Grupa docelowa i idea szkolenia: Zwiększenie efektywności sprzedaży i marketingu z AI
Grupa docelowa szkolenia “Zwiększenie efektywności sprzedaży i marketingu z AI” to specjaliści i menedżerowie ds. sprzedaży i marketingu, przedsiębiorcy oraz liderzy firm, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności swoich działań. Szkolenie jest także dedykowane analitykom i osobom odpowiedzialnym za strategie biznesowe, poszukującym narzędzi do lepszej analizy danych i automatyzacji procesów. Uczestnikami mogą być również osoby chcące zdobyć praktyczne umiejętności w obszarze innowacyjnych technologii AI.
Idea szkolenia “Zwiększenie efektywności sprzedaży i marketingu z AI” opiera się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji do automatyzacji, personalizacji oraz analizy działań sprzedażowych i marketingowych w celu zwiększenia efektywności i osiągania lepszych wyników biznesowych. Kluczowym założeniem jest pokazanie praktycznych sposobów wdrażania AI, które pozwalają na optymalizację procesów oraz poprawę relacji z klientami. Szkolenie ma na celu wprowadzenie uczestników w nowoczesne rozwiązania technologiczne, które pomagają firmom budować przewagę konkurencyjną.
Zwiększenie efektywności sprzedaży i marketingu z AI – korzyści ze szkolenia
- Poprawa jakości wyników: Wspólna praca ludzi i AI prowadzi do wyższej jakości działań sprzedażowych i marketingowych. Lepsze wyniki kampanii oraz dokładniejsze analizy danych przynoszą korzyści zarówno organizacji w postaci lepszych wyników finansowych, jak i pracownikom w postaci sukcesu ich projektów.
- Większa innowacyjność: Wspólne korzystanie z AI pozwala wdrażać nowoczesne rozwiązania, które napędzają kreatywność zespołów i organizacji. Pracownicy uczą się korzystać z nowych technologii, a firma rozwija się w kierunku bardziej nowoczesnego podejścia do biznesu.
- Lepsza współpraca między działami: Narzędzia AI ułatwiają przepływ informacji między działami marketingu, sprzedaży i analiz, co usprawnia pracę całej organizacji. Dzięki temu pracownicy są bardziej zaangażowani, a działania firmy bardziej spójne.
- Szybsze reagowanie na zmiany rynkowe: Zarówno firma, jak i pracownicy zyskują możliwość szybszego dostosowywania się do zmian w otoczeniu biznesowym dzięki dynamicznym raportom i rekomendacjom AI. Organizacja staje się bardziej elastyczna, a pracownicy efektywniej realizują swoje zadania.
- Większe zadowolenie klientów: AI pozwala na lepsze dostosowanie działań do potrzeb klientów, co buduje ich lojalność wobec firmy. Zadowolenie klientów przynosi korzyści organizacji w postaci wyższych przychodów, a pracownikom w formie pozytywnych wyników ich pracy i większego poczucia sukcesu.
Korzyści dla organizacji
- Zwiększenie efektywności działań sprzedażowych i marketingowych: Dzięki wdrożeniu narzędzi AI organizacja może automatycznie identyfikować najbardziej obiecujących klientów i lepiej dostosowywać komunikaty marketingowe do ich potrzeb. Procesy takie jak generowanie leadów, personalizacja ofert czy automatyczne rekomendacje produktowe są realizowane znacznie szybciej i z większą skutecznością, co bezpośrednio przekłada się na wzrost przychodów i oszczędność czasu zespołów sprzedażowych.
- Lepsze zrozumienie klientów: Narzędzia oparte na AI analizują ogromne ilości danych klientów w czasie rzeczywistym, takie jak preferencje zakupowe, zachowania na stronie internetowej, reakcje na kampanie reklamowe czy opinie w mediach społecznościowych. Pozwala to na tworzenie dokładnych profili klientów, prognozowanie ich potrzeb oraz dostarczanie dopasowanych treści i produktów w odpowiednich momentach. W efekcie organizacja buduje lojalność i zadowolenie klientów.
- Optymalizacja kosztów operacyjnych: Wprowadzenie sztucznej inteligencji do działań biznesowych znacząco zmniejsza koszty związane z obsługą powtarzalnych zadań, takich jak wprowadzanie danych, analiza raportów czy prowadzenie podstawowej korespondencji z klientami. Dzięki temu organizacja może przeznaczyć zaoszczędzone środki na bardziej strategiczne inicjatywy, takie jak rozwój nowych produktów czy szkolenie pracowników.
- Szybsze podejmowanie decyzji biznesowych: AI dostarcza precyzyjnych i aktualnych danych analitycznych, umożliwiając menedżerom podejmowanie trafniejszych decyzji w krótszym czasie. Dzięki dynamicznemu przetwarzaniu informacji organizacja może szybko reagować na zmieniające się warunki rynkowe, takie jak nowe trendy konsumenckie, zmiany w konkurencji czy fluktuacje cen surowców.
- Budowanie przewagi konkurencyjnej: Wdrożenie AI pozwala organizacji nie tylko na usprawnienie wewnętrznych procesów, ale także na wyróżnienie się na tle konkurencji. Dzięki efektywniejszym kampaniom marketingowym, lepszemu zrozumieniu klientów i innowacyjnym technologiom firma zyskuje większy udział w rynku, poprawia swój wizerunek jako lidera w innowacjach i zwiększa długoterminową rentowność.
Korzyści dla pracowników
- Łatwiejsza analiza dużych ilości danych: AI wspiera pracowników w przetwarzaniu i interpretowaniu skomplikowanych zestawów danych, które wcześniej były czasochłonne i trudne do analizy. Dzięki temu pracownicy mogą podejmować decyzje szybciej i z większą pewnością, co zwiększa ich efektywność i poczucie kompetencji w codziennej pracy.
- Redukcja monotonnych i rutynowych zadań: Dzięki automatyzacji pracownicy nie muszą już zajmować się powtarzalnymi czynnościami, takimi jak wprowadzanie danych do systemów czy generowanie standardowych raportów. To pozwala im skoncentrować się na bardziej kreatywnych, złożonych i wymagających zadań, co zwiększa satysfakcję z pracy.
- Rozwój nowych umiejętności technologicznych: Praca z narzędziami AI umożliwia zdobywanie wiedzy z zakresu nowych technologii, takich jak analiza danych, obsługa algorytmów czy interpretacja wyników generowanych przez systemy AI. Pracownicy rozwijają kompetencje przyszłości, co zwiększa ich wartość zawodową.
- Ułatwienie personalizacji działań: Narzędzia AI pozwalają pracownikom tworzyć bardziej spersonalizowane treści marketingowe i oferty sprzedażowe. Dzięki temu ich działania są skuteczniejsze, a osiągane wyniki lepsze, co podnosi motywację i pewność siebie w pracy.
- Większa efektywność i oszczędność czasu: Automatyzacja pozwala na wykonanie wielu zadań w znacznie krótszym czasie, dzięki czemu pracownicy mogą skoncentrować się na priorytetowych działaniach lub lepiej zarządzać swoim harmonogramem pracy. To prowadzi do zwiększenia produktywności i lepszego zarządzania stresem.
Program szkolenia
- Fundamenty działania Large Language Models (LLM):
- Jak działają modele takie jak GPT-4 i inne LLM.
- Wprowadzenie do architektury transform
- Omówienie mechanizmów uczenia się, generowania odpowiedzi i przetwarzania języka naturalnego.
- Pojęcia kluczowe:
- Okno kontekstowe – co to jest i jak wpływa na odpowiedzi AI.
- Limity tokenów – jak AI przetwarza tekst w jednostkach tokenów.
- Halucynacje AI – dlaczego modele generują czasami błędne informacje.
- Technika Retrieval-Augmented Generation (RAG) – integracja danych zewnętrznych z modelami AI, aby zapewnić dokładniejsze odpowiedzi.
- Zagadnienia etyczne i ograniczenia AI:
- Etyczne aspekty pracy z AI.
- Jak unikać błędów i nieprawidłowych interpretacji.
- Ćwiczenie: Analiza scenariuszy generowania odpowiedzi i wpływ okna kontekstowego oraz limitów tokenów.
- Podstawy inżynierii promptów:
- Jak tworzyć precyzyjne i jasne prompty do komunikacji z AI.
- Rola kontekstu i przykładów w dostarczaniu skutecznych odpowiedzi.
- Zaawansowane techniki promptowania:
- Zero-shot learning – jak zadawać zadania bez wcześniejszych przykładów.
- One-shot i few-shot learning – wprowadzanie przykładów, aby zoptymalizować odpowiedzi AI.
- Chain-of-thought prompting – jak prowadzić AI do wyjaśnienia swojego procesu myślowego.
- Praktyczne zastosowania w sprzedaży i marketingu:
- Jak tworzyć prompty, które optymalizują proces wyszukiwania klientów, analizują potrzeby i generują oferty.
- Ćwiczenie: Projektowanie promptów do generowania ofert sprzedażowych i odpowiedzi na zapytania klientów.
- Praca z dokumentami:
- Jak AI może pomagać w przetwarzaniu dużych dokumentów, takich jak umowy, regulaminy i raporty.
- Automatyzacja wyciągania kluczowych informacji z długich tekstów.
- Ćwiczenie: Analiza dokumentów sprzedażowych w celu wyciągnięcia kluczowych punktów oferty.
- Projektowanie Asystentów AI:
- Jak stworzyć osobistego asystenta AI dostosowanego do potrzeb działu sprzedaży i marketingu.
- Automatyzacja raportowania, wyszukiwania klientów i generowania dokumentów.
- Budowanie spersonalizowanego agenta AI:
- Konfiguracja ChatGPT do realizowania specyficznych zadań w codziennej pracy (np. generowanie list klientów, raportów sprzedażowych).
- Dostosowanie odpowiedzi AI do konkretnego stylu komunikacji i potrzeb firmy.
- Ćwiczenie: Konfiguracja osobistego asystenta AI do generowania raportów, planowania spotkań i odpowiadania na zapytania klientów.
- Transkrypcje i podsumowania spotkań:
- Jak narzędzia AI (np. Otter.ai, Descript) mogą automatycznie transkrybować spotkania i generować z nich podsumowania.
- Automatyczne przekształcanie nagrań spotkań w raporty.
- Ćwiczenie: Przetwarzanie przykładowego nagrania spotkania i generowanie z niego podsumowania oraz kluczowych działań.
- Personalizacja komunikacji z klientem:
- Wykorzystanie AI do automatycznego generowania spersonalizowanej korespondencji, ofert sprzedażowych i podziękowań.
- Optymalizacja procesu follow-up za pomocą narzędzi AI.
- Ćwiczenie: Tworzenie spersonalizowanej kampanii mailowej dla wybranego segmentu klientów.
- Inteligentne systemy analizy ofert:
- Jak AI może wspierać analizę ofert od klientów, identyfikować kluczowe potrzeby i przygotowywać rekomendacje dalszych działań.
- Automatyczne generowanie propozycji usprawnień dla procesu ofertowania.
- Ćwiczenie: Analiza odpowiedzi klientów na zapytania ofertowe i generowanie rekomendacji.
- Automatyzacja przeglądania ofert i dokumentów:
- Jak narzędzia AI mogą automatycznie przeglądać i klasyfikować oferty oraz inne dokumenty sprzedażowe.
- Wykorzystanie AI do identyfikacji kluczowych punktów negocjacyjnych.
- Ćwiczenie: Automatyzacja procesu klasyfikacji ofert i tworzenie raportu z wnioskami dotyczącymi przyszłych działań sprzedażowych.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Wykłady teoretyczne
Uczestnicy zapoznają się z kluczowymi pojęciami i teoriami związanymi z tematyką szkolenia, np. działaniem modeli językowych, technikami inżynierii promptów czy narzędziami AI.
Praca warsztatowa
Uczestnicy pracują w małych grupach lub indywidualnie, wykonując zadania praktyczne, takie jak projektowanie promptów, analiza dokumentów czy konfiguracja osobistego asystenta AI.
Ćwiczenia praktyczne
Ćwiczenia symulujące rzeczywiste zadania, np. analiza dokumentów sprzedażowych, tworzenie kampanii marketingowych lub generowanie spersonalizowanych ofert.
Indywidualne konsultacje
Prowadzący odpowiada na pytania uczestników, pomagając w rozwiązywaniu konkretnych problemów lub wyzwań związanych z ich pracą.
Trenerzy
Michał Gumkowski
Absolwent Executive Master of Business Administration oraz studiów magisterskich z zakresu zarządzania na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu, specjalizacja: wpływ przywództwa na zaangażowanie pracowników nowych generacji (Y i Z). Od ponad 5 lat pełni funkcję dyrektora ds. marketingu i rozwoju Fundacji na rzecz rozwoju Inspirator (wcześniej dyrektora regionalnego). Od 2014 roku zarządza zespołami rozproszonymi w oparciu o narzędzia pracy zdalnej.
Posiada ponad 7-letnie doświadczenie w prowadzeniu szkoleń́ z zakresu rozwoju kompetencji menedżerskich, kompetencji cyfrowych oraz marketingu i sprzedaży internetowej oraz ponad 8-letnie doświadczenie w zarządzaniu projektami. Ukończył certyfikowane międzynarodowe kursy w zakresie zarządzania projektami, w tym m.in.:
• AgilePM® Agile Project Management Foundation Examination,
• Change Management™ Foundation Examination,
• MoR® Foundation Certificate in Risk Management.
Projektował i zarządzał licznymi projektami marketingowymi i edukacyjnymi na terenie całej Polski, aktywnie organizując pracę zespołów przy zastosowaniu metod zarządzania projektami oraz wdrażając nowe technologie i rozwiązania usprawniające i automatyzujące procesy organizacyjne oraz sprzedażowe.
Aktualnie wspiera firmy z sektora MŚP i freelancerów w rozwoju biznesu. Pomaga wdrażać procesy automatyzacji sprzedaży, marketingu, obsługi klienta oraz narzędzia AI do codziennej pracy.