Grupa docelowa i idea szkolenia: Zastosowanie sztucznej inteligencji w dziale finansowym
Grupa docelowa szkolenia “Zastosowanie sztucznej inteligencji w dziale finansowym” to specjaliści z działów finansowych, analitycy danych, managerowie finansowi oraz osoby odpowiedzialne za podejmowanie decyzji finansowych w firmach. Szkolenie jest również skierowane do osób zarządzających ryzykiem finansowym oraz pracowników działów controllingu i audytu wewnętrznego. Dodatkowo, mogą w nim uczestniczyć pracownicy IT wspierający działy finansowe oraz przedsiębiorcy zainteresowani wdrożeniem nowoczesnych technologii w obszarze finansów.
Idea szkolenia “Zastosowanie sztucznej inteligencji w dziale finansowym” polega na pokazaniu, jak zastosowanie sztucznej inteligencji może zrewolucjonizować pracę w dziale finansowym poprzez automatyzację rutynowych zadań, zwiększenie dokładności analiz oraz optymalizację procesów decyzyjnych. Szkolenie ma na celu wyposażenie uczestników w praktyczne umiejętności i wiedzę niezbędną do efektywnego wykorzystania narzędzi AI w analizie danych finansowych, zarządzaniu ryzykiem oraz prognozowaniu finansowym. Dzięki temu, uczestnicy będą mogli podnieść efektywność swoich działań, minimalizować błędy oraz zwiększyć konkurencyjność swoich firm na rynku.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w dziale finansowym – korzyści ze szkolenia
- Podniesienie innowacyjności i konkurencyjności: Wprowadzenie AI do procesów finansowych sprzyja tworzeniu nowoczesnych rozwiązań, co wzmacnia pozycję organizacji na rynku i jednocześnie rozwija umiejętności pracowników, czyniąc ich bardziej wartościowymi.
- Szybsze i lepsze podejmowanie decyzji: Dzięki zaawansowanej analityce AI, zarówno organizacje, jak i pracownicy mogą szybko reagować na zmiany rynkowe, co prowadzi do bardziej efektywnych strategii i działań.
- Optymalizacja procesów i zasobów: Usprawnienie procesów finansowych dzięki AI prowadzi do lepszego wykorzystania zasobów organizacji, co z kolei pozwala pracownikom skupić się na zadaniach o wyższej wartości dodanej.
- Kultura ciągłego doskonalenia: Integracja AI sprzyja kulturze innowacji i ciągłego doskonalenia, co motywuje zarówno pracowników do rozwijania swoich umiejętności, jak i organizacje do ciągłego poszukiwania lepszych rozwiązań.
- Wzmocnienie pozycji strategicznej: Organizacje stają się bardziej strategiczne w swoim działaniu dzięki lepszym analizom i prognozom, co jednocześnie daje pracownikom poczucie udziału w bardziej znaczących i wpływowych
Korzyści dla organizacji
- Zwiększona efektywność operacyjna: Automatyzacja rutynowych zadań, takich jak księgowanie, rozliczenia czy raportowanie, pozwala na oszczędność czasu i zasobów, co przekłada się na lepsze wykorzystanie pracowników do bardziej strategicznych zadań.
- Poprawa dokładności i redukcja błędów: Algorytmy sztucznej inteligencji minimalizują ryzyko błędów ludzkich w procesach finansowych, co zwiększa wiarygodność danych i decyzji finansowych.
- Lepsze zarządzanie ryzykiem: AI umożliwia szybszą i bardziej precyzyjną analizę ryzyk finansowych, co pozwala na wcześniejsze wykrywanie potencjalnych zagrożeń i podejmowanie odpowiednich działań prewencyjnych.
- Wsparcie w podejmowaniu decyzji: Zaawansowane analizy danych i prognozy dostarczane przez AI wspierają menedżerów finansowych w podejmowaniu bardziej świadomych i trafnych decyzji strategicznych.
- Szybsza reakcja na zmiany rynkowe: Algorytmy AI mogą analizować ogromne ilości danych w czasie rzeczywistym, co pozwala organizacjom na szybkie dostosowanie się do zmieniających się warunków rynkowych i podejmowanie proaktywnych działań.
Korzyści dla pracowników
- Rozwój umiejętności: Pracownicy mają możliwość zdobycia nowych kompetencji związanych z obsługą zaawansowanych narzędzi analitycznych i technologii AI, co zwiększa ich wartość na rynku pracy.
- Zwiększenie efektywności pracy: Automatyzacja rutynowych i czasochłonnych zadań pozwala pracownikom skoncentrować się na bardziej wymagających i kreatywnych aspektach ich pracy, co może prowadzić do większej satysfakcji zawodowej.
- Redukcja stresu: Zmniejszenie obciążenia pracą rutynową i powtarzalną oraz minimalizacja ryzyka błędów może prowadzić do redukcji stresu związanego z odpowiedzialnością za dokładność i terminowość wykonywanych zadań.
- Lepsze możliwości podejmowania decyzji: Dostęp do zaawansowanych analiz i prognoz dostarczanych przez AI pozwala pracownikom podejmować bardziej świadome i trafne decyzje, co może zwiększać ich pewność siebie i wpływ na strategię organizacji.
- Lepsza współpraca zespołowa: Dzięki zautomatyzowanym procesom i lepszej organizacji pracy, współpraca w zespole może stać się bardziej efektywna i harmonijna, co sprzyja budowaniu pozytywnych relacji w miejscu pracy.
Program szkolenia
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie
- Omówienie podstawowych pojęć sztucznej inteligencji.
- Przegląd technologii AI stosowanych w finansach.
- ChatGPT i Microsoft Copilot – Przegląd możliwości
- Szczegółowe omówienie ChatGPT i Microsoft Copilot.
- Przykłady zastosowań w finansach: analiza danych, generowanie raportów, wsparcie decyzji.
- Warsztaty – Prompt Engineering dla AI
- Nauka tworzenia skutecznych promptów (zapytań) dla ChatGPT i Microsoft Copilot.
- Ćwiczenia na przykładach związanych z działalnością finansową.
- Warsztat – ChatGPT i Microsoft Copilot w praktyce
- Praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem ChatGPT i Microsoft Copilot.
- Scenariusze wykorzystania w codziennej pracy działu finansowego.
- Ograniczenia i wyzwania
- Analiza ograniczeń AI w kontekście finansowym.
- Dyskusja o etycznych i prawnych aspektach wykorzystania AI.
- Wprowadzenie do automatyzacji no-code
- Omówienie narzędzi no-code i ich znaczenia dla działu finansowego.
- Przegląd platformy make.com i jej możliwości integracji z API GPT.
- Warsztaty: Integracja API GPT z systemami finansowymi
- Dokumentacja i możliwości API GPT.
- Tworzenie przepływów pracy wykorzystujących model GPT za pomocą make.com.
- Przykłady integracji z popularnymi narzędziami księgowymi i analitycznymi.
- Skuteczność i monitoring automatyzacji
- Automatyzacja procesów finansowych krok po kroku.
- Praktyczne zadania z projektowania automatów do analizy danych, alertów finansowych i raportowania.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykład teoretyczny
Obejmuje podstawy teoretyczne związane z AI oraz jej zastosowaniem w finansach, w tym omówienie algorytmów, narzędzi i najnowszych trendów w branży.
Warsztaty praktyczne
Uczestnicy mają okazję pracować na rzeczywistych danych finansowych, korzystając z narzędzi AI. Ćwiczenia praktyczne pozwalają na zastosowanie zdobytej wiedzy w praktyce, poprzez analizę danych, prognozowanie oraz tworzenie modeli finansowych.
Projekty zespołowe
Uczestnicy pracują w małych grupach nad projektami, które wymagają zastosowania AI do rozwiązania konkretnego problemu finansowego. Projekty te kończą się prezentacją wyników, co rozwija umiejętności prezentacyjne i współpracę zespołową.
Konsultacje indywidualne
Możliwość skorzystania z porad trenera w celu rozwiązania konkretnych problemów lub wdrożenia AI w specyficznych kontekstach organizacji uczestników.
Trenerzy
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.