Grupa docelowa i idea szkolenia: Wspieranie badań naukowych z ChatemGPT
Grupa docelowa szkolenia “Wspieranie badań naukowych z ChatemGPT” naukowcy wyższych uczelni oraz pracownicy badawczo-rozwojowi, którzy chcą zwiększyć efektywność swoich badań z pomocą AI. Szkolenie jest również skierowane do osób zaangażowanych w projektowanie i analizę badań, takich jak analitycy danych czy specjaliści od metodologii badawczej. Przydatne będzie także dla edukatorów i nauczycieli akademickich, którzy chcą lepiej zrozumieć zastosowania narzędzi AI w edukacji i nauce.
Idea szkolenia “Wspieranie badań naukowych z ChatemGPT” polega na pokazaniu, jak narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, mogą wspomagać proces badawczy na różnych etapach. Szkolenie ma na celu rozwinięcie umiejętności korzystania z AI do generowania pomysłów, analizowania danych oraz przyspieszania pracy nad przeglądami literatury i pisaniem publikacji naukowych. Kluczowym elementem jest także zrozumienie etycznych aspektów stosowania AI w nauce oraz integracja nowych technologii z tradycyjnymi metodami badawczymi.
Wspieranie badań naukowych z ChatemGPT – korzyści ze szkolenia
- Podniesienie prestiżu uczelni: Uczelnia zyska na reputacji dzięki pracownikom, którzy efektywnie wykorzystują nowoczesne narzędzia AI w badaniach. Wysokiej jakości publikacje i innowacyjne projekty przyczynią się do wzmocnienia pozycji uczelni na arenie naukowej.
- Zwiększenie efektywności badawczej: Zarówno uczelnia, jak i jej pracownicy będą mogli szybciej realizować projekty badawcze. Automatyzacja procesów, takich jak przeszukiwanie literatury czy analiza danych, przyspiesza realizację badań i publikacji wyników.
- Lepsze wyniki grantowe: Zastosowanie AI zwiększa szanse na sukces w aplikacjach grantowych, ponieważ projekty stają się bardziej innowacyjne i oparte na nowoczesnych technologiach. Pracownicy lepiej przygotowani do korzystania z narzędzi AI zwiększają skuteczność uczelni w zdobywaniu funduszy.
- Zwiększenie innowacyjności badań: Dzięki AI pracownicy mogą wprowadzać bardziej kreatywne i nowatorskie podejścia do badań, co przekłada się na wyższą jakość wyników naukowych. To z kolei wpływa na innowacyjność uczelni jako instytucji badawczej.
- Usprawnienie dydaktyki i mentoringu: Pracownicy uczelni mogą korzystać z ChatGPT do wspierania studentów, co zwiększa jakość edukacji i wsparcia naukowego na uczelni. Uczelnia korzysta z nowoczesnych metod dydaktycznych, podnosząc poziom kształcenia.
Korzyści dla uczelni
- Lepsza jakość badań – Dzięki wsparciu AI uczestnicy szkolenia mogą poprawić precyzję i kompleksowość swoich analiz, co prowadzi do bardziej wiarygodnych i rzetelnych wyników badań. ChatGPT może pomóc w identyfikacji luk w literaturze, formułowaniu pytań badawczych oraz w generowaniu hipotez, co podnosi jakość pracy naukowej.
- Ułatwienie pracy zespołowej – ChatGPT może wspierać zdalną współpracę między członkami zespołów badawczych poprzez szybkie dostarczanie informacji, przygotowywanie raportów oraz udzielanie odpowiedzi na pytania związane z różnymi obszarami wiedzy. To sprzyja lepszej koordynacji pracy i synergii w działaniach badawczych.
- Adaptacja do dynamicznego otoczenia naukowego – Korzystanie z narzędzi AI, takich jak ChatGPT, pozwala organizacjom i naukowcom szybciej reagować na nowe trendy badawcze oraz przystosowywać się do zmieniającego się środowiska naukowego, w tym do wymagań związanych z nowymi technologiami.
- Rozwój kompetencji cyfrowych – Wprowadzenie sztucznej inteligencji w badaniach naukowych pozwala uczestnikom na poszerzenie ich kompetencji cyfrowych, które są coraz bardziej cenione w wielu branżach. Umiejętność pracy z AI stanie się kluczowa w przyszłości, a uczestnicy będą gotowi na dalsze wyzwania technologiczne.
- Wsparcie w publikacjach naukowych – ChatGPT może pomóc w pisaniu i redagowaniu tekstów naukowych, przeglądaniu literatury i formatowaniu cytowań, co może przyspieszyć proces publikacji wyników badań w prestiżowych czasopismach naukowych.
Korzyści dla pracowników uczelni
- Zwiększenie efektywności pracy – Pracownicy będą w stanie szybciej realizować zadania badawcze, takie jak przeszukiwanie literatury, analizowanie danych czy generowanie raportów, co pozwoli im na zaoszczędzenie czasu i skupienie się na kluczowych aspektach swojej pracy.
- Rozwój kompetencji technologicznych – Uczestnicy szkolenia zdobędą nową wiedzę na temat zastosowania AI w nauce, co pozwoli im na rozwinięcie umiejętności pracy z nowoczesnymi narzędziami technologicznymi, które są coraz bardziej pożądane na rynku pracy.
- Ułatwienie rozwiązywania problemów – Dzięki ChatGPT pracownicy będą mogli szybciej uzyskać odpowiedzi na pytania badawcze i znaleźć kreatywne rozwiązania problemów, co pomoże im w codziennej pracy badawczej i przy podejmowaniu decyzji.
- Wzrost satysfakcji z pracy – Zautomatyzowanie wielu czasochłonnych procesów, takich jak pisanie raportów czy analiza literatury, pozwoli pracownikom skupić się na bardziej angażujących i wartościowych aspektach badań, co może zwiększyć ich zadowolenie z wykonywanej pracy.
- Większa samodzielność w badaniach – ChatGPT pozwala pracownikom na samodzielne przeprowadzanie bardziej kompleksowych analiz, bez potrzeby angażowania dodatkowych ekspertów, co zwiększa ich niezależność i pewność w realizacji zadań badawczych.
Program szkolenia
- Sztuczna inteligencja i jej zastosowanie w nauce
- Definicja sztucznej inteligencji
- Rola AI w procesie badawczym
- Korzyści z wykorzystania AI w badaniach
- Wprowadzenie do ChatuGPT
- Historia i rozwój modelu językowego GPT
- Struktura i działanie ChatuGPT
- Przykłady zastosowania ChatuGPT w nauce
- Wykorzystanie ChatuGPT do przeglądu literatury
- Automatyzacja wyszukiwania literatury
- Podsumowywanie i analiza artykułów
- Identyfikacja luk badawczych
- ChatGPT w tworzeniu pytań badawczych i hipotez
- Formułowanie pytań badawczych
- Generowanie hipotez
- Analiza spójności hipotez z literaturą
- Analiza danych z wykorzystaniem ChatuGPT
- Wstępna obróbka danych
- Przetwarzanie i interpretacja wyników
- Usprawnienie analizy statystycznej
- Automatyzacja procesów badawczych z ChatuGPT
- Wykorzystanie AI w organizacji badań
- Szybsze przetwarzanie dużych zbiorów danych
- Redukcja błędów w analizie
- ChatGPT w pisaniu tekstów naukowych
- Tworzenie struktury artykułu naukowego
- Generowanie abstraktów i wniosków
- Redagowanie i poprawianie tekstu
- Zarządzanie cytowaniami i formatowanie pracy
- Automatyzacja wstawiania cytatów
- Formatowanie zgodnie z wymogami czasopism
- Optymalizacja procesu edytorskiego
- Etyka AI w nauce
- Transparentność i odpowiedzialność
- Unikanie błędów poznawczych
- Zapobieganie dezinformacji
- Ochrona danych i prywatności
- Przetwarzanie danych osobowych
- Zasady zgodne z RODO
- Bezpieczeństwo informacji w badaniach
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład teoretyczny
Uczestnicy otrzymają solidną dawkę wiedzy na temat sztucznej inteligencji i jej zastosowania w nauce. Wykłady dostarczą podstawowych informacji na temat ChatuGPT, jego możliwości oraz przykładów praktycznych zastosowań w badaniach naukowych.
Demonstracje na żywo
Trener pokaże na żywo, jak wykorzystać ChatGPT w różnych scenariuszach, np. przy przeszukiwaniu literatury, analizowaniu danych lub pisaniu artykułów naukowych. Demonstracje te umożliwią uczestnikom zobaczenie w praktyce, jak AI może wspierać pracę badawczą.
Warsztaty praktyczne
Uczestnicy będą mieli możliwość samodzielnie pracować z ChatemGPT, wykonując konkretne zadania związane z badaniami naukowymi. Warsztaty te pozwolą na przećwiczenie zdobytej wiedzy w praktyce i oswojenie się z narzędziem AI.
Sesje pytań i odpowiedzi
Regularne sesje Q&A pozwolą uczestnikom na bezpośrednie zadawanie pytań dotyczących ChatuGPT i jego zastosowań. Ta metoda umożliwi rozwianie wątpliwości i lepsze zrozumienie poruszanych zagadnień.