analizach. Organizacja staje się bardziej elastyczna i odporna na niepewność rynkową.
-
Rozwój kultury innowacji: Szkolenie inspiruje pracowników do eksperymentowania i wprowadzania nowych pomysłów. Organizacja buduje środowisko, w którym kreatywność jest ceniona i wspierana. W dłuższej perspektywie tworzy to kulturę ciągłego doskonalenia.
-
Wzrost konkurencyjności: Firma szybciej adaptuje nowe technologie, wyprzedzając konkurencję w dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań. Może oferować bardziej spersonalizowane produkty i usługi, co zwiększa lojalność klientów. To bezpośrednio przekłada się na rozwój i zyski.
Korzyści dla pracowników
-
Rozwój kompetencji cyfrowych: Uczestnicy uczą się pracy z nowoczesnymi narzędziami AI i rozwijają umiejętności techniczne. Dzięki temu czują się pewniej w środowisku pracy, które coraz częściej wykorzystuje automatyzację. Zyskują też większą swobodę w eksperymentowaniu i tworzeniu innowacyjnych rozwiązań.
-
Poprawa efektywności pracy: Pracownicy poznają sposoby wykorzystania AI do usprawniania codziennych zadań. Mogą szybciej generować pomysły, tworzyć treści czy analizować dane, oszczędzając czas. To zmniejsza stres i pozwala skupić się na bardziej strategicznych działaniach.
-
Wzrost kreatywności: Dzięki poznaniu narzędzi generatywnych uczestnicy odkrywają nowe możliwości tworzenia i eksperymentowania. Uczą się, jak wykorzystywać AI jako partnera w procesie twórczym, a nie tylko narzędzie. Taka praca pobudza wyobraźnię i motywuje do dalszego rozwoju.
-
Świadomość etyczna: Pracownicy dowiadują się, jak odpowiedzialnie korzystać z generatywnej AI i unikać błędów takich jak stronniczość algorytmów. To buduje poczucie odpowiedzialności za rezultaty swojej pracy. Dzięki temu mogą działać w zgodzie z wartościami organizacji i oczekiwaniami społecznymi.
-
Zwiększenie satysfakcji zawodowej: Korzystanie z nowoczesnych technologii daje poczucie pracy w nowoczesnym, rozwojowym środowisku. Pracownicy widzą wymierne efekty swojej nauki i wdrożonych rozwiązań. To buduje zaangażowanie i pozytywną atmosferę w zespole.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Warsztaty praktyczne
Uczestnicy pracują nad realnymi przykładami projektów z generatywną AI. W trakcie ćwiczeń samodzielnie projektują, testują i wdrażają rozwiązania, dzięki czemu lepiej rozumieją procesy i mechanizmy działania modeli. Taka forma angażuje uczestników i pozwala natychmiast zastosować zdobytą wiedzę.
Mini-projekty zespołowe
Grupy uczestników realizują zadania projektowe, które symulują realne wyzwania biznesowe. Dzięki współpracy uczą się komunikacji, podziału zadań i łączenia różnych kompetencji. Efektem jest gotowy prototyp rozwiązania, który można rozwijać po zakończeniu szkolenia.
Ćwiczenia indywidualne
Każdy uczestnik wykonuje zadania, które utrwalają zdobytą wiedzę i pozwalają rozwijać własne umiejętności. Ćwiczenia obejmują zarówno pracę z kodem, jak i tworzenie promptów czy projektowanie scenariuszy wykorzystania AI. Dzięki temu uczestnicy budują pewność siebie i samodzielność.
Analiza studiów przypadków
Podczas szkolenia omawiane są przykłady wdrożeń generatywnej AI w różnych branżach. Uczestnicy analizują, jakie decyzje były kluczowe, jakie wyzwania się pojawiły i jak zostały rozwiązane. To inspiruje do szukania własnych zastosowań i ułatwia przeniesienie wiedzy na grunt swojej organizacji.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca