Program szkolenia
-
Podstawy sztucznej inteligencji
-
Definicje i kluczowe pojęcia
-
Rodzaje algorytmów AI
-
Znaczenie danych w uczeniu maszynowym
-
-
Rola automatyzacji w logistyce
-
Obszary zastosowania automatyzacji
-
Korzyści dla przedsiębiorstw
-
Przykłady globalnych wdrożeń
-
-
Trendy i kierunki rozwoju
-
Digitalizacja procesów łańcucha dostaw
-
Wpływ e-commerce na logistykę
-
Nowe modele biznesowe
-
-
Prognozowanie i analityka
-
Predykcja popytu
-
Analiza ryzyka i niepewności
-
Wykorzystanie big data
-
-
Optymalizacja tras i dostaw
-
Algorytmy wyznaczania tras
-
Minimalizacja kosztów transportu
-
Monitorowanie w czasie rzeczywistym
-
-
Zarządzanie magazynem
-
Systemy WMS z AI
-
Automatyczne zarządzanie zapasami
-
Robotyzacja procesów składowania
-
-
Transport i dystrybucja
-
Autonomiczne pojazdy
-
Drony w dostawach
-
Inteligentne platformy transportowe
-
-
Magazyny inteligentne
-
Roboty kompletacyjne
-
Systemy automatycznego składowania
-
Technologie identyfikacji towarów
-
-
Monitorowanie i kontrola
-
Czujniki IoT
-
Systemy śledzenia przesyłek
-
Predykcyjna konserwacja sprzętu
-
-
Oprogramowanie logistyczne
-
ERP z elementami AI
-
TMS i integracje systemowe
-
Rozwiązania SaaS w logistyce
-
-
Integracja technologii
-
API i przepływ danych
-
Wyzwania przy wdrożeniu
-
Cyberbezpieczeństwo w logistyce
-
-
Nowoczesne technologie wspierające
-
IoT w logistyce
-
Blockchain dla łańcucha dostaw
-
Sztuczna inteligencja generatywna
-
-
Nowe trendy technologiczne
-
Rozwój automatyzacji procesów
-
Zastosowanie digital twins
-
Personalizacja usług logistycznych
-
-
Organizacja gotowa na AI
-
Budowanie kompetencji zespołów
-
Zmiana kultury organizacyjnej
-
Zarządzanie transformacją cyfrową
-
-
Strategia długoterminowa
-
Planowanie inwestycji w AI
-
Skalowanie rozwiązań automatyzacji
-
Konkurencyjność na rynku globalnym
-
Grupa docelowa i idea szkolenia: Zastosowanie AI i automatyzacji w logistyce
Grupa docelowa szkolenia “Zastosowanie AI i automatyzacji w logistyce” to menedżerowie i specjaliści związani z logistyką, transportem i zarządzaniem łańcuchem dostaw, którzy chcą zwiększyć efektywność operacyjną swojej organizacji poprzez wykorzystanie nowoczesnych technologii. Szkolenie skierowane jest również do osób odpowiedzialnych za transformację cyfrową w firmach, analityków danych, a także przedsiębiorców planujących wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i automatyzacji w obszarze logistyki.
Idea szkolenia “Zastosowanie AI i automatyzacji w logistyce” opiera się na praktycznym pokazaniu, w jaki sposób sztuczna inteligencja i automatyzacja mogą usprawnić procesy logistyczne — od prognozowania popytu, przez optymalizację tras i zarządzanie magazynem, aż po monitorowanie i analizę danych w czasie rzeczywistym. Celem jest wyposażenie uczestników w wiedzę, umiejętności oraz inspiracje do wdrażania nowoczesnych rozwiązań, które przełożą się na redukcję kosztów, poprawę jakości obsługi klienta i wzmocnienie przewagi konkurencyjnej.
Zastosowanie AI i automatyzacji w logistyce – korzyści ze szkolenia
-
Elastyczność w reagowaniu na zmiany rynkowe: Zarówno firma, jak i pracownicy uczą się dynamicznego dostosowywania procesów do nowych warunków. Dzięki narzędziom AI łatwiej przewidywać wahania popytu czy zakłócenia w dostawach. To pozwala obu stronom zachować stabilność nawet w niestabilnym otoczeniu biznesowym.
-
Podniesienie poziomu innowacyjności: Organizacja rozwija kulturę otwartości na nowe rozwiązania, a pracownicy czują się częścią procesu modernizacji. Wspólne wdrażanie technologii buduje atmosferę kreatywności i poszukiwania usprawnień. To sprawia, że całe przedsiębiorstwo staje się bardziej konkurencyjne i atrakcyjne.
-
Poprawa komunikacji w procesach logistycznych: Wdrożenie systemów opartych na AI sprawia, że informacje są dostępne szybciej i w bardziej przejrzystej formie. Dzięki temu pracownicy i menedżerowie mają łatwiejszy dostęp do danych potrzebnych do pracy. Zwiększa to spójność działań i redukuje liczbę błędów wynikających z nieporozumień.
-
Większa przejrzystość i kontrola: Organizacja zyskuje pełny obraz procesów, a pracownicy mają jasność co do swojej roli i wpływu na wyniki. Wspólne narzędzia raportowania pozwalają łatwiej rozliczać projekty i oceniać efektywność. To buduje poczucie odpowiedzialności i sprzyja lepszej współpracy.
-
Zrównoważony rozwój: Optymalizacja tras i procesów logistycznych zmniejsza zużycie zasobów i emisję CO₂. Firma realizuje swoje cele w zakresie odpowiedzialności społecznej, a pracownicy mają świadomość, że ich działania przyczyniają się do ochrony środowiska. To wzmacnia wizerunek organizacji i daje poczucie sensu wykonywanej pracy.
Korzyści dla organizacji
-
Redukcja kosztów operacyjnych: Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji i automatyzacji organizacja ogranicza liczbę błędów oraz strat wynikających z ręcznych procesów. Usprawnienia w planowaniu tras i zarządzaniu zapasami pozwalają zmniejszyć zużycie paliwa i koszty magazynowania. W dłuższej perspektywie firma zyskuje stabilniejszy budżet i większe możliwości inwestowania w rozwój.
-
Wyższa efektywność procesów: Automatyzacja pozwala na skrócenie czasu realizacji zadań, co bezpośrednio przekłada się na większą wydajność całego łańcucha dostaw. Usprawnione procedury umożliwiają szybsze reagowanie na zamówienia i zmiany w otoczeniu rynkowym. Dzięki temu organizacja może obsłużyć większą liczbę klientów przy tych samych zasobach.
-
Lepsze zarządzanie danymi: Nowoczesne narzędzia AI pozwalają zbierać i analizować dane w czasie rzeczywistym, co daje zarządzającym pełniejszy obraz sytuacji. Firma może na tej podstawie podejmować decyzje szybciej i bardziej trafnie. W efekcie zyskuje przewagę w przewidywaniu trendów i unikaniu ryzyk.
-
Poprawa jakości obsługi klienta: Dzięki automatycznemu monitorowaniu przesyłek i predykcji terminów dostaw klienci otrzymują bardziej wiarygodne informacje. Organizacja jest w stanie reagować na opóźnienia zanim staną się problemem. To zwiększa zaufanie klientów i sprzyja budowaniu lojalności wobec marki.
-
Budowanie przewagi konkurencyjnej: Firmy, które wdrażają technologie AI szybciej, są w stanie oferować usługi o wyższej jakości w niższej cenie. Daje to im przewagę nad konkurentami działającymi w tradycyjny sposób. W dłuższej perspektywie organizacja zyskuje silniejszą pozycję na rynku i większą rozpoznawalność.
Korzyści dla pracowników
-
Rozwój kompetencji cyfrowych: Uczestnicy szkolenia poznają nowoczesne narzędzia i metody pracy, które stają się standardem w branży logistycznej. Nabywają praktycznych umiejętności obsługi systemów opartych na AI, co zwiększa ich wszechstronność zawodową. Dzięki temu są lepiej przygotowani na zmiany technologiczne zachodzące w miejscu pracy.
-
Zwiększenie efektywności własnej pracy: Automatyzacja eliminuje żmudne czynności, takie jak ręczne wprowadzanie danych czy powtarzalne raportowanie. Pracownicy mogą skupić się na zadaniach wymagających analizy, planowania i kreatywności. To sprawia, że ich praca staje się bardziej satysfakcjonująca i przynosi większą wartość organizacji.
-
Lepsze zrozumienie procesów logistycznych: Szkolenie pomaga uczestnikom zobaczyć pełny obraz łańcucha dostaw i zależności między jego elementami. Dzięki temu łatwiej dostrzegają, jak ich działania wpływają na całość procesu. To przekłada się na lepszą współpracę z innymi działami i większą świadomość biznesową.
-
Umiejętność pracy z danymi: Pracownicy uczą się wykorzystywać dane do podejmowania decyzji, a nie tylko do ich raportowania. Poznają techniki analizy i prognozowania, które pomagają przewidywać problemy i znajdować rozwiązania. To czyni ich bardziej samodzielnymi i skutecznymi w codziennej pracy.
-
Większa satysfakcja z pracy: Zautomatyzowane systemy odciążają od monotonnych zadań, co sprawia, że praca staje się ciekawsza. Pracownicy zyskują więcej przestrzeni na rozwój własnych inicjatyw i kreatywne podejście do obowiązków. To podnosi morale w zespole i sprzyja długoterminowemu zaangażowaniu.
Metody wykorzystywane podczas szkolenia
Mini-wykłady eksperckie
Uczestnicy otrzymują skondensowaną i praktyczną wiedzę od trenerów z doświadczeniem w logistyce i nowych technologiach. Prezentacje prowadzone są w sposób interaktywny, z przykładami z realnych wdrożeń i case studies. Dzięki temu teoria jest zawsze powiązana z praktyką biznesową.
Analiza studiów przypadków
Omawiane są rzeczywiste przykłady wdrożeń AI i automatyzacji w różnych firmach i sektorach logistyki. Uczestnicy analizują, jakie były cele, jakie napotkano trudności i jakie rezultaty osiągnięto. Ta metoda pozwala zrozumieć, jak przenieść doświadczenia innych organizacji do własnej praktyki.
Ćwiczenia praktyczne z narzędziami
Uczestnicy pracują na przykładowych danych logistycznych i testują wybrane narzędzia AI oraz rozwiązania do automatyzacji procesów. Dzięki temu mogą zobaczyć krok po kroku, jak działa prognozowanie popytu, optymalizacja tras czy analiza zapasów. Nauka odbywa się przez działanie, co wzmacnia efekty szkolenia.
Warsztaty grupowe
Uczestnicy dzieleni są na mniejsze zespoły, w których opracowują koncepcje wdrożenia AI i automatyzacji w wybranych obszarach logistyki. Praca w grupach uczy spojrzenia z różnych perspektyw i pozwala wymieniać doświadczenia. Efektem warsztatów są gotowe propozycje rozwiązań, które można później rozwijać w firmie.
Opinie
Profesjonalnie zorganizowane szkolenie
Interesujące i bardzo profesjonale szkolenie
Współpraca